導(dǎo)語(yǔ)：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程的應(yīng)用一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于軟件工程，可以根據(jù)軟件操作目的自動(dòng)搜索有效信息數(shù)據(jù)，搜索過(guò)程需要按照一定的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分類和排序，并建立與之匹配的分析模型，探究不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展規(guī)律，從而為后續(xù)軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)行維護(hù)管理提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

軟件工程與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)涵

1.軟件工程的內(nèi)涵軟件工程是基于工程理念，采用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)和合適的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行的軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)行維護(hù)管理。在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中會(huì)根據(jù)實(shí)際需要對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，運(yùn)算過(guò)程所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)稱為軟件工程數(shù)據(jù)，這種利用數(shù)學(xué)方法運(yùn)算獲得的龐大而安全、完整的軟件工程數(shù)據(jù)常被用來(lái)進(jìn)行軟件系統(tǒng)測(cè)試，可為軟件運(yùn)行維護(hù)管理提供可靠的數(shù)據(jù)支持。2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)涵數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種基于大數(shù)據(jù)建立的綜合性現(xiàn)代信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠根據(jù)工作實(shí)際需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化、處理和分析，不但可以提升信息數(shù)據(jù)處理效率和處理質(zhì)量，而且還能挖掘數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)涵的價(jià)值，具有程序復(fù)雜度高、運(yùn)算計(jì)算量大等特點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)收集的動(dòng)態(tài)過(guò)程，通過(guò)借助人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息檢索、數(shù)據(jù)可計(jì)算等多種技術(shù)實(shí)現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中篩選出符合條件的信息數(shù)據(jù)，然后通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘出有應(yīng)用價(jià)值和研究?jī)r(jià)值的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘流程主要包括數(shù)據(jù)的預(yù)處理、挖掘、整合三個(gè)環(huán)節(jié)。其中，數(shù)據(jù)預(yù)處理主要是對(duì)原始數(shù)據(jù)采用合適的數(shù)學(xué)計(jì)算方法進(jìn)行整體脈絡(luò)梳理和識(shí)別、轉(zhuǎn)化，同時(shí)剔除無(wú)效數(shù)據(jù)，并對(duì)預(yù)處理后獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣檢測(cè)；數(shù)據(jù)挖掘主要是對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)新生數(shù)據(jù)采用系統(tǒng)算法和對(duì)應(yīng)的分析模型進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)處理；數(shù)據(jù)整合主要是對(duì)得到的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，用戶可以根據(jù)自身實(shí)際需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇性應(yīng)用，彰顯數(shù)據(jù)最終價(jià)值，提升用戶體驗(yàn)效果。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于軟件工程的意義

1.有利于信息數(shù)據(jù)正確錄入軟件工程原始數(shù)據(jù)種類繁多、分布混亂，有效數(shù)據(jù)與垃圾數(shù)據(jù)共存。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有自主選擇功能，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)自動(dòng)處理和清洗，根據(jù)需要篩選、過(guò)濾出有價(jià)值的目標(biāo)數(shù)據(jù)，且后臺(tái)運(yùn)算能力非常強(qiáng)，不但能夠提高系統(tǒng)運(yùn)行效率，而且還能有效避免數(shù)據(jù)運(yùn)算混亂或數(shù)據(jù)破損、丟失等問(wèn)題，提高了數(shù)據(jù)處理的完整性、有效性和準(zhǔn)確性，從而可以保證信息數(shù)據(jù)正確錄入。另外，通過(guò)對(duì)提取的目標(biāo)數(shù)據(jù)真實(shí)性進(jìn)行反復(fù)驗(yàn)證，也能夠?yàn)檐浖_(kāi)發(fā)和項(xiàng)目管理提供可靠的數(shù)據(jù)支持。2.有利于增強(qiáng)信息數(shù)據(jù)理解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行有效識(shí)別、權(quán)威分類、特征分析和細(xì)化處理，從而建立完善的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類管理，為用戶提供方便、快捷的數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。在軟件工程領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，不但提高了工作效率，節(jié)省了時(shí)間成本和人力成本，而且能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)有效整合，有利于增強(qiáng)企業(yè)對(duì)信息數(shù)據(jù)的深入理解。3.有利于提升信息數(shù)據(jù)利用率軟件從開(kāi)發(fā)到應(yīng)用整個(gè)過(guò)程將會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，首先利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)從多個(gè)角度進(jìn)行分類和整理，然后再通過(guò)各種算法篩選和提取目標(biāo)數(shù)據(jù)，最后對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和應(yīng)用，可有效提升信息數(shù)據(jù)利用效率。企業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以將混亂、抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有序、易于理解的數(shù)據(jù)，便于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和直接應(yīng)用，同時(shí)也可以根據(jù)實(shí)踐需要選擇數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)涵的價(jià)值獲得商機(jī)，進(jìn)而及時(shí)調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略搶占市場(chǎng)先機(jī)，推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的實(shí)際應(yīng)用

1.軟件版本信息挖掘軟件版本信息具有控制、維護(hù)軟件系統(tǒng)的作用和功能，因此軟件版本信息挖掘管理屬于軟件工程的關(guān)鍵性工作。軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中涉及的程序代碼類型多種多樣，而且每次更新都會(huì)產(chǎn)生新的代碼，面臨著軟件版本信息管理混亂的問(wèn)題。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于軟件版本信息挖掘，能夠?qū)崿F(xiàn)軟件版本各種信息資源同步更新、全方位管控。通過(guò)對(duì)比分析軟件歷史變更信息，可以有效挖掘不同版本、各個(gè)模塊之間的內(nèi)部聯(lián)系，直觀體現(xiàn)軟件內(nèi)部結(jié)構(gòu)，快速找出軟件存在的結(jié)構(gòu)問(wèn)題并采取有效措施予以解決；可以及時(shí)更新相關(guān)數(shù)據(jù)，提高程序代碼融合效率，幫助軟件開(kāi)發(fā)人員實(shí)現(xiàn)對(duì)程序代碼的統(tǒng)一控制，確保軟件開(kāi)發(fā)質(zhì)量，推動(dòng)項(xiàng)目目標(biāo)任務(wù)順利達(dá)成。2.軟件執(zhí)行記錄挖掘?qū)浖?zhí)行記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，可以發(fā)現(xiàn)不同代碼之間的關(guān)聯(lián)性，對(duì)于深入理解代碼的作用、功能和更好地開(kāi)展軟件維護(hù)管理具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件執(zhí)行記錄中的應(yīng)用，主要是通過(guò)插裝、跟蹤、記錄、分析等幾個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)對(duì)軟件執(zhí)行記錄數(shù)據(jù)挖掘，其實(shí)質(zhì)是利用對(duì)軟件跟蹤來(lái)逆向建模的過(guò)程。①在目標(biāo)測(cè)試代碼中插裝跟蹤模型，完整記錄軟件執(zhí)行過(guò)程。②對(duì)預(yù)處理后的軟件執(zhí)行記錄信息采用分類、類聚、關(guān)聯(lián)等方式展開(kāi)分析，加深對(duì)軟件作用、功能理解。③根據(jù)分析結(jié)果提取關(guān)鍵信息，再次進(jìn)行跟蹤分析，探究不同系統(tǒng)模塊程序代碼之間的關(guān)聯(lián)性。④繪制系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)，建立系統(tǒng)功能模塊，方便軟件開(kāi)發(fā)人員管理和維護(hù)軟件系統(tǒng)。3.開(kāi)源軟件數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)源軟件是給用戶提供的免費(fèi)試用軟件，其中克隆代碼檢測(cè)應(yīng)用非常普遍，主要包括文本對(duì)比、程序結(jié)構(gòu)對(duì)比、標(biāo)識(shí)符對(duì)比、語(yǔ)義應(yīng)用和索引對(duì)比等四種檢測(cè)方法，在軟件工程中的應(yīng)用需要根據(jù)實(shí)際需求選擇相應(yīng)的檢測(cè)方法?？寺〈a技術(shù)能夠根據(jù)軟件開(kāi)發(fā)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)代碼快速拷貝和復(fù)制，然后根據(jù)軟件開(kāi)發(fā)目標(biāo)和要求對(duì)拷貝的代碼進(jìn)行修改、完善和進(jìn)一步檢測(cè)，避免錯(cuò)誤代碼傳遞，確保系統(tǒng)正常運(yùn)行。克隆代碼技術(shù)不但改善了復(fù)制與粘貼的效率，提高了克隆代碼檢測(cè)速度，同時(shí)可以規(guī)避代碼漏洞對(duì)軟件系統(tǒng)影響，為開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)后期維護(hù)管理提供更多便利條件。但是，克隆代碼技術(shù)的應(yīng)用會(huì)受到環(huán)境開(kāi)放性與動(dòng)態(tài)性、數(shù)據(jù)多樣性、Web軟件開(kāi)發(fā)大眾化等因素影響，給用戶使用帶來(lái)管理和安全方面的問(wèn)題。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷進(jìn)步與完善，其中對(duì)軟件應(yīng)用情況、錯(cuò)誤報(bào)告、開(kāi)發(fā)者詳細(xì)信息等都會(huì)進(jìn)行有效跟蹤和自動(dòng)記錄，有助于軟件開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建出典型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，詳細(xì)了解和準(zhǔn)確把握網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)變化，從而提高開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)質(zhì)量，提升開(kāi)源項(xiàng)目管理整體效果。4.軟件故障檢測(cè)數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)軟件故障檢測(cè)數(shù)據(jù)挖掘，能夠預(yù)判軟件故障的發(fā)生，可以提前采取預(yù)防性措施排除隱患，提高軟件管理的針對(duì)性，確保軟件系統(tǒng)安全運(yùn)行。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)εc軟件漏洞或缺陷有關(guān)的項(xiàng)目進(jìn)行全面檢測(cè)和對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性進(jìn)行反復(fù)驗(yàn)證，并利用對(duì)比排查的方式實(shí)現(xiàn)代碼有效識(shí)別、準(zhǔn)確定位和詳細(xì)描述，幫助軟件開(kāi)發(fā)人員快速找到故障原因，并采取針對(duì)性措施修復(fù)漏洞或缺陷。例如發(fā)動(dòng)機(jī)的穩(wěn)態(tài)故障檢測(cè)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用可以構(gòu)建引發(fā)發(fā)動(dòng)機(jī)穩(wěn)態(tài)故障所有因素的參數(shù)集合，技術(shù)人員通過(guò)觀察參數(shù)變化可以準(zhǔn)確判斷發(fā)動(dòng)機(jī)是否存在故障，故障發(fā)生的具體位置以及發(fā)生的原因等，從而快速進(jìn)行針對(duì)性處理。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的應(yīng)用方法

1.關(guān)聯(lián)法。通過(guò)深入分析挖掘已掌握的數(shù)據(jù)，進(jìn)而探究不同數(shù)據(jù)之間的隱含關(guān)系，如相互關(guān)系、因果關(guān)系等。為了提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的應(yīng)用效果，需要軟件開(kāi)發(fā)人員高度重視二者的關(guān)聯(lián)性，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)提高信息數(shù)據(jù)支持度和置信度，從而為軟件工程順利發(fā)展提供基礎(chǔ)保障。2.分類法。首先通過(guò)構(gòu)建分析模型，將概念集、數(shù)據(jù)類集引入模型以準(zhǔn)確描述信息數(shù)據(jù)特征，然后預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中分類標(biāo)號(hào)、離散值的執(zhí)行動(dòng)作，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)采集的目標(biāo)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分類；其次通過(guò)對(duì)比不同類型數(shù)據(jù)的應(yīng)用差異，進(jìn)一步了解和掌握各種類型數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)律。3.聚類法。按照種類、性質(zhì)、簇將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，然后再根據(jù)實(shí)際需要對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)細(xì)化處理，確保同類型、同性質(zhì)、同簇?cái)?shù)據(jù)之間具有較高的相似度，反之則具有較大的差異性。

作者：韓建友 單位：浪潮通信信息系統(tǒng)有限公司