導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能財務(wù)風險，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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人工智能在會計領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

今年3月份，德勤會計師事務(wù)所宣布與Kira Systems聯(lián)手，將人工智能引入會計、稅務(wù)、審計等工作當中，引發(fā)會計行業(yè)對人工智能的關(guān)注。其實，在某些領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)涉入頗深，如機器人顧問已經(jīng)成為金融服務(wù)領(lǐng)域的最佳拍檔，而自動化的稅務(wù)籌劃也已經(jīng)成為今年美國報稅季手機應(yīng)用程序中主推的一款A(yù)PP（應(yīng)用程序）。

目前，財務(wù)、審計及稅務(wù)自動化軟件已被普遍使用，人工智能已經(jīng)與這三大行業(yè)有了初步接觸。但從相關(guān)軟件在這三大行業(yè)的實際應(yīng)用情況來看，應(yīng)用范圍還不是很廣，應(yīng)用層次同樣不高，應(yīng)用的程度也不是很深，還僅停留在對機械、單一、重復(fù)的財會事項的處理上。

不過，可以預(yù)見的是，在不遠的將來，人工智能不僅會進一步夯實和拓寬自己在財會、審計領(lǐng)域的應(yīng)用范圍，而且還會向縱深及橫向發(fā)展。比如，財務(wù)人工智能會將企業(yè)的財務(wù)管理與日常生產(chǎn)經(jīng)營管理相結(jié)合，這不僅會大大提升企業(yè)財務(wù)管理的水平、拓展財務(wù)管理的功能，而且還會大大促進財務(wù)管理向管理會計的拓展和升級，促進企業(yè)的戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)和財務(wù)一體化，使得企業(yè)各級管理人員能據(jù)以對日常發(fā)生的各項經(jīng)濟活動進行規(guī)劃與控制，并幫助決策者做出各種專門決策，從而更好地改善經(jīng)營管理，更好地創(chuàng)造和維護價值，提高企業(yè)經(jīng)濟效益。

人工智能將重塑會計、審計行業(yè)

隨著大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能所需的基本框架已經(jīng)搭建起來，其對會計、審計等行業(yè)的影響會越來越深刻。英格蘭威爾士特許會計師協(xié)會聯(lián)合上海國家會計學院于9月12日舉辦了“大數(shù)據(jù)重塑財務(wù)與審計”論壇，與會學者預(yù)測：大數(shù)據(jù)將重塑財務(wù)與審計行業(yè)，不僅基層會計人員將大幅減少、業(yè)務(wù)會計界限逐步消失、專業(yè)會計機構(gòu)高度集中，同時財會部門還將成為大數(shù)據(jù)處理部門。

第一，可以大幅度提高會計及審計信息的質(zhì)量。現(xiàn)階段我國會計及審計行業(yè)普遍存在著信息失真的問題，而這些問題產(chǎn)生的根源就在于對會計及審計信息的處理存在著大量的手工編制、人腦思維及判斷等人工操作，而人工操作不僅可能存在人為失誤，更可能存在人為故意篡改或造假等舞弊問題，事實上，人為因素正是造成我國會計及審計信息失真的重要原因。通過人工智能，不僅可以在很大程度上降低因人工失誤造成會計及審計信息失真的可能性，而且也會在很大程度上減少人為篡改或造假財務(wù)資料等舞弊的可能，從而使得會計及審計信息質(zhì)量大幅提高。

第二，可以使得會計及審計行業(yè)的工作效率大大提高、人力成本大大降低。例如企業(yè)使用財務(wù)軟件，不僅可以不必花費更多的人力和時間處理機械、單一、重復(fù)的財務(wù)事項，而且還會大大提高會計核算的效率和質(zhì)量；審計部門使用審計軟件，不僅同樣可以大大降低人力資源耗費，而且還會在對各類報表項目、交易及披露進行即時全面分析后，在更短的時間里對賬面數(shù)據(jù)進行風險評估，找出可能存在問題的風險點，從而提高審計的效率和效果。

第三，可以更好地防范風險，提高企業(yè)競爭力。人工智能在挖掘數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不僅可以處理大量數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)庫，而且還可以對數(shù)據(jù)模型進行持續(xù)跟蹤分析，從而對企業(yè)的各類投融資及盈利等重大事項進行預(yù)測，這相對于人類有限的信息存儲量和計算能力，人工智能具有更加齊備的信息和更為高速的運算能力。同時，人工智能可以結(jié)合專家決策系統(tǒng)識別并消除金融危機給企業(yè)財務(wù)管理帶來的影響，還可以通過建立風險預(yù)警模型，來識別財務(wù)風險，化解安全隱患，從而大幅度提升企業(yè)的競爭力。

第四，促進傳統(tǒng)財務(wù)、審計工作模式的改進?，F(xiàn)行企業(yè)財務(wù)核算大多按照基本業(yè)務(wù)流程來劃分會計人員的工作職能，人工智能的引進不僅可以大量解決一些繁瑣、程式、高頻的工作，而且一定會在很大程度上打破以往對財務(wù)及審計工作的分工。在手工記賬環(huán)境下存在的機械、單一、重復(fù)財務(wù)事項，在實行人工智能后，相關(guān)人工崗位可能會取消或大幅度精簡人員，而精簡的財務(wù)人員則可能改為程序操作員或從事管理會計崗位，這就打破了以往對財務(wù)崗位的分工格局。人工智能對審計工作也同樣會產(chǎn)生大幅度的影響，如會打破原來按照會計業(yè)務(wù)的類別或性質(zhì)進行分工審計的格局，這不僅需要增加精通財務(wù)軟件和審計軟件的技術(shù)人員，以適應(yīng)人工智能下審計工作的需要；同時還要考慮在人工智能下企業(yè)財務(wù)可能出現(xiàn)的新情況、新問題，如新的舞弊形式和錯誤類型，以便更有針對性、實效性地開展審計工作。

智能會計時代的會計人才特質(zhì)

未來隨著人工智能對會計行業(yè)的重塑，會計職能也將隨社會及企業(yè)要求的變化而轉(zhuǎn)變。企業(yè)需要的是對財會工作具有較高業(yè)務(wù)水平和勝任能力，而且在至少一個或多個相關(guān)領(lǐng)域能出類拔萃的財務(wù)人。會計人才將擺脫低端、純粹的財務(wù)處理工作，進而將信任度、創(chuàng)造力、溝通能力、洞察能力、解釋能力以及對稅法與傳統(tǒng)簿記掌握能力置于優(yōu)先考慮的位置。

首先，在智能會計時代全面數(shù)據(jù)化的大環(huán)境下，會計人必須成為確保數(shù)據(jù)安全以及軟件正常運行方面的專家；在擁有更多的可用數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)越來越可靠的情況下，必須提高對風險的識別與分析，從而為商界客戶提供戰(zhàn)略的預(yù)測模型和未來規(guī)劃。

其次，伴隨著智能會計時代會計處理全流程自動化、會計決策分析智能化和會計服務(wù)共享化等趨勢的到來，一方面會計基礎(chǔ)工作將更加專業(yè)化，另一方面大量程序性的會計基礎(chǔ)工作將被會計信息系統(tǒng)所取代，從而導(dǎo)致會計人才從基礎(chǔ)性的、程序性的、重復(fù)性的會計核算工作，轉(zhuǎn)向更有價值的、需要更多職業(yè)判斷的、基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘等會計管理工作，會計人才的管理職能與數(shù)據(jù)分析師職能將越發(fā)凸顯。

再者，智能會計時代，企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理和外部生存發(fā)展都將產(chǎn)生重大變革，具體而言有十大趨勢：業(yè)財深度一體化、處理全程自動化、內(nèi)外系統(tǒng)集成化、操作終端自動化、信息提供頻道化、處理規(guī)則國際化、會計信息標準化、會計組織共享化、風險威脅擴大化、處理平臺云端化。這些發(fā)展趨勢要求會計人才必須向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。復(fù)合型財會人才應(yīng)熟練掌握財會理論和實務(wù)操作，擅長IT技術(shù)，同時還應(yīng)精通資本運作、內(nèi)部控制、管理會計、納稅籌劃、金融保險等與財會相關(guān)某一或多個領(lǐng)域的專業(yè)知識和實務(wù)操作，對本職工作所涉及的方方面面具有很強的應(yīng)變和處置能力，能夠在以財會領(lǐng)域為中心的較大范圍內(nèi)駕馭自如。簡而言之，復(fù)合型財會人才要能夠及時適應(yīng)以下三方面的變化和發(fā)展：一是要能夠及時適應(yīng)財會專業(yè)及相關(guān)專業(yè)各方面的更新和發(fā)展；二是要及時適應(yīng)各種新生事物所帶來的新思考、新問題、新變化；三是要適應(yīng)整個社會不斷進步帶來的各種變化和發(fā)展，要具有很強的適應(yīng)性和應(yīng)對能力。

會計行業(yè)如何應(yīng)對人工智能的沖擊

智能會計時代的到來，是一場會計生產(chǎn)力的變革，必然引發(fā)生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整。會計行業(yè)應(yīng)該從整體出發(fā)，充分認識技術(shù)進步對整個行業(yè)帶來的重大變革。

首先，人工智能技術(shù)的提升與應(yīng)用倒逼會計人才轉(zhuǎn)型升級，對會計人才的能力框架建設(shè)提出了新的要求。會計行業(yè)需要對會計工作的性質(zhì)和會計人才種類進行重新分類，一些傳統(tǒng)、簡單、重復(fù)等依靠手工進行的會計工作應(yīng)該取消，以采用新技術(shù)的新型會計工作取而代之。同時，會計人才的種類也應(yīng)隨會計工作性質(zhì)的調(diào)整而相應(yīng)調(diào)整。

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摘 要 財務(wù)風險是現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營中所不可避免的問題，隨著競爭的加劇企業(yè)面臨的財務(wù)風險也越來越復(fù)雜和多變。財務(wù)風險是客觀存在的，要徹底消除風險及其影響是不可能的。對企業(yè)財務(wù)風險進行適當?shù)目刂坪头婪?，健全風險防范機制，將損失降至最低，為企業(yè)創(chuàng)造最大的收益。

本文就如何構(gòu)建企業(yè)的財務(wù)監(jiān)管系統(tǒng)提出相關(guān)的意見和建議。

關(guān)鍵詞 財務(wù)風險 風險防范 風險治理

財務(wù)風險是現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營中所不可避免的問題，隨著競爭的加劇企業(yè)面臨的財務(wù)風險也越來越復(fù)雜和多變。財務(wù)風險是客觀存在的，要徹底消除風險及其影響是不可能的。為防范企業(yè)財務(wù)風險，進行適當?shù)目刂坪头婪叮∪L險防范機制，將損失降至最低，為企業(yè)創(chuàng)造最大的收益。而財務(wù)風險治理是一項復(fù)雜而艱巨的系統(tǒng)工程，防范與化解財務(wù)風險必須構(gòu)建科學有效的財務(wù)風險監(jiān)管系統(tǒng)，保障企業(yè)財務(wù)活動的順利進行，以實現(xiàn)預(yù)期財務(wù)目標。

在市場經(jīng)濟條件下，企業(yè)經(jīng)營面臨著巨大的風險與不確定性，經(jīng)常有企業(yè)發(fā)生財務(wù)風險甚至破產(chǎn)。歷史情況表明，財務(wù)風險并非在一朝一夕內(nèi)形成，而有一個較長的潛伏時期，因此有必要建立財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)，對企業(yè)的財務(wù)狀況進行監(jiān)測、信息反饋，在財務(wù)危機的萌芽狀態(tài)預(yù)先發(fā)出危機警報，促使經(jīng)營者及采取有效對策，改善管理，防止企業(yè)陷入破產(chǎn)的境地，以保護各相關(guān)主體的利益。由于企業(yè)理財?shù)膶ο笫乾F(xiàn)金及其流動，就短期而言，企業(yè)能否維持下去，并不完全取決于是否盈利，而取決于是否有足夠現(xiàn)金用于各種支出。預(yù)警的前提是企業(yè)有利潤。對于經(jīng)營穩(wěn)定的企業(yè)，由于其應(yīng)收、應(yīng)付賬款及存貨等一般保持穩(wěn)定，因此經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額一般應(yīng)大于凈利潤。從財務(wù)管理的角度確立財務(wù)分析指標體系，與自身歷史水平、同行平均水平、行業(yè)先進水平指標對比挖潛。分析企業(yè)的償債能力、運營能力、發(fā)展能力等各項財務(wù)指標及現(xiàn)金流量動態(tài)；對風險信號進行監(jiān)測，出現(xiàn)產(chǎn)品積壓，質(zhì)量下降，應(yīng)收賬款增大，預(yù)付賬款增加，成本上升。要分析其形成原因及過程，提出切實可行的風險管理策略，降低危害程度。

首先要切實做好財務(wù)風險治理組織系統(tǒng)。在實務(wù)上我國大多數(shù)企業(yè)沒有設(shè)立專門的財務(wù)治理機構(gòu)，沒有專職的財務(wù)風險治理人員，這說明了人們尚未熟悉到財務(wù)風險治理對于企業(yè)的作用。為了有效地監(jiān)督與控制財務(wù)風險，企業(yè)需要建立一個專門負責風險治理的組織機構(gòu)，配備專職的風險治理人員，對企業(yè)風險治理整個過程進行總體協(xié)調(diào)與具體規(guī)劃，集中處理和消除威脅企業(yè)生存和發(fā)展的財務(wù)風險。針對企業(yè)規(guī)模、結(jié)構(gòu)等諸多因素的影響，風險治理也不同，以大型企業(yè)的風險治理為例，在董事會下可以設(shè)立“風險治理委員會”，由風險治理部門主管及其他業(yè)務(wù)部門主管參與，專門負責日常的風險治理工作，并定期向董事會報告風險治理方面有關(guān)問題；在風險治理委員會下設(shè)風險治理部，它通常設(shè)有治理信息系統(tǒng)部、戰(zhàn)略部和監(jiān)控部，主要職責是負責風險治理信息的收集、篩選、整理、傳遞、報告等工作。同時，風險治理部門還應(yīng)該與財務(wù)、研發(fā)、人事、數(shù)據(jù)處理等部門密切合作，各業(yè)務(wù)部門認真執(zhí)行風險治理部門下達的指令，并向風險治理部門報告。

其次要切實做好財務(wù)風險治理信息系統(tǒng)。財務(wù)風險管理信息系統(tǒng)（FRMIS）是在企業(yè)的風險管理過程中，運用計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)實現(xiàn)對企業(yè)各部門的日常業(yè)務(wù)活動的風險信息進行加工、處理、分析和反饋，做出預(yù)警顯示和提出應(yīng)付風險的基本策略的一個動態(tài)風險信息管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)搜集企業(yè)風險的內(nèi)、外部信息，及時、準確地識別，分析、預(yù)防和控制風險，做到有備無患，將風險損害降至最低點。風險管理信息系統(tǒng)一般包括數(shù)據(jù)庫、硬件、軟件和人員四大要素。其中數(shù)據(jù)庫是風險管理信息系統(tǒng)的核心，軟件主要有數(shù)據(jù)庫軟件、通訊軟件、分析軟件等，人員是風險管理信息系統(tǒng)中最重要的組成部分，進行最終的風險決策。

再次要切實做好財務(wù)風險治理預(yù)警系統(tǒng)。財務(wù)風險預(yù)警系統(tǒng)是運用計算機技術(shù)、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等，通過收集大量的相關(guān)數(shù)據(jù)，并加工、處理、分析，與預(yù)定的風險預(yù)警指標比較，度量某種狀態(tài)偏離預(yù)警線的強弱程度，對不同程度的風險及時發(fā)出警報，提醒決策者及時采取有效的措施防范和化解財務(wù)風險。財務(wù)風險預(yù)警系統(tǒng)是發(fā)出預(yù)警信號并采取防范措施的系統(tǒng)。財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)貫穿于企業(yè)經(jīng)營活動的全過程，是以企業(yè)信息化為基礎(chǔ)，以企業(yè)的財務(wù)報表、經(jīng)營計劃及其他相關(guān)的財務(wù)資料為依據(jù)，利用財會、金融、企業(yè)管理等理論，采用比例分析、數(shù)學模型等方法，發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的風險，并向經(jīng)營者示警，對企業(yè)在經(jīng)營管理活動中的潛在風險進行實時監(jiān)控的系統(tǒng)，是現(xiàn)代企業(yè)預(yù)測和防范財務(wù)風險的一個重要工具。

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關(guān)鍵詞：人工智能時代中小企業(yè)財務(wù)會計管理會計

1財務(wù)會計和管理會計相關(guān)概述

1.1財務(wù)會計和管理會計概述

財務(wù)會計是以貨幣為基礎(chǔ)，主要就是對企業(yè)的貨幣流入和流出等進行分析，需要運用相關(guān)理論進行相關(guān)財務(wù)工作。財務(wù)會計是對企業(yè)經(jīng)營活動過程進行全面的記錄、計算和統(tǒng)計等，主要就是面向投資人和債權(quán)人等財務(wù)信息的使用者。管理會計是企業(yè)利用一系列的方法，利用財務(wù)會計提供的資料和其他的資料信息進行整理、計算、對比和分析，促進企業(yè)各級管理人才正確應(yīng)對變化和抓住機遇，從而對公司的經(jīng)營和決策提供幫助。

1.2財務(wù)會計和管理會計的區(qū)別

首先，職能不同。財務(wù)管理的基礎(chǔ)是貨幣，人員的工作是通過復(fù)式記賬客觀、及時地反映企業(yè)的經(jīng)營活動、投資活動、籌資活動，為投資者和債權(quán)人提供準確的信息。管理會計需要收集、分析和匯總各種經(jīng)濟信息，主要就是對未來的分析和預(yù)測。其次，側(cè)重點不同。管理會計是為了企業(yè)內(nèi)部各層級管理者服務(wù)，主要是為了滿足目前的經(jīng)營需求，便于公司管理層、決策層及時掌握公司的實際運營情況，財務(wù)會計主要就是對企業(yè)外部信息使用者提供信息，主要包括相關(guān)利益人群、政府監(jiān)管人員，還有潛在的投資者等。財務(wù)會計和管理會計都屬于會計領(lǐng)域，兩者相輔相成，都能夠提升企業(yè)的經(jīng)濟效益、獲得更大的利潤，管理會計的部分信息可以為外部信息使用者所使用。

2人工智能時代財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型的重要意義

2.1獲得更多有效的財務(wù)信息

企業(yè)管理工作的進行中需要大量的信息資源，這些信息資源主要就是成本信息、經(jīng)營信息，還有一些非財務(wù)信息等，這些都是企業(yè)財務(wù)管理工作需要獲取的重要信息。古人云：“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”，運用在企業(yè)管理中更是如此。豐富、有效的財務(wù)信息更便于管理層應(yīng)對市場變化和激烈競爭。

2.2提升管理會計的管理能力

管理會計在企業(yè)發(fā)展中需要給予決策指導(dǎo)，所以管理會計需要對管理相關(guān)的知識也有一定的了解，這樣才能為決策提供有效的信息，促進管理工作的開展。財務(wù)部門和管理部門也需要增加聯(lián)系，加強信息的交流，促進部門聯(lián)合工作的開展，提高管理會計管理水平推動企業(yè)的發(fā)展。目前經(jīng)濟市場競爭比較激烈，而且市場競爭復(fù)雜，企業(yè)需要管理會計具有專業(yè)的知識，對公司的經(jīng)營現(xiàn)狀有更充分的了解，而且還需要全面把握企業(yè)的物流、信息流等工作，提升自身的觀察力、反應(yīng)力和分析能力，在企業(yè)的經(jīng)營和發(fā)展中能夠提出自己的專業(yè)意見。

2.3提升企業(yè)競爭實力

會計轉(zhuǎn)型對企業(yè)競爭實力的增強也有重要的意義，管理會計使微觀核算成本數(shù)據(jù)和企業(yè)的宏觀經(jīng)營決策相結(jié)合，能夠促進數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計工作的開展，這就保證了管理層決策時能得到更有效的信息支撐。從企業(yè)角度，管理會計能夠幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)自身發(fā)展中存在的問題，并對有效的解決自身面臨的問題提供決策信息。管理會計轉(zhuǎn)型能夠讓企業(yè)對自身的經(jīng)營現(xiàn)狀有更清楚的認識，促進企業(yè)迅速準確的決策，搶占市場先機，占領(lǐng)市場份額，具有更多的話語權(quán)。

3人工智能時代中小企業(yè)在財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型中的機遇

人工智能對會計行業(yè)的影響比較大，劍橋大學研究者對365種職業(yè)進行了分析，研究表明，目前會計職業(yè)被代替的概率為97.6%。人工智能對會計行業(yè)的影響比較大，目前會計行業(yè)的本質(zhì)就是信息的搜集和整理，對邏輯的要求比較高，而且需要絕對的準確，這方面機器智能的優(yōu)勢比較明顯，人工智能可以在短時間內(nèi)完成基礎(chǔ)工作、提升工作效率。而管理會計是通過對企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析和整理，促進企業(yè)資金管理效率的提升，實現(xiàn)企業(yè)價值最大化的財務(wù)管理目標。絕大部分中小企業(yè)限于自身業(yè)務(wù)范圍、經(jīng)濟實力等因素的影響，普遍在企業(yè)管理信息化建設(shè)方面的投入遠不及大型企業(yè)，對企業(yè)基礎(chǔ)會計數(shù)據(jù)的收集、整理非常有限，因此以往中小企業(yè)的管理會計工作成效一般，也往往不被管理者所重視。人工智能時代，中小企業(yè)可以在最大限度地享受科技飛速發(fā)展帶來的經(jīng)濟紅利，極大地降低信息化建設(shè)中硬件和軟件方面的成本，同時，中小企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理量不是很大，因此數(shù)據(jù)整理變得更加高效、迅速，從而使企業(yè)管理決策更加高效。

4人工智能時代中小企業(yè)財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型方法

4.1財務(wù)管理工作理念轉(zhuǎn)變

現(xiàn)今很多企業(yè)財務(wù)管理人員的工作主要就是簡單的記賬、報稅等工作，很多企業(yè)對自身的財務(wù)管理工作沒有足夠的認識，導(dǎo)致財務(wù)會計的作用沒有發(fā)揮，這對企業(yè)的發(fā)展也不利。在中小企業(yè)的財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型方面，企業(yè)管理層需要改變自身的觀點，應(yīng)該讓財務(wù)會計更多地參與到管理工作中，管理會計可以通過對公司的財務(wù)數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)對財務(wù)風險的防范，可以為公司的決策提供更多的數(shù)據(jù)支持，促進公司決策的正確性，保證公司穩(wěn)定的進行。

4.2企業(yè)財務(wù)信息化建設(shè)

財務(wù)工作復(fù)雜性比較高，需要企業(yè)投入較多的財務(wù)人員，這也增加了財務(wù)管理成本，而采取信息化技術(shù)能夠促進企業(yè)管理工作的完善，降低管理工作的壓力。財務(wù)管理工作中的信息統(tǒng)計工作比較多，而采用計算機技術(shù)能夠促進財務(wù)管理工作的開展，提升財務(wù)管理工作的效能。中小企業(yè)不斷加強信息化建設(shè)，為企業(yè)向管理會計工作轉(zhuǎn)型構(gòu)建良好的基礎(chǔ)。

4.3促進財務(wù)人員專業(yè)素質(zhì)提升

首先，企業(yè)需要積極安排財務(wù)人員參與管理會計的培訓，提升會計管理工作的質(zhì)量，促進人員的轉(zhuǎn)型；其次，企業(yè)需要加強管理會計的專業(yè)能力，通過不斷培訓，強化管理會計的專業(yè)素養(yǎng)，提高判斷能力、問題解決能力等，培養(yǎng)會計人員的全局觀，能夠從大局思考問題；最后，提升會計人員職業(yè)道德，保證管理會計在工作中的公正、公平。

4.4轉(zhuǎn)變財務(wù)部門工作內(nèi)容

管理會計并不只是名稱的變化，更是工作內(nèi)容和職能的轉(zhuǎn)化，對企業(yè)經(jīng)營的意義非凡。管理會計需要進行財務(wù)信息的統(tǒng)計和處理，也需要充分利用這些財務(wù)信息對企業(yè)的運行現(xiàn)狀和發(fā)展前景進行分析和預(yù)測。管理會計通過對財務(wù)數(shù)據(jù)進行綜合性的分析，為企業(yè)的運行提供數(shù)據(jù)支持，提升財務(wù)管理工作的質(zhì)量。

4.5借助AI優(yōu)化財務(wù)信息處理流程

人工智能時代，中小企業(yè)財務(wù)人員應(yīng)利用AI賦能，從本質(zhì)上提升生產(chǎn)力，助力管理層解決更多的問題和痛點，實現(xiàn)企業(yè)管理能力的全新飛躍。中小企業(yè)財務(wù)人員和管理層的溝通相對便捷，在充分了解管理層信息需求的前提下，結(jié)合企業(yè)的實際情況，合理制定財務(wù)信息的處理流程，借助AI完成以下財務(wù)工作：(1)傳統(tǒng)的財務(wù)核算，從憑證到報表，可以說這些都是AI的強項；(2)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的篩選；(3)對內(nèi)部、外部財務(wù)信息的加工整理?；趪覍ζ髽I(yè)會計的管理要求，中小企業(yè)財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)化更多的體現(xiàn)在以下幾個方面。(1)根據(jù)管理層的信息需求，設(shè)定網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)篩選的條件?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何級數(shù)的增長，如何從中迅速、高效地篩選企業(yè)需要的信息，在很大程度上取決于篩選條件如何設(shè)定。毋庸置疑，就單純的數(shù)據(jù)檢索而言，AI非常強大，也正因如此，中小企業(yè)財務(wù)人員應(yīng)思考如何設(shè)定條件，讓AI更好的服務(wù)于企業(yè)信息檢索的實際需要。(2)重視對內(nèi)外部財務(wù)信息的加工整理企業(yè)管理在籌資、投資、生產(chǎn)經(jīng)營過程的各個階段，對信息的需求不同，如何讓基礎(chǔ)財務(wù)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計信息成為管理層真正需要的決策數(shù)據(jù)來源，是管理會計的重要職責所在。另外，通過對企業(yè)各項經(jīng)營活動的信息進行加工、整理，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，幫助管理層找到企業(yè)需要改進和提升的地方，從而提高企業(yè)的整體管理水平，實現(xiàn)股東財富最大化。

5結(jié)語

篇4

[關(guān)鍵詞] 醫(yī)院;負債經(jīng)營;風險;預(yù)警體系

[中圖分類號] R197.322 [文獻標識碼]B [文章編號]1674-4721(2010)02(a)-119-02

目前醫(yī)院為解決資金短缺,管理者往往采取負債融資經(jīng)營策略,實現(xiàn)平穩(wěn)快速發(fā)展。但歷史證明,負債經(jīng)營是一把雙刃劍。在負債經(jīng)營現(xiàn)實已存在的情況下,建立起監(jiān)測預(yù)警機制,對財務(wù)運行的每個環(huán)節(jié)進行有效監(jiān)控,對有效防范風險和監(jiān)控運營具有重大意義。

1 醫(yī)院負債經(jīng)營的利弊

負債經(jīng)營的積極作用包括:①有利于擴大經(jīng)營規(guī)模,增強醫(yī)院的市場競爭能力。②可獲得財務(wù)杠桿效應(yīng),減少貨幣貶值的損失。③可降低綜合資金成本,提高資金使用效益。

負債經(jīng)營的消極作用也是不可忽視的:①醫(yī)院經(jīng)營收益下降時,負債會產(chǎn)生財務(wù)杠桿負效應(yīng)。②持續(xù)增長的負債最終會導(dǎo)致財務(wù)危機。③負債過多會使綜合資金成本增加,降低再籌資能力。

2 醫(yī)院負債經(jīng)營預(yù)警機制

2.1 建立醫(yī)院負債經(jīng)營預(yù)警機制的目的

2.1.1 預(yù)測財務(wù)風險,防患于未然。

2.1.2 防止財務(wù)危機擴大。任何財務(wù)危機都有一個逐漸出現(xiàn)且不斷惡化的過程。因此,醫(yī)院只要有能夠反映自身特點的風險預(yù)警體制,及時發(fā)現(xiàn)并采取相應(yīng)措施,就能夠在最大程度上減少損失。

2.1.3 方便決策者計算償債能力,有利于籌資和投資決策。善于負債、科學管理以規(guī)避風險才是穩(wěn)健的融資策略。

2.1.4 為監(jiān)督監(jiān)測醫(yī)院資本市場運作情況,評價融資的可行性提供參考標準。

2.2 財務(wù)風險預(yù)警模型的選擇

目前風險研究的預(yù)警機制采用的是線性分析方法,在風險預(yù)警指標選取時,發(fā)現(xiàn)影響因素較多,如常用的指標有:流動比率、資產(chǎn)負債率、利息保障倍數(shù)、償債安全系數(shù)和資產(chǎn)效益率等。它們之間的關(guān)系比較復(fù)雜,還不十分清楚。建立風險預(yù)警模型,沒有一種傳統(tǒng)方式是十全十美的。目前先進的方法是采用人工智能領(lǐng)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,進行風險預(yù)警。因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自我學習能力,擅長處理非線性的數(shù)據(jù),能夠處理各指標之間的這種復(fù)雜的模糊不確定的關(guān)系。

3 對醫(yī)院負債經(jīng)營風險的對策

醫(yī)院融資意義重大,可成為提高單位自我發(fā)展能力的有效手段,可以促進衛(wèi)生資源的合理配置,擴大就業(yè)和減輕壓力。目前影響醫(yī)院財務(wù)風險的因素有外部大環(huán)境和內(nèi)部小環(huán)境兩種。

3.1 外部大環(huán)境和醫(yī)院內(nèi)部小環(huán)境分析

3.1.1 外部大環(huán)境變化復(fù)雜

包括國內(nèi)外經(jīng)濟氣候、法律法規(guī)、醫(yī)藥市場等因素,對財務(wù)管理和資金運用產(chǎn)生重大影響且難以預(yù)見。

3.1.1.1 融資渠道的變化醫(yī)院的傳統(tǒng)融資渠道主要來自財政補貼、醫(yī)療服務(wù)收入和藥品收入。近年來,國家衛(wèi)生政策發(fā)生了調(diào)整,國家的主要投入方向已經(jīng)發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變,逐步轉(zhuǎn)向公共衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域,造成醫(yī)院從財政得到的資金將逐步減少。

3.1.1.2 金融資本市場波動近幾年來,受國際次貸危機影響,金融市場不穩(wěn)定因素變大,如果遇到銀根緊縮,會導(dǎo)致醫(yī)院的利息費用劇增,尤其是對于短期貸款十分不利。利息率越高,財務(wù)杠桿系數(shù)越大,風險會隨之越大。

3.1.2 內(nèi)部小環(huán)境的影響因素

醫(yī)院內(nèi)部的小環(huán)境主要包括:①醫(yī)院的管理者缺乏長遠規(guī)劃、風險意識和應(yīng)對不斷變化的外部大環(huán)境的準備。②不能理順與上下級單位的財務(wù)關(guān)系,比較被動,甚至牽一發(fā)而動全身。③投融資缺乏科學性導(dǎo)致決策失誤,陷入惡性循環(huán)而最終導(dǎo)致資不抵債。④醫(yī)院資金結(jié)構(gòu)不合理,欠賬過多、存貨積壓等因素造成周轉(zhuǎn)率不高。

3.2 財務(wù)風險防范對策

研究表明,負債比高低沒有固定的模式,主要是看經(jīng)營指標和投資收益。

3.2.1 作為醫(yī)院的管理者,必須首先對醫(yī)院進行長遠規(guī)劃,并不斷根據(jù)外部大環(huán)境進行調(diào)整。一個極端是缺乏長遠規(guī)劃、得過且過。另一個極端是盲目擴張、不顧后果。再有就是醫(yī)院管理者不根據(jù)自身發(fā)展特點和?？苾?yōu)勢,盲目模仿其他醫(yī)院。領(lǐng)導(dǎo)者還要特別注意避免任期內(nèi)短期行為,盲目追求所謂的政績而陷入財務(wù)危機。有的公立醫(yī)院偏愛大型設(shè)備等馬上有回報的投資,而對于改善醫(yī)療條件、提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量等項目,由于不允許多收費,醫(yī)院的熱情則相對較低。但如果負債額度過大,即使回報率高,同樣也會給醫(yī)院帶來償債風險。

3.2.2 樹立全員風險意識。尤其是領(lǐng)導(dǎo)層應(yīng)對潛在的危機有清醒的認識,通過預(yù)警機制防患于未然。

3.2.3 科學決策出最優(yōu)投資方案。首先做好市場調(diào)查,運用多種線性和非線性的風險評估決策模型綜合決策,并參考相關(guān)醫(yī)院在這方面成功的案例,但不能照抄照搬。確保適合醫(yī)院自身特點方案的才是最好的。

3.2.4 建立風險的預(yù)先評估機制。無論是投資哪個方向,對風險和預(yù)期收益進行預(yù)先評估是必須的。

3.2.5 開拓多種融資渠道,降低負債風險。打破單一的融資方式,除了從銀行貸款和內(nèi)部集資外,目前還有其他運營比較成功手段,如通過股份制改革、吸收社會資金合作經(jīng)營、醫(yī)院托管、吸收融資租賃和吸納捐贈等有效方式進行融資。但醫(yī)院需要注意的是,在吸收投資擴大經(jīng)營規(guī)模的同時,不能對醫(yī)院的控制權(quán)造成負面影響。

綜上所述,醫(yī)院負債經(jīng)營是財務(wù)管理的一項重要內(nèi)容,既拓寬了資金籌集渠道,又存在較大風險,應(yīng)綜合考慮各種影響因素,充分論證,科學管理,以較小的負債風險取得較大的經(jīng)濟效益。但對于醫(yī)院的長期發(fā)展和增強核心競爭力而言,財務(wù)風險控制并不是醫(yī)院的全部,還需要在提高服務(wù)質(zhì)量、員工激勵等方面下功夫。

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篇5

關(guān)鍵詞：高壓輸電線路；除冰器；產(chǎn)品營銷策略；電網(wǎng)

中圖分類號：

F27

文獻標識碼：A

文章編號：16723198（2013）21008202

1產(chǎn)品概況

1.1產(chǎn)品的前景和需求

“十二五”期間，國家對特高壓輸電線路和骨干電網(wǎng)建設(shè)增加投資，超過5，000億元。自2008年始，我國南方部分地區(qū)容易遭遇大范圍低溫雨雪冰凍天氣，由于高壓電線結(jié)冰而造成電線壓斷，引起輸電線路倒桿（塔）倒塌、斷線和絕緣子散落等重大事故，嚴重威脅國家電網(wǎng)的安全穩(wěn)定。進一步采取措施，全面提高電網(wǎng)應(yīng)對自然災(zāi)害能力，快速除冰就成為維護電網(wǎng)安全的當務(wù)之急。

在快速除冰市場，國內(nèi)暫無成熟的智能機械除冰產(chǎn)品，除冰行業(yè)市場前景十分樂觀。以此為契機，研制出一種新型的除冰器產(chǎn)品，不僅可以降低或避免覆冰給國家電網(wǎng)帶來的損壞，也能為研發(fā)企業(yè)帶來可觀的利潤。

基于此，本創(chuàng)業(yè)團隊依托指導(dǎo)教師的專利技術(shù)，及時研發(fā)出“高壓輸電線路除冰器”產(chǎn)品，擬采取公司化運作模式，開拓并占領(lǐng)市場。

1.2“高壓輸電線路除冰器”介紹

“高壓輸電線路除冰器”是一種獲得國家實用新型專利的產(chǎn)品。該產(chǎn)品設(shè)計為“圓錐銑刀盤”，以“端面銑、斜面擠相結(jié)合的方式”對高壓輸電線除冰。工作時，銑刀盤一方面做旋轉(zhuǎn)運動，銑削高壓線上的覆冰，另一方面在行走裝置的驅(qū)動下沿導(dǎo)線做平移運動，擠掉銑刀盤銑削切開的覆冰。

產(chǎn)品采用模塊化設(shè)計，產(chǎn)品體積小。利用一種“循環(huán)滾子剖分式軸承”對銑刀盤進行旋轉(zhuǎn)定位與支撐，能夠方便快捷地清除高壓線上的覆冰且不損傷導(dǎo)線。除冰器的兩端有“位置傳感器”，在檔距之間，當達到一端的預(yù)定位置就會自動反向運動，實現(xiàn)來回巡線除冰。除冰器采用“高壓取能技術(shù)”，可以直接從高壓線路上獲取電能，解決自備電源需要更換的難題，減輕自身重量，可以減少對電線的損害。內(nèi)部電路的精密設(shè)計可實現(xiàn)自動化控制，安全系數(shù)高。

1.3產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)原理

產(chǎn)品的主要組成部分是：（1）夾緊在輸電導(dǎo)線上的除冰頭；（2）行走機構(gòu)；（3）提供能量的高壓取能裝置；（4）構(gòu)架打開和關(guān)閉的開合裝置；（5）停止刀盤旋轉(zhuǎn)的準停裝置；（6）自動化控制裝置。

產(chǎn)品的主要結(jié)構(gòu)是：（1）采用帶錐度（小于45°）的剖分式端面銑刀切冰；（2）采用上下對稱式結(jié)構(gòu)的兩個行走驅(qū)動輪；（3）上下結(jié)構(gòu)架通過由螺母和絲杠組成的螺旋連接器連接；（4）除冰單元的剖分齒輪設(shè)置準停裝置；（5）采用高壓線路感應(yīng)取能裝置直接從高壓線路上獲取電能；（6）裝置人工智能遙控設(shè)備控制機器。

2產(chǎn)品策略分析

2.1SWOT分析

2.2比較優(yōu)勢

（1）現(xiàn)有競爭者分析。

除冰器產(chǎn)品在設(shè)計原理和市面上，大致有模塊化除冰器、電纜除冰器、直流除冰器等產(chǎn)品，為傳統(tǒng)的機械設(shè)計原理。要么需要斷電操作，要么需要大電流才能操作，無法滿足帶電作業(yè)要求，不符合市場和現(xiàn)實需求。

現(xiàn)實情況下，很大一部分電路依靠各種手工除冰方式，機械除冰相對于人工除冰而言，不需人工操作，安全性高，減少大量的人力和物力成本，節(jié)能環(huán)保，具備明顯的競爭優(yōu)勢。

（2）潛在競爭者分析。

本產(chǎn)品主要潛在競爭者是“旋轉(zhuǎn)切削式除冰器”和“架空輸電線除冰器”兩種。特點如下表：

通過比較對比，本產(chǎn)品具備如下優(yōu)勢：（1）能適合于柔性線路上自由行走；（2）具有故障狀態(tài)下的安全報警功能；（3）除冰器姿態(tài)平穩(wěn)，并保持與其它導(dǎo)線和線塔金屬部件的安全間距；（4）除冰器能在架空的輸電線路上自主移動；（5）提供足夠的空間安裝所攜帶的能源和控制裝置；（6）結(jié)構(gòu)簡單，體積小，重量輕等。

2.3替代品分析

傳統(tǒng)的人工除冰，操作危險性大，耗時耗資源。簡單的機械除冰器，制造簡單，只能用于臨時的高壓線除冰，不能安裝成固定的裝置，技術(shù)上比較落后，無法對本產(chǎn)品構(gòu)成威脅。

未來市場上的替代品是除冰機器人。本產(chǎn)品研發(fā)團隊已經(jīng)致力于機器人的研究，搶先占領(lǐng)市場，產(chǎn)品定位于國家電網(wǎng)統(tǒng)一規(guī)劃中，有加強的技術(shù)競爭力。

3產(chǎn)品風險分析

3.1創(chuàng)業(yè)團隊生存風險

大學生創(chuàng)業(yè)團隊組織比較分散，會面臨隊員退出、團隊內(nèi)部文化沖突，以致團隊突然解散等風險。國家經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出通貨膨脹趨勢，物價指數(shù)上漲，銀行利率變動幅度較大，這些都會給創(chuàng)業(yè)團隊的發(fā)展帶來一定的消極影響。

3.2市場風險

高壓電線除冰器行業(yè)雖然還沒有出現(xiàn)同類型的產(chǎn)品，但新型的除冰技術(shù)會不斷涌現(xiàn)，市場新產(chǎn)品層出不窮，未來是智能除冰機器人的天下。創(chuàng)業(yè)團隊雖然擁有核心的技術(shù)和知識產(chǎn)權(quán)，大部分零件需從市場上采購，不能避免有其他廠商會按照采購零件的種類仿制出相似的除冰器產(chǎn)品。

3.3技術(shù)風險

技術(shù)替代風險：公司的除冰技術(shù)處于同行業(yè)領(lǐng)先水平，已成功獲得三項國家專利。但目前我國除冰行業(yè)是處于熱門技術(shù)研究行業(yè)，因此，本公司的關(guān)鍵技術(shù)在未來幾年存在被其他性能更優(yōu)的技術(shù)代替的風險。這就會使公司失去技術(shù)上的優(yōu)勢，給公司的創(chuàng)業(yè)帶來較大的技術(shù)風險。工藝風險：由于本公司的關(guān)鍵設(shè)備是由我公司自主研發(fā)的，月產(chǎn)量較多，屬于大批量生產(chǎn)。在這過程中會出現(xiàn)生產(chǎn)過程不暢通以及產(chǎn)品質(zhì)量不合格等特殊狀況，這對于公司的正常運營帶來了一定的風險。

3.4人力資源風險

人員頻繁跳槽，增加公司運作成本。核心管理人員流失，帶來公司經(jīng)營問題。銷售人才流失，帶走大量客戶資源。核心技術(shù)人員流失，帶來技術(shù)泄密風險。

3.5財務(wù)風險

公司在經(jīng)營過程中最需要關(guān)注的是財務(wù)風險與經(jīng)營風險。影響財務(wù)風險的主要因素有：資本供求的變化，利率水平的變動，資本結(jié)構(gòu)的變化等。而影響經(jīng)營風險的主要因素有：產(chǎn)品需求的而變動，產(chǎn)品售價的變動，調(diào)整價格的能力等。

4產(chǎn)品的市場營銷戰(zhàn)略

主要分為如下三個階段：初期（1-2年）以湖北、湖南和陜西三省作為主市場，這些地區(qū)受天氣影響易結(jié)冰，以傳統(tǒng)的人工除冰為主，有利于快速進入市場，力爭實現(xiàn)銷售量14000臺；中期（3-5年）定位于安徽、江西、廣西、貴州、云南等省，開拓南方市場，銷售量將達到70000臺；后期（6-9年）將市場擴展全國所需地區(qū)以及更大范圍的國外市場。

4.1市場定價

根據(jù)競爭、需求及時間變化等因素，標準價格2500元/臺。結(jié)合合作對象與合作時間不同，采用不同的價格策略。

（1）折扣讓價策略。

期初，湖北省電力公司作為項目合作的股東，在價格上給予一定40%的優(yōu)惠，且將湖北省高壓線路作為產(chǎn)品試點。在后期，開發(fā)出新產(chǎn)品的同時，對舊產(chǎn)品降價促銷。

（2）需求導(dǎo)向定價策略。

機械式除冰極大地減少了國家電力設(shè)施的維護費用，損毀重建支出，減少了對線路維護作業(yè)人員傷害幾率，比傳統(tǒng)的方式節(jié)省人力物力，且效果好，工作穩(wěn)定。初期采用撇脂定價策略，快速收回投資。

（3）地區(qū)定價策略。

將前、中期我國市場劃分為若干區(qū)域，冰雪災(zāi)害重災(zāi)區(qū)采用標準定價策略；東北等冰雪災(zāi)害較小區(qū)域給予較小的價格優(yōu)惠；后期的國外空白市場，我們繼續(xù)采用撇脂策略，以高價賺取相應(yīng)的利潤。

4.2分銷渠道

（1）前期：政府公關(guān)為主，打開湖北省市場。

我國各省市均設(shè)有電力公司，根據(jù)各電力公司的規(guī)劃及我國電力設(shè)施分布、設(shè)施設(shè)計的不同，我們以2008年冰雪災(zāi)害受災(zāi)重點省市湖北省為突破口和切入點，進行合作型的政府公關(guān)，提供試點，形成“標桿”效應(yīng)，為與其他省市合作做鋪墊。

（2）中期：專業(yè)營銷團隊為主，拓展國內(nèi)銷售市場。

通過組建專業(yè)營銷團隊，以湖北省電力公司提供并推薦銷售，重點拓展湖南、湖北、陜西三省的合作，開拓市場。同時提供優(yōu)秀的售后服務(wù)、定期維護與檢修。

（3）成熟期：采用商為主，開發(fā)國外市場。

成熟期的經(jīng)營戰(zhàn)略主要放在國外市場，同時保持國內(nèi)市場穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展。在國外市場采用商為主，避免公司大量投入，公司將精力主要放在產(chǎn)品的開發(fā)上。

4.3廣告策略

（1）公共關(guān)系。

產(chǎn)品的單一性和目標顧客的單一性特征，決定了“公共關(guān)系”作為第一銷售方式。主要采用參與公益事件、發(fā)行公開出版物和人員聯(lián)系等方式。如：贈予除冰器使用，印刷企業(yè)宣傳冊、企業(yè)刊物。

（2）雜志廣告宣傳。

通過在特定專業(yè)的雜志如《國家電網(wǎng)》上做廣告，特別是電力的機關(guān)雜志或者電力系統(tǒng)訂購的雜志上進行廣告宣傳，使目標顧客接受我們公司的產(chǎn)品、觀念及本公司文化。

（3）人員宣傳。

派出公司的工程師和專業(yè)營銷團隊，經(jīng)過一定的銷售技巧培訓，直接與目標顧客接觸、洽談，宣傳介紹商品和勞務(wù)，以實現(xiàn)銷售的目的。

（4）展銷會。

根據(jù)公司產(chǎn)品的特性及目標顧客的需求，在國內(nèi)各大機械及創(chuàng)新類技術(shù)展銷會上演示、宣傳，展示出產(chǎn)品的先進性，并推薦公司產(chǎn)品文化的概念。

（5）網(wǎng)絡(luò)宣傳。

在國家電網(wǎng)論壇及各分公司的網(wǎng)站論壇進行我們公司產(chǎn)品及公司理念、公司文化的投放宣傳。

5結(jié)語

篇6

【關(guān)鍵詞】關(guān)聯(lián)規(guī)則；數(shù)據(jù)挖掘；財務(wù)風險；風險評價

對于企業(yè)而言，自身運營過程中存在的風險因素能否被準確洞察直接關(guān)系著自身的可持續(xù)發(fā)展，也正是如此，理論界始終關(guān)注企業(yè)財務(wù)風險或預(yù)警指標的選擇和整體模型的構(gòu)建，其相關(guān)理論研究成果也為企業(yè)的持續(xù)、健康運營產(chǎn)生了積極影響，但不可否認，傳統(tǒng)統(tǒng)計模型過于苛刻的假設(shè)條件和繁雜的計算過程也極大限制了理論成果的實踐效用[1]。伴隨信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字時代的到來一改傳統(tǒng)的假設(shè)分析方法，更強調(diào)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析中規(guī)律的呈現(xiàn)，這對于企業(yè)財務(wù)風險評價而言也帶來了一種全新的方法，即在充分運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)發(fā)展的動態(tài)性，建立更具實效性和實踐性的企業(yè)財務(wù)風險分析和危機預(yù)警模型，以確保企業(yè)管理者可以及時發(fā)現(xiàn)運用過程中存在的潛在風險因素，并采取積極的應(yīng)對措施。基于此，本文擬在充分分析企業(yè)財務(wù)風險現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，以關(guān)聯(lián)規(guī)則交互挖掘算法為基本方法、以企業(yè)相關(guān)財務(wù)風險指標挖掘為基本方式，以期探尋隱藏于財務(wù)指標體系中的基本規(guī)則），從而發(fā)現(xiàn)真正引致企業(yè)財務(wù)風險的根源之所在。

一、關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)涵及運用

數(shù)據(jù)挖掘，也稱為知識發(fā)現(xiàn)，即在海量數(shù)據(jù)中探索隱藏于其中的規(guī)律、規(guī)則的過程[2]。從其發(fā)展過程來看，它最初的思想萌芽于統(tǒng)計學，且發(fā)展也以統(tǒng)計學為基礎(chǔ)，在計算機、信息技術(shù)實現(xiàn)飛速發(fā)展后，實現(xiàn)了統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)等理論和技術(shù)的融合，最終實現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘?？梢?，這一知識發(fā)現(xiàn)過程的實現(xiàn)有著兩個充分條件：一是高性能計算技術(shù)，這是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的必備技術(shù)手段；二是海量數(shù)據(jù)搜集，這是探索基本規(guī)律的必要資料基礎(chǔ)。從數(shù)據(jù)挖掘的使用來看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用最初始于計算機領(lǐng)域，以IBM為代表的企業(yè)率先將其運用于自身的相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)，如IBMInteligentMiner[3]；國內(nèi)則主要關(guān)注于數(shù)據(jù)挖掘的算法研究，這就導(dǎo)致研究主體以高校和相關(guān)科研機構(gòu)為主，其在實踐方面的運用尚不普遍。從20世紀90年代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)出現(xiàn)至今，雖然對其的研究仍是理論界關(guān)注的焦點，但在實踐領(lǐng)域也有了相當?shù)倪M展，總體來看，在所有數(shù)據(jù)挖掘方法中以關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘運用最為廣泛。因此，本文也將主要以關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法為基礎(chǔ)，將其與企業(yè)財務(wù)風險分析相結(jié)合。關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法如下：一是Apriori算法，該方法由A-grawal等首先提出，其基本思想是在所建立的支持度-置信度框架下通過迭代運算形成最終所需的頻繁模式集，即在對數(shù)據(jù)庫掃描的基礎(chǔ)上生成首要A候選集，在此基礎(chǔ)上進行支持度計數(shù)比較（主要采用Apriori算法），形成頻繁集A’，此時，候選集的生成將不再是對數(shù)據(jù)庫的掃描，而是數(shù)據(jù)集A’將以自身鏈接的形式再生成新的候選集B，B仍然采用Apriori算法進行支持度計數(shù)比較形成頻繁集B’。如此反復(fù)，直到得出所有長度L（k≥1）的頻繁項集L’，此時應(yīng)不再產(chǎn)生新的頻繁集項。二是FP-Growth算法，該方法由JiaweiHan等率先提出，克服了支持度閾值較低時運用Apriori算法對數(shù)據(jù)庫頻繁掃描所導(dǎo)致的算法性能下降的缺陷[4]。其基本思想是在Apriori算法基礎(chǔ)上引入FrequentPatternsTree重新保存數(shù)據(jù)集，這樣就避免了對數(shù)據(jù)庫的頻繁掃描，且有效縮減了每一條數(shù)據(jù)傳導(dǎo)路徑中節(jié)點的頻繁程度，既強化了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的緊湊度，又為后續(xù)生成算法中對FP-Tree的快捷拆分提供了方法保障?；P(guān)聯(lián)規(guī)則的交互挖掘則是以數(shù)據(jù)挖掘為基礎(chǔ)，專門用于解決最小支持度和置信度閾值未知情況下的數(shù)據(jù)挖掘問題，其最大的特點就在于需要通過實驗和調(diào)整來探知最小支持度和置信度閾值，最終實現(xiàn)對數(shù)據(jù)用戶需求的有效滿足；其常用的方法主要包括以下兩類：一是基于Apriori算法的交互挖掘方法，該方法主要以Apriori算法為基礎(chǔ)，試圖通過對已挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則的高效運用，從而達到控制候選集規(guī)模的目的，這樣可以最終實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫測試頻率的有效降低。目前，理論界常用的具體方法包括IUA（IncrementalUpdatingAlgorithm）和NewIUA（NewIncrementalUpdatingAlgorithm）兩類[5]。以IUA為例，對于真正有效關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘目的的實現(xiàn)則主要依賴于最小支持度和最小置信度閾值的實驗和調(diào)整，若數(shù)據(jù)庫始終保持不變則支持度和置信度閾值的變化就會引致關(guān)聯(lián)規(guī)則更新，此時可利用已存在的頻繁項集實現(xiàn)對新的頻繁項集的開發(fā)，即采用增量式更新算法IUA，但對于頻繁項集的劃分容易導(dǎo)致大量無用候選集的產(chǎn)生和有效頻繁項集的誤刪。二是基于模式增長的交互挖掘方法，該方法的主要思想是通過對已發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則使用效率的提升進而實現(xiàn)對算法效率的改善，其主要改善路徑則是控制頻繁模式樹的重復(fù)構(gòu)建率和減少數(shù)據(jù)庫的重復(fù)掃描次數(shù)。以KhasheiM，Congetal.[6]為代表的研究者就主張以有效的壓縮策略實現(xiàn)對三個頻繁模式挖掘技術(shù)的匹配，以避免頻繁模式的不斷增加?？傮w而言，伴隨關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論研究的豐富，其在社會實踐中的運用范圍也不斷擴大，已經(jīng)被逐漸應(yīng)用于零售、金融、電子商務(wù)等領(lǐng)域特定產(chǎn)品的研發(fā)中。以美國銀行為例，其目前對數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用增長率已達到15%，同時，還將其充分運用于利潤評測模型和風險控制模型的構(gòu)建中，實現(xiàn)了管理效率的有效提升。

二、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則交互挖掘的企業(yè)財務(wù)風險分析指標體系構(gòu)建

傳統(tǒng)財務(wù)風險指標體系的構(gòu)建均建立于評價者或管理者對企業(yè)財務(wù)風險的自我認知和判別基礎(chǔ)上，具有極大的主觀性，但基于數(shù)據(jù)挖掘的財務(wù)指標選擇更強調(diào)指標間的相關(guān)性，保障了指標選擇的客觀性。目前，理論界普遍采用的指標體系通常包括以下方面[7]：一是對企業(yè)營運能力的綜合反映，該類指標需要充分反映企業(yè)資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)狀況，進而實現(xiàn)對企業(yè)生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)效率的準確判斷，若經(jīng)營狀況良好則資產(chǎn)運轉(zhuǎn)情況良好，收入也越高。常選用的指標包括針對流動性資產(chǎn)周轉(zhuǎn)狀況評價的流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率和存貨周轉(zhuǎn)率，以及針對固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)狀況評價的固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。二是對企業(yè)盈利能力的評價，該類指標主要與企業(yè)長期盈利能力相關(guān)，雖然企業(yè)短期盈利能力也是投資者關(guān)注的主要指標之一，但從財務(wù)風險應(yīng)對角度來看，只有持續(xù)的長期盈利能力才能確保企業(yè)具備有效風險對抗能力。常選用的指標主要包括毛利率、營業(yè)利潤率、凈利潤率、凈資產(chǎn)收益率和每股收益指標。這些指標均與企業(yè)總利潤間呈正相關(guān)關(guān)系，即企業(yè)盈利能力增強，風險的應(yīng)對能力隨之上升。三是對于企業(yè)未來成長潛能的評價，該類指標主要是通過對企業(yè)一定時期內(nèi)經(jīng)營能力的判斷進而形成對其成長潛在空間的評價，即以當前營運、發(fā)展狀況為評價基礎(chǔ)。常選擇的評價指標包括總資產(chǎn)增長率、凈資產(chǎn)增長率、凈利潤增長率、每股收益增長率和主營業(yè)務(wù)收入增長率。這些指標可以在一定程度上反映企業(yè)的資本規(guī)模擴張速度、負債規(guī)模的擴展速度以及經(jīng)營規(guī)模的擴張速度等，進而形成對未來成長潛能的準確、客觀評價。四是對于企業(yè)償債能力的評價，這又涉及短期償債能力和長期償債能力的分別判斷；對于企業(yè)而言，短期償債能力與未來融資規(guī)模、融資成本息息相關(guān)，常選擇的指標主要是企業(yè)的流動比率和速動比率；長期償債能力則直接關(guān)系企業(yè)自身的正常運營，若不能按時還本付息則會直接影響企業(yè)自身的可持續(xù)發(fā)展，常選擇的評價指標包括資產(chǎn)負債比率、股東權(quán)益比率和利息支付倍數(shù)三項。五是對于企業(yè)現(xiàn)金流量狀況的評價，該類指標直接決定著企業(yè)管理決策的制定，且屬于動態(tài)類指標，應(yīng)根據(jù)實時變化對相關(guān)指標進行分析。常選擇的評價指標包括經(jīng)營現(xiàn)金凈流量對流動負債的比率、經(jīng)營現(xiàn)金凈流量對凈利潤的比率以及經(jīng)營現(xiàn)金凈流量對銷售收入的比率。考慮到風險評價過程中對于營業(yè)收入、凈資產(chǎn)以及現(xiàn)金流的綜合考察，在選擇具體評價指標時增加營業(yè)收入、每股凈資產(chǎn)、每股現(xiàn)金流量等評價指標。

三、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則交互挖掘的企業(yè)財務(wù)風險分析模型

（一）基于風險視角的層次樹構(gòu)建企業(yè)財務(wù)風險評價模型能否真正對潛在風險因素進行準確的識別和程度預(yù)測關(guān)鍵在于能否對復(fù)雜的風險類型進行深入的解析，即能否準確構(gòu)建風險概念層次樹。從上述財務(wù)風險評價指標體系的構(gòu)建可以明確其對于企業(yè)風險的評價是多方面的，既有針對經(jīng)營狀況的盈利、營運、成長方面的評價，也有專門針對企業(yè)債務(wù)規(guī)模、還債能力狀況的償債能力、現(xiàn)金流量方面的分析，這就必然涉及數(shù)據(jù)的泛化問題，而建立風險概念層次樹正好可以利用高層次概念對低層次概念的替換而實現(xiàn)這一技術(shù)目標。具體而企業(yè)財務(wù)風險言，財務(wù)風險概念層次樹包含4個層級：企業(yè)財務(wù)風險（最高層）、企業(yè)財務(wù)風險評價的各個方面（第二層）、企業(yè)財務(wù)風險評價的綜合關(guān)鍵指標（第三層）以及具體概念指標層次（第四層），具體見圖1。從圖1可見，這一概念層次樹既充分描述了不同層級間概念遞進關(guān)系，又實現(xiàn)了對低層次具體概念的深入挖掘，且這種挖掘的形式不單局限于指標的綜合挖掘，還可以延伸至各個具體模塊中進行局部挖掘。在實現(xiàn)了低層次概念深入挖掘的基礎(chǔ)上，再進行第三層、第二層概念的挖掘，直至最高層，從而有效尋找指標間的隱藏規(guī)律。（二）支持度閾值的交互挖掘現(xiàn)以盈利能力為例，假定凈利潤率和凈資產(chǎn)收益率為頻繁項集，則在支持閾值交互挖掘策略下層級級別的高低將直接決定支持閾值的大小，即財務(wù)指標層級越高，則所對應(yīng)的最小支持閾值就越大，反之亦反。這也意味著在考慮支持度閾值時必須結(jié)合指標的層級綜合判斷，想要得到最小的支持度閾值就必須著眼于最低級別的指標層，具體見圖2。（三）數(shù)據(jù)挖掘與結(jié)果輸出上述所構(gòu)建的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則交互挖掘的企業(yè)財務(wù)風險分析模型，應(yīng)對模型的支持度和置信度閾值進行分別數(shù)值設(shè)定，進而實現(xiàn)對企業(yè)財務(wù)風險指標頻繁模式類型數(shù)目以及規(guī)則數(shù)目的挖掘，以此為基礎(chǔ)最終實現(xiàn)對財務(wù)指標間規(guī)律的探析，現(xiàn)將對具體的操作過程進行描述。首先，在算法選擇上，為避免交互挖掘中因支持度閾值遞減而導(dǎo)致的計算過程重復(fù)，改用已獲取挖掘信息下的新支持度閾值的頻繁項，在此基礎(chǔ)上以Hash結(jié)構(gòu)為數(shù)據(jù)儲存方式并同時更新支持度閾值下頻繁項集的支持度計數(shù)，這將有效提高了數(shù)據(jù)挖掘的效率[8]，至于HIUA的算法偽代碼在此不做專門描述。具體而言，在初次計算新支持度閾值下頻繁項集時，算法仍然采用Apriori算法，可得到相應(yīng)閾值下分級數(shù)據(jù)的頻繁項集；隨后不再采用Apriori算法，分兩種不同情況進行處理：若是支持度閾值遞增則通過對上一頻繁項集的篩選得到進一步的分級數(shù)據(jù)頻繁項集；若是支持度閾值遞減則將上一頻繁項集設(shè)為A，在此基礎(chǔ)上計算新閾值下的頻繁項集A1，從而得到新的頻繁項集項。此時頻繁項集項間的自連接將分別得到新的閾值，對這些數(shù)據(jù)進行再篩選和再組合最終得到頻繁項集L，直到L為空時算法結(jié)束，此時將生產(chǎn)相應(yīng)之尺度下的具體關(guān)聯(lián)規(guī)則。其次，在性能測試上，為確保算法的高效性現(xiàn)專門對Apriori算法、I-UA算法和HIUA算法進行對比。從前面分析已知，在避免了頻繁集的重復(fù)更新后，置信度和支持度閾值上升的環(huán)境下，IUA算法的速度明顯高于HUIA，因此現(xiàn)只對支持度閾值遞減的情況進行專門測算?，F(xiàn)選擇上市公司中ST公司2007—2014年期間的相關(guān)財務(wù)指標數(shù)據(jù)，共計34家841條記錄；以X軸表示支持度閾值，范圍為0.2—0.3，步長0.01，Y軸為計算頻繁模式集的運行時間，則不同支持度閾值和置信度閾值下規(guī)則數(shù)目如圖3所示。

四、政策建議

篇7

關(guān)鍵詞：數(shù)字化環(huán)境；企業(yè)財務(wù)管理；機遇；挑戰(zhàn)

隨著信息化時代的到來，數(shù)字化技術(shù)被廣泛應(yīng)用到社會生活的各個方面，智能化管理和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計等在企業(yè)管理中得到了有效的應(yīng)用。在數(shù)字化環(huán)境中，企業(yè)的財務(wù)管理工作面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)，如何更好地適應(yīng)時展的要求，與時俱進地提升財務(wù)管理水平，抓住機遇，迎接挑戰(zhàn)，實現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標，成為擺在企業(yè)財務(wù)管理人員面前的重要研究課題。

一、數(shù)字化環(huán)境中企業(yè)財務(wù)管理的機遇

（一）信息化管理更加普及。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，我國社會終將步入信息化大數(shù)據(jù)時代，這是歷史發(fā)展的必然趨勢，企業(yè)應(yīng)緊緊抓住這一歷史性發(fā)展機遇，在財務(wù)管理工作中全面應(yīng)用信息化管理技術(shù)，以更好地迎接未來挑戰(zhàn)。目前，我國正在大力普及信息化管理模式，越來越多的企業(yè)開始從信息化建設(shè)中受益。比如我國在中小型企業(yè)中逐步落實信息化手段，助推中小企業(yè)的人員管理、業(yè)務(wù)部署、項目合作、資金操作等各項工作不斷向前發(fā)展，有效避免了財務(wù)管理工作的混亂，使得中小企業(yè)能夠更加穩(wěn)定地迎接市場經(jīng)濟浪潮的沖擊，有利于中小企業(yè)不斷做大做強。信息化管理手段的持續(xù)普及，改變了企業(yè)經(jīng)營運作的環(huán)境，企業(yè)只有加快財務(wù)管理信息化的進程，才能更好地順應(yīng)時展的要求，全面發(fā)揮企業(yè)自身優(yōu)勢，使企業(yè)在激烈的市場競爭中立于不敗之地。（二）人工智能迅速發(fā)展。在數(shù)字化環(huán)境中，企業(yè)財務(wù)管理不能墨守成規(guī)，始終沿用傳統(tǒng)工作模式，而是需要與時俱進地改革與創(chuàng)新，只有如此才可取得更為優(yōu)異的成績。在數(shù)字化時代，人工智能技術(shù)迅速發(fā)展，給企業(yè)財務(wù)管理注入了新活力，比如部分企業(yè)正逐步縮減財務(wù)管理中的手工操作環(huán)節(jié)，利用人工智能技術(shù)取而代之，可自動實現(xiàn)對有關(guān)信息數(shù)據(jù)的采集、分析和處理，形成了特色化的財務(wù)管理系統(tǒng)功能，能大大降低企業(yè)財務(wù)管理工作的出錯率，得到更為準確的財務(wù)分析結(jié)果。企業(yè)利用信息化人工智能，開辟了財務(wù)管理工作的新路徑，有效降低了財務(wù)管理工作壓力，大幅提升了財務(wù)管理工作的質(zhì)量和效率。需要注意的是，企業(yè)在應(yīng)用信息化人工智能方面，還需規(guī)劃很多內(nèi)容，不可貿(mào)然實施，應(yīng)確保其他各項工作的相互協(xié)調(diào)與匹配。（三）財務(wù)數(shù)據(jù)更為專業(yè)數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，有力地推動了企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)的專業(yè)化，這對企業(yè)來說是一個難得的機遇。一方面，在現(xiàn)代經(jīng)濟環(huán)境下，所有企業(yè)的財務(wù)管理都應(yīng)向著簡潔的方向發(fā)展，假如企業(yè)的財務(wù)報告數(shù)據(jù)較為龐雜，不但會對企業(yè)管理者的正確決策造成不利影響，還會影響企業(yè)固有的發(fā)展部署。所以，企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)不斷向?qū)I(yè)化方面發(fā)展，通過盡可能少的數(shù)據(jù)說明盡可能多的問題。另一方面，在市場經(jīng)濟風云變化的今天，企業(yè)必須在最短時間里完成對財務(wù)數(shù)據(jù)的分析和處理，特別是在當前經(jīng)濟環(huán)境下，各行業(yè)領(lǐng)域間的競爭異常激烈，在財務(wù)管理過程中如果花費太多時間對數(shù)據(jù)進行處理，有可能使企業(yè)錯失黃金發(fā)展機遇，甚至使企業(yè)與一些重要項目失之交臂。因此，企業(yè)實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)專業(yè)化，可使企業(yè)財務(wù)管理工作更具優(yōu)勢，取得更好的發(fā)展成就。（四）財務(wù)管理模式的轉(zhuǎn)變。1.預(yù)警性數(shù)據(jù)代替事后補救。在傳統(tǒng)的財務(wù)管理模式下，財務(wù)分析工作嚴重依賴于企業(yè)的財務(wù)報表，一般是在財務(wù)結(jié)果發(fā)生之后才可開展分析，缺乏財務(wù)管理的預(yù)警性。而在運用大數(shù)據(jù)財務(wù)管理系統(tǒng)之后，企業(yè)可利用云系統(tǒng)收集所有內(nèi)、外部信息，對消費者的消費趨勢進行深入分析，準確建立消費者需求變化曲線，預(yù)測產(chǎn)品的需求量，有效指導(dǎo)企業(yè)調(diào)整產(chǎn)品的生產(chǎn)及庫存數(shù)量。與此同時，企業(yè)通過對海量數(shù)據(jù)進行深入分析，還可對市場波動情況進行精準檢測，進而構(gòu)建有針對性的預(yù)警機制。在數(shù)據(jù)達到閾值時，企業(yè)財務(wù)管理系統(tǒng)會發(fā)出預(yù)警提示，可極大地提高企業(yè)應(yīng)對各種風險的能力和水平，幫助企業(yè)對高風險投資進行規(guī)避，充分發(fā)揮企業(yè)財務(wù)管理工作的積極作用。2.精準核算轉(zhuǎn)變?yōu)槿婀芾?。傳統(tǒng)財務(wù)管理系統(tǒng)的主要功能是算賬、記賬和報賬，而在數(shù)字化環(huán)境下的財務(wù)管理系統(tǒng)不僅能對財務(wù)信息進行快速準確地處理，還可以對人力、庫存、生產(chǎn)和銷售等多個方面的信息進行有效處理，從而為企業(yè)管理人員決策提供重要的財務(wù)參考信息?，F(xiàn)代財務(wù)管理系統(tǒng)并不僅僅依賴于財務(wù)信息報表，而是對企業(yè)各項管理工作進行全盤綜合考慮，可實現(xiàn)對企業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展情況的估算、統(tǒng)計和規(guī)劃。比如企業(yè)的財務(wù)云管理系統(tǒng)，可在收集商品物流中的燃油成本和其他成本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，分析出燃油的最低運輸成本，在與企業(yè)云系統(tǒng)進行對接之后，還可分析出最佳運輸路線，并合理配置人員和車輛，可極大地提升企業(yè)的工作效率。3.數(shù)字化客戶管理。企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)分析來了解客戶偏好，對產(chǎn)品配置進行有針對性的改進，并在保證財務(wù)部門有效運作的情況下，給企業(yè)及員工指明商業(yè)談判方向，確保企業(yè)運營效率，促進企業(yè)高效完成業(yè)績，為客戶提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建合作伙伴數(shù)據(jù)庫，從而更好地形成規(guī)模經(jīng)濟，確保企業(yè)財務(wù)實現(xiàn)良性運轉(zhuǎn)。隨著大數(shù)據(jù)計算能力的不斷提升，企業(yè)財務(wù)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的敏感程度大大提高，企業(yè)財務(wù)管理人員可更加清楚地認識到如何借助合作伙伴的能力來減少對人力和資本的投入，從而使企業(yè)更好地達到快速發(fā)展的目的。

二、數(shù)字化環(huán)境中企業(yè)財務(wù)管理的挑戰(zhàn)

（一）傳統(tǒng)財務(wù)觀念的滯后性。隨著信息時代的快速發(fā)展，企業(yè)不得不接受大數(shù)據(jù)帶來的一些改變，因此企業(yè)應(yīng)做到與時俱進，充分適應(yīng)并靈活利用大數(shù)據(jù)時代的各種變化，而不是一味墨守成規(guī)，停步不前?？陀^而言，在數(shù)字化環(huán)境中的企業(yè)財務(wù)管理，不但會面對很多千載難逢的重大機遇，也需積極應(yīng)對各種挑戰(zhàn)，目前企業(yè)財務(wù)管理的一些傳統(tǒng)陳舊觀念，已無法適應(yīng)未來社會發(fā)展的需要，很難滿足大數(shù)據(jù)時代提出的各種要求。比如傳統(tǒng)的財務(wù)管理工作過于依賴人工操作經(jīng)驗，而大數(shù)據(jù)時代更注重利用科學手段進行財務(wù)管理，兩者存在主客觀方面的嚴重沖突。假如在今后的工作中不能及時轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)財務(wù)管理觀念，必將嚴重阻礙企業(yè)財務(wù)管理工作的發(fā)展和提升，甚至使企業(yè)的財務(wù)管理陷入惡性循環(huán)。（二）數(shù)據(jù)收集、處理問題。一是數(shù)據(jù)收集方面的問題。在數(shù)字化環(huán)境中，信息量倍增，大數(shù)據(jù)的發(fā)展雖然給企業(yè)收集財務(wù)數(shù)據(jù)提供了極大便利，但也引發(fā)了一些新的問題。怎樣才能快速地從海量信息中提取對財務(wù)管理有用的數(shù)據(jù)信息，是當前企業(yè)管理者亟須思考的一個問題。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)處理財務(wù)數(shù)據(jù)的能力很難追趕上數(shù)據(jù)增長的速度，因此企業(yè)很難從大量繁雜數(shù)據(jù)中快速篩選出對財務(wù)管理有價值的數(shù)據(jù)，同時對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析還要投入大量的人力物力，因此會額外增加企業(yè)的成本，對企業(yè)快速發(fā)展造成不利影響。二是數(shù)據(jù)處理方面的問題。隨著數(shù)據(jù)量的快速增加，企業(yè)需要的存儲空間也在增加。企業(yè)在存儲財務(wù)管理數(shù)據(jù)的同時，還要防止數(shù)據(jù)失真。假如不能確保數(shù)據(jù)的完整性和真實性，將會得出錯誤的財務(wù)分析結(jié)果，對管理者正確決策造成影響。對企業(yè)而言，如何在數(shù)字化環(huán)境中及時更新存儲設(shè)備，高效準確處理數(shù)據(jù)，是不得不面臨的一項嚴峻挑戰(zhàn)。（三）數(shù)據(jù)安全性問題。企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)往往涉及很多商業(yè)秘密，與企業(yè)的發(fā)展密切相關(guān)，具有很高的商業(yè)價值。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，各大企業(yè)在財務(wù)管理中廣泛引入信息化技術(shù)，開始利用信息系統(tǒng)提取、存放和處理各種財務(wù)數(shù)據(jù)，而目前我國大多數(shù)企業(yè)的財務(wù)信息系統(tǒng)還處于初級階段，且缺乏專業(yè)的系統(tǒng)維護人員，防控網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全隱患的能力不強，一旦企業(yè)的財務(wù)信息系統(tǒng)發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、系統(tǒng)崩潰等問題，將對企業(yè)造成毀滅性的打擊。因此，企業(yè)不得不面對如何保障信息系統(tǒng)的穩(wěn)定性以及財務(wù)數(shù)據(jù)的準確性、一致性和安全性等多項挑戰(zhàn)。（四）人才短板問題。在數(shù)字化環(huán)境中，企業(yè)財務(wù)管理工作要求財務(wù)人員不能只局限于用傳統(tǒng)方式對財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析、處理和決策，還應(yīng)大力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時代所需的復(fù)合型高素質(zhì)財務(wù)管理人才。復(fù)合型財務(wù)人才不但要具有專業(yè)的技能和知識，高超的數(shù)據(jù)分析和處理能力，還要具有統(tǒng)計學、概率學、計算機技術(shù)等專業(yè)知識。就目前而言，我國企業(yè)非常缺乏這種復(fù)合型財務(wù)管理人才，導(dǎo)致企業(yè)不能在財務(wù)管理中充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、數(shù)字化技術(shù)的積極作用，對企業(yè)財務(wù)管理工作的發(fā)展造成了一定阻礙。

三、數(shù)字化環(huán)境中企業(yè)財務(wù)管理的完善策略

（一）革新財務(wù)理念。在數(shù)字化環(huán)境中，變革企業(yè)財務(wù)管理模式已成定局，勢不可擋，因此企業(yè)管理人員尤其是財務(wù)管理人員要徹底轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)財務(wù)管理理念，高度重視信息化技術(shù)在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用，緊緊抓住大數(shù)據(jù)時代帶來的機遇，大力推進財務(wù)管理變革，充分發(fā)揮企業(yè)財務(wù)管理職能，不斷提升企業(yè)財務(wù)管理工作效率，增強企業(yè)的核心競爭實力，使企業(yè)在市場競爭中搶占先機，立于不敗之地。與此同時，企業(yè)可配備專門的人員或獨立的部門來開展財務(wù)數(shù)據(jù)管理工作，從而有效獲取財務(wù)數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行深入的分析和挖掘。現(xiàn)階段很多企業(yè)尚不具備獨立建立大數(shù)據(jù)財務(wù)管理系統(tǒng)的能力，可利用外購系統(tǒng)平臺使用權(quán)的方式，取得財務(wù)管理系統(tǒng)的使用權(quán)，同時安排專門的人員來分析和管理企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)。（二）健全財務(wù)管理信息平臺。第一，加強企業(yè)財務(wù)信息化硬件建設(shè)。隨著數(shù)字化時代的到來，各行各業(yè)都在大力實施信息化改革，企業(yè)也要順應(yīng)時展的潮流，積極推動財務(wù)管理信息化建設(shè)，增強企業(yè)財務(wù)管控能力，更好地適應(yīng)未來經(jīng)濟發(fā)展的需要。加強財務(wù)管理信息化建設(shè)，首先要有財務(wù)管理信息化所需的基本硬件，如高性能的計算機、發(fā)達的內(nèi)部局域網(wǎng)、集中式的財務(wù)處理平臺等，只有這樣，企業(yè)才能高效采集、處理和相關(guān)財務(wù)信息，同時實現(xiàn)對財務(wù)信息的分級管理，有效保證信息傳遞的及時性。在此基礎(chǔ)上，還應(yīng)搭建基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的財務(wù)信息管理平臺，并以該平臺為依托，共享企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)，監(jiān)控企業(yè)的財務(wù)運轉(zhuǎn)情況，有效規(guī)避財務(wù)風險，增強企業(yè)的內(nèi)部控制管理能力，促進企業(yè)經(jīng)濟效益的最大化。第二，做好軟件系統(tǒng)建設(shè)。一是要構(gòu)建統(tǒng)一的財務(wù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，借助信息化技術(shù)把大量數(shù)據(jù)收集到財務(wù)信息系統(tǒng)中，通過快速篩選、處理和比對，形成最佳財務(wù)方案。在設(shè)計財務(wù)信息系統(tǒng)之初，企業(yè)可采取自主開發(fā)和外包相結(jié)合的模式，這樣不但可以解決財務(wù)信息系統(tǒng)的設(shè)置問題，還可以為企業(yè)儲備專業(yè)技術(shù)人員，在日后為持續(xù)優(yōu)化和日常維護企業(yè)財務(wù)信息系統(tǒng)提供有力支持。二是提升財務(wù)信息的共享程度。各部門可把數(shù)據(jù)存儲至企業(yè)的財務(wù)信息系統(tǒng)中，并設(shè)置相應(yīng)的訪問權(quán)限，在保護數(shù)據(jù)的同時達到信息共享的目的。同時，各部門在利用財務(wù)管理信息平臺傳遞信息時，應(yīng)對有關(guān)信息進行編碼命名，以便有關(guān)部門分析討論。（三）加強數(shù)據(jù)安全建設(shè)。企業(yè)在財務(wù)管理中廣泛應(yīng)用信息化技術(shù)，雖然大大提高了工作效率，但同時也對企業(yè)財務(wù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全性提出了嚴峻挑戰(zhàn)，因此，企業(yè)必須對財務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全問題提起高度重視，采取有效措施保證財務(wù)數(shù)據(jù)信息安全。企業(yè)要加大數(shù)據(jù)安全管理力度，強化財務(wù)信息系統(tǒng)的安全建設(shè)工作，特別是對于一些客戶隱私信息，更要嚴格做好安全防護工作。在應(yīng)用財務(wù)信息系統(tǒng)時，企業(yè)要利用數(shù)據(jù)加密等技術(shù)，重點保護企業(yè)的財務(wù)信息。同時，企業(yè)要采取有力措施對財務(wù)信息系統(tǒng)中的安全隱患進行及時處理，定期對財務(wù)信息系統(tǒng)進行維護、檢查，對防火墻進行升級。對于財務(wù)信息系統(tǒng)中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，應(yīng)及時進行備份，這樣即便財務(wù)管理系統(tǒng)發(fā)生問題，這些數(shù)據(jù)也不會丟失，并可第一時間進行恢復(fù)。（四）培養(yǎng)復(fù)合型人才。企業(yè)可通過內(nèi)培外引相結(jié)合的方式解決復(fù)合型人才緊缺的問題。一是加強內(nèi)部人才培養(yǎng)。企業(yè)可采取交流、培訓等方式給財務(wù)管理人員提供交流合作和相互學習的機會，不斷提高財務(wù)管理人員的綜合素質(zhì)。通過內(nèi)部培養(yǎng)的方式可增強員工的穩(wěn)定性和歸屬感，有助于實現(xiàn)復(fù)合型人才的可持續(xù)發(fā)展，且人力資源投入成本比較低，但其缺點是見效比較慢，在初始階段很難見到成效。二是從外部引進復(fù)合型人才。通過該種方式可以快速解決人才短缺的問題，但人力資源投入成本比較高，人員的穩(wěn)定性和歸屬感較差，并且會對企業(yè)內(nèi)部員工產(chǎn)生負激勵作用。因此，企業(yè)應(yīng)當將這兩種方式有機結(jié)合，靈活解決人才儲備問題。除此之外，還應(yīng)加強對人才的職業(yè)道德教育。財務(wù)管理人員經(jīng)常接觸企業(yè)的一些機密信息，所以做好信息的安全保密工作就顯得尤為重要。為此，企業(yè)在進行理論知識培訓的同時，還應(yīng)加強對財務(wù)人員的信息安全教育，不斷增強安全防范意識，提高其計算機操作與維護水平，防止發(fā)生各種形式的信息泄露事件。

總而言之，在數(shù)字化環(huán)境中，企業(yè)可通過革新財務(wù)理念、健全財務(wù)管理信息平臺、加強數(shù)據(jù)安全建設(shè)、培養(yǎng)復(fù)合型人才等多項有效策略，將企業(yè)財務(wù)管理與大數(shù)據(jù)、數(shù)字化技術(shù)進行有機結(jié)合，不斷提升企業(yè)財務(wù)管理效能，增強企業(yè)的核心競爭力。

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篇8

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)環(huán)境；中小企業(yè)；信用評價

企業(yè)作為市場經(jīng)濟的生產(chǎn)者，又是市場風險的承受者，在經(jīng)濟發(fā)展中具有重要作用。企業(yè)能否得到長遠的發(fā)展，不僅僅取決于企業(yè)的實力，更取決于企業(yè)的信用，企業(yè)的信用級別越高，在競爭中就越占有優(yōu)勢地位。加強企業(yè)的信用度即是為了增加競爭勝利的有利籌碼，還可以使企業(yè)自身得到不斷發(fā)展。本文將對于現(xiàn)階段電子商務(wù)環(huán)境下的中下企業(yè)的信用評價進行簡要分析，旨在提高電子商務(wù)環(huán)境下中小企業(yè)的信用工作評價水平。

一、電子商務(wù)環(huán)境中中小企業(yè)信用評價的內(nèi)容

企業(yè)信用指的是在企業(yè)進行運營管理的過程中，能夠創(chuàng)造新價值或者能夠帶來剩余價值的價值符號，是企業(yè)在生產(chǎn)以及運營過程中最為重要的無形資本之一。電子商務(wù)下的企業(yè)信用指的是在移動互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下電子商務(wù)市場中的不同主體履行并兌現(xiàn)承諾的能力，包括電子商務(wù)企業(yè)中的商品信用以及商業(yè)信用兩大部分。

1.電子商務(wù)環(huán)境形成的基礎(chǔ)條件

在當前社會，隨著世界格局的不斷變化，市場經(jīng)濟也在不斷地飛速發(fā)展，市場經(jīng)濟的本質(zhì)就是信用經(jīng)濟。市場經(jīng)濟是企業(yè)生存以及發(fā)展的重要支柱，在企業(yè)進行生產(chǎn)經(jīng)營活動的各個環(huán)節(jié)中，必然會產(chǎn)生交易行為。在企業(yè)進行生產(chǎn)經(jīng)營過程中發(fā)生的各種交易，必將伴隨著一定程度的信用風險。而企業(yè)在經(jīng)營過程中的信用風險主要是表現(xiàn)在商品生產(chǎn)、銷售以及交換過程中，以及在實際情況下的商業(yè)活動中，雙方簽訂合同的履行情況也會存在風險。電子商務(wù)平臺的出現(xiàn)正好為企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展帶來了全新的途徑，降低了信用風險的存在。

2.電子商務(wù)環(huán)境下開展中小企業(yè)信用評價工作的必要性。

電子商務(wù)特點在企業(yè)的實際經(jīng)營活動中通常體現(xiàn)在存在商業(yè)詐騙。電子商務(wù)信用指的是在電子商務(wù)活動中，交易主體取得另一方對其履約能力的信任，即基于電子商務(wù)交易安全、識別交易雙方的信用機制等問題進行深入討論的信用活動。在企業(yè)經(jīng)營活動中，可依據(jù)商務(wù)系統(tǒng)的風險控制機構(gòu)降低交易中風險發(fā)生情況，降低企業(yè)的經(jīng)營成本損失。在實際生活中，許多大型企業(yè)為了更好更快的發(fā)展，在經(jīng)營到一定規(guī)模時，會自行考慮建造電子商務(wù)系統(tǒng)，保障企業(yè)的發(fā)展以及避免市場變化帶來的財務(wù)風險。但許多中小型企業(yè)在進行經(jīng)營活動時，由于企業(yè)規(guī)模限制，只能夠通過B2B網(wǎng)站進行簡單的相關(guān)業(yè)務(wù)工作操作，沒有完善的電子商務(wù)系統(tǒng)給企業(yè)的經(jīng)營交易活動造成了一定的信用風險。

在對電子商務(wù)信用進行風險評價時，需要選擇有效的指標，形成一個完整體系，不可出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)指標。在進行指標數(shù)據(jù)選取的過程中，要選出真實的指標，選出的指標要能夠反映企業(yè)的全部動態(tài)，既能夠反映企業(yè)的過去以及現(xiàn)在，也要展現(xiàn)出企業(yè)未來的變化。但是選取的指標并非越多越好，大量的數(shù)據(jù)有可能會造成信息的重疊，對后期進行數(shù)據(jù)分析時造成干擾，因此，要選取精簡的指標，全面體現(xiàn)交易中的信用風險。

二、電子商務(wù)環(huán)境中中小企業(yè)信用評價內(nèi)容分析

在中小企業(yè)發(fā)展的歷程中，企業(yè)與對方進行交易時所達成的良好合作關(guān)系基礎(chǔ)之一，就是通過企業(yè)信用表現(xiàn)出來的。企業(yè)在平時經(jīng)營活動中的投資、信貸以及商業(yè)交往是進行信用評價的主要內(nèi)容，其中，企業(yè)的經(jīng)營、生產(chǎn)以及管理的實際情況也包含在其中。因為市場經(jīng)濟是不斷變化著，所以中小型企業(yè)對合作伙伴進行尋找時，對交易伙伴信用評價的情況是十分的關(guān)注，目的是為了降低交易雙方的風險。在對企業(yè)交易對象進行信用評價過程中，需要有一個相對公平公正、完善的信用評價系統(tǒng)來實現(xiàn)，為企業(yè)創(chuàng)造出更多發(fā)展的機會。隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展擴大，企業(yè)的經(jīng)營、發(fā)展、盈利、以及償還能力逐漸成為中小型企業(yè)進行信用評價的主要指標。

1.經(jīng)營能力

用電子商務(wù)系統(tǒng)對企業(yè)信用進行評價時，首先要進行評價的就是企業(yè)的經(jīng)營狀況。企業(yè)經(jīng)營能力指的是企業(yè)對其發(fā)展?jié)摿σ约皟?nèi)外部條件的經(jīng)營策略與計劃的決策能力，以及企業(yè)在運轉(zhuǎn)過程中各種生產(chǎn)經(jīng)營活動管理能力的總和。在中小型企業(yè)經(jīng)營和發(fā)展的過程中，需要考慮存貨的周轉(zhuǎn)、應(yīng)收款上的周轉(zhuǎn)率以及企業(yè)的經(jīng)營能力等，要依據(jù)先進的信用評價所提供的數(shù)據(jù)進行分析，了解中小型企業(yè)的發(fā)展的潛力，并對企業(yè)今后一段時間的發(fā)展做出明確指示，避免財務(wù)風險的產(chǎn)生。

2.盈利能力

市場經(jīng)濟在飛速發(fā)展并且變化著，為了能在激烈的市場競爭中存貨，中小型企業(yè)的盈利能力一定要不斷的提升，才能更好的把握住發(fā)展機遇。在絕大數(shù)時候，中小企業(yè)的盈利狀況對于發(fā)展企業(yè)的經(jīng)濟業(yè)務(wù)具有重要意義，在對企業(yè)的盈利能力指標進行分析時，以中小型企業(yè)的凈資產(chǎn)、總資產(chǎn)以及經(jīng)營業(yè)務(wù)的利潤作為主要數(shù)據(jù)，可以確定企業(yè)在經(jīng)營活動中的不足之處，規(guī)避信用風險，保障企業(yè)長遠發(fā)展。

3.信用償還能力

在中小企業(yè)進行合作發(fā)展的過程中，隨著交易的不斷擴大就會有一定程度的風險出現(xiàn)，對于企業(yè)的經(jīng)營與發(fā)展中，這樣的風險是不可完全避免的，但是可以降低風險，這就需要對交易對象的償還能力進行分析。在實際的操作中，對中小企業(yè)的償債能力進行分析的數(shù)據(jù)指標主要包括：企業(yè)速動比率、企業(yè)的現(xiàn)金流動以及現(xiàn)金流動負債比率等。這些數(shù)據(jù)的形成與企業(yè)的一般生產(chǎn)經(jīng)營活動是密不可分的，因此對企業(yè)的償債能力進行分析就可以降低企業(yè)在經(jīng)營發(fā)展中的財務(wù)風險。

4.發(fā)展狀況

在中小型企業(yè)的信用評價數(shù)據(jù)中，企業(yè)的發(fā)展能力也是不可缺少的一部分。企業(yè)在尋找交易合作伙伴時，不僅僅是考慮其償債能力、盈利能力以及經(jīng)營能力，更要考慮對方企業(yè)的發(fā)展能力指標的信用等級。只有在發(fā)展能力上有大空間的中小型企業(yè)，在共贏互惠的條件下，才能在給合作對象帶來可觀收益。

三、企業(yè)信用評級體系的注意事項

1.評估元素清晰化

企業(yè)進行企業(yè)信用評價的決定性要素是基礎(chǔ)要素，企業(yè)的信用水平體現(xiàn)在四個方面，包括環(huán)境、基礎(chǔ)、動力、表現(xiàn)。環(huán)境要素是對于電子交易平臺的外在條件以及行業(yè)市場前景進行分析，由于外在環(huán)境對于企業(yè)的經(jīng)濟狀況影響較深，所以必須清晰環(huán)境元素信息。不同的評估元素數(shù)據(jù)所表現(xiàn)的情況也是不一樣的，因此在對企業(yè)信用進行評價時，需要清晰評估元素。

2.精細化評估指標

企業(yè)的信用指標是評價企業(yè)綜合能力的標尺，因此，在評價過程中不能夠采取主觀的意識進行判定，要通過客觀的計算，進行數(shù)據(jù)分析，得到全面化的指標。在計算過程中，要嚴格按照已有步驟計算，例如在企業(yè)營業(yè)能力的決算中，營業(yè)收入、匯款進度等因素在計算中所占權(quán)重比例不同，因此不能簡單的采取平均數(shù)分析法計算，要通過加權(quán)平均方法分析企業(yè)的信用指數(shù)。

3.評估方法全面化

目前進行信用評估常用的方法包括人工智能、多元統(tǒng)以及計期權(quán)理論，其中多元統(tǒng)計包括判別分析、回歸分析、Probit模型；智能分析法主要采取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等。在對電子商務(wù)環(huán)境下的中小型企業(yè)進行信用等級評估時，需要根據(jù)具體情況選取評估方式。

四、結(jié)束語

電子商務(wù)平臺的出現(xiàn)不僅為中小型企業(yè)的發(fā)展提供了無限機遇，還帶來了巨大的挑戰(zhàn)。中小型企業(yè)在發(fā)展中降低了交易成本，但也容易發(fā)生多元化的信用危機。因此，在電子商務(wù)環(huán)境下建立一個完善的中小企業(yè)信用評價機制是十分必要的，需要我們不斷武裝自己，為企業(yè)的發(fā)展提高更好的服務(wù)。

參考文獻：

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篇9

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù);管理會計;安全風險;信息資源整合

1引言

管理會計已經(jīng)滲透到現(xiàn)代企業(yè)各項工作中，在保證企業(yè)正常運營和持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮了不容忽視的作用。例如績效考核中使用到的KPI、預(yù)算管理中使用到的TBM，以及風險管理中使用到的3+x風險矩陣等，都屬于管理會計工具體系。在會計信息化發(fā)展趨勢下，一方面為管理會計工作開展創(chuàng)造了便利條件，例如會計信息的收集、分析更加方便，所得管理會計報告的可信度、參考性更高;另一方面也引發(fā)了一些新的問題，主要包括會計信息面臨安全風險，管理會計人員素質(zhì)參差不齊。企業(yè)方面應(yīng)針對這些問題，制定相應(yīng)的對策，才能提升管理會計水平，支持企業(yè)更好地發(fā)展。

2大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理會計迎來的機遇

2.1會計信息收集與處理更加便捷

從管理會計的運作機理上來看，通過收集企業(yè)各個部門、各項工作的基本信息，然后從專業(yè)角度進行分析、處理，將所得結(jié)果作為參考，為高層決策、工作開展提供必要的指導(dǎo)。因此，對于信息的采集、獲取，是管理會計的一項基本工作，也是決定管理會計價值體現(xiàn)的關(guān)鍵因素。在大數(shù)據(jù)背景下，包括大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)在管理會計中得到了廣泛運用，為管理會計在信息收集、統(tǒng)計、分析等方面工作的開展創(chuàng)造了便利。例如，大數(shù)據(jù)時代企業(yè)每天產(chǎn)生海量化的信息，而基于云計算的管理會計，則能夠快速地消化這些數(shù)據(jù)，提高了信息資源的利用率。

2.2管理會計報告更具參考價值

從企業(yè)戰(zhàn)略管理角度分析，無論是風險管理、成本管理，還是預(yù)算管理、投融資管理，要求管理者必須掌握足夠的信息資源，然后才能利用自己的專業(yè)知識、工作經(jīng)驗，做出科學、正確的管理決策。而管理會計分析報告則是企業(yè)管理者在制定決策時需要重點參考的對象。在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)管理會計人員可以借助“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，獲取豐富的信息資源。這些信息資源既包括企業(yè)內(nèi)部各個部門的日常業(yè)務(wù)信息，也涵蓋了整個行業(yè)、市場的最新動態(tài)、發(fā)展信息。這樣一來，管理會計報告的參考價值也會進一步提升。

3大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理會計面臨的挑戰(zhàn)

3.1管理會計的方式方法缺乏創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)時代的到來，推動了會計信息化的加速發(fā)展。但是在一些企業(yè)，由于重視程度不高，或是資金投入不足，會計部門的信息基礎(chǔ)設(shè)施不完善，管理會計的信息化水平不高。在收集信息時，還是以人工收集為主，信息傳遞的時效性較差，在一定程度上削弱了管理會計價值的體現(xiàn)。在信息處理時，人工進行分類、核算，也有較高的概率出現(xiàn)差錯。以績效考核為例，利用管理會計中的BSC工具進行績效考核時，考核指標的設(shè)計和選取不恰當，加上考核過程不透明，容易出現(xiàn)亂加“人情分”的情況，績效考核結(jié)果難以令企業(yè)員工滿意。

3.2企業(yè)會計信息面臨安全風險

大數(shù)據(jù)環(huán)境下產(chǎn)生了大量的會計信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，由于涉及企業(yè)的商業(yè)機密，用戶的個人隱私一旦遭到破壞、泄露，將會造成嚴重損失。事實上，近年來關(guān)于企業(yè)財務(wù)資料、會計信息泄露的新聞報道屢見不鮮，一些黑客利用植入病毒等手段，竊取企業(yè)的商業(yè)機密，借此達到牟利目的。企業(yè)方面雖然采取了一定的安全防護措施來保證網(wǎng)絡(luò)運行安全、會計信息安全，但是由于技術(shù)水平不高、資金投入不夠，對會計信息的保護能力有限。如何解決企業(yè)會計信息存在的安全風險，也成為新時期管理會計工作開展必須要解決的問題。

3.3復(fù)合型管理會計人才匱乏

保證崗位勝任力是對管理會計人員最基本的要求。但是進入大數(shù)據(jù)時代，管理會計人員不僅要在會計專業(yè)方面有扎實的知識儲備，還要嘗試熟練運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以及各類相關(guān)的辦公軟件，對管理會計人員的復(fù)合能力提出了更加苛刻的要求。但是調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)方面沒有緊跟大數(shù)據(jù)時展的步伐，以及新時期管理會計崗位的要求，及時地組織開展培訓，管理會計人員的信息技術(shù)素養(yǎng)不能得到提升，難以滿足管理會計信息化的崗位要求。另外，有些企業(yè)雖然在會計部門組織開展了培訓，但是沒有將管理會計、財務(wù)會計區(qū)分開來，缺乏專項培訓，導(dǎo)致培訓的實效性較差。這些問題的存在也會制約管理會計人員在大數(shù)據(jù)時代下專業(yè)能力的發(fā)揮。

3.4信息壁壘制約了管理會計的開展

現(xiàn)階段管理會計的工具方法約有150余種，涉及績效考核、風險管理、預(yù)算管理、成本控制等若干領(lǐng)域。但是在管理會計工作開展時，由于各個部門之間的業(yè)務(wù)不同，存在明顯的信息壁壘。而管理會計工作的開展必須要盡可能全面地掌握企業(yè)運營信息，然后才能得到相對客觀、全面的分析報告。因此，信息壁壘的存在，導(dǎo)致管理會計的工作效率變慢，分析報告的質(zhì)量降低。

4大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理會計的發(fā)展對策

4.1構(gòu)建完善的管理會計信息系統(tǒng)

在大數(shù)據(jù)時代背景下，企業(yè)管理會計工作需要處理大量的數(shù)據(jù)信息，單憑人力進行數(shù)據(jù)核算、分析工作，已不能有效完成，也不能為企業(yè)發(fā)展提供精準的預(yù)測分析方案。大量數(shù)據(jù)信息的收集和處理，需要企業(yè)經(jīng)營者為管理會計工作建立完備的以云計算為藍本的會計管理系統(tǒng)，采用網(wǎng)絡(luò)云計算模式，為數(shù)據(jù)信息提供足夠的存儲空間，保證數(shù)據(jù)信息的全面性與準確性。同時，通過推廣使用管理會計信息系統(tǒng)，管理會計的整個作業(yè)流程全部由計算機來完成，保證了操作規(guī)范、過程透明，在這種情況下管理會計分析報告具有更強的客觀性和可信度，這也是保證管理會計價值體現(xiàn)的基礎(chǔ)要素。

4.2重點加強會計信息安全保護

隨著管理會計信息系統(tǒng)在現(xiàn)代企業(yè)的推廣使用，如何保障會計信息的隱私與安全，就成為決定管理會計工作開展與價值發(fā)揮的一項重要內(nèi)容。根據(jù)當前的信息技術(shù)發(fā)展趨勢，企業(yè)可以采取的會計信息保護措施有以下四點。(1)在會計信息存儲方面，從原來的服務(wù)器存儲，轉(zhuǎn)變?yōu)樵朴嬎愦鎯?。云存儲不僅可以提供更大的容量，滿足企業(yè)海量化數(shù)據(jù)信息存儲的需要，而且安全保護級別更高，最大程度上保證會計信息的安全性。在選擇云計算服務(wù)的過程當中，應(yīng)當對服務(wù)商進行嚴格篩選，以可靠性和安全性高為核心選擇標準，在此基礎(chǔ)之上再選擇那些規(guī)模較大、數(shù)據(jù)信息處理速度快的服務(wù)商。(2)在法律制度建設(shè)方面，我國政府機構(gòu)應(yīng)當對網(wǎng)絡(luò)信息安全方面的法律法規(guī)進行完善，借此對企業(yè)單位會計工作人員的行為進行有效規(guī)范，同時還應(yīng)當制定一個完善的責任制度，從而為我國管理會計信息系統(tǒng)的順利運行創(chuàng)造一個優(yōu)良的環(huán)境。(3)在會計信息傳輸方面，為了防止網(wǎng)絡(luò)信息傳輸中出現(xiàn)被第三方攔截、竊取的情況，應(yīng)采用加密解密技術(shù)，保證信息的絕對安全，一來可以預(yù)防因為信息泄露導(dǎo)致的財務(wù)風險和企業(yè)損失，二來也能夠為管理會計的開展提供安全的環(huán)境。(4)在會計信息系統(tǒng)終端管理方面，需要注意加強管理會計人員的培訓，增強信息安全保護意識。例如要嚴格遵循本部門的規(guī)章制度，做好個人賬號的管理，禁止透露給他人。定期做好管理會計信息系統(tǒng)的病毒查殺、安全維護和軟件升級等。

4.3培養(yǎng)復(fù)合型的管理會計人才

為了應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代下管理會計工作開展面臨的各方面挑戰(zhàn)，企業(yè)需要高度重視復(fù)合型管理會計人才隊伍的建設(shè)工作?？梢試L試以下三種方法:其一，邀請大數(shù)據(jù)技術(shù)專家來對管理會計人員進行專業(yè)化培訓，讓管理會計人員能夠熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，以對數(shù)據(jù)信息進行詳細分析處理，從中獲取對企業(yè)發(fā)展有利的數(shù)據(jù)信息，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。其二，企業(yè)應(yīng)當加大對招聘工作的資金投入力度，以高薪資待遇吸引高素質(zhì)管理會計人才來企業(yè)內(nèi)部就職，促進企業(yè)的進一步發(fā)展。其三，引進激勵機制，并且根據(jù)管理會計人員負責的具體工作，制定不同的激勵制度，確保管理會計人員在績效考核、預(yù)算管理等工作中能夠切實發(fā)揮應(yīng)有的價值。

4.4整合信息為管理會計提供必要支持

對企業(yè)各類信息進行匯總和整理，然后借助管理會計工具進行挖掘、利用，是大數(shù)據(jù)時代管理會計創(chuàng)新發(fā)展和價值發(fā)揮的關(guān)鍵。企業(yè)方面應(yīng)通過技術(shù)創(chuàng)新，為管理會計在信息整合與利用方面提供便利條件。例如，將數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)和云計算技術(shù)有機結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)對各個種類的數(shù)據(jù)信息進行綜合分析，其中包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。運用erp系統(tǒng)將企業(yè)各個部門聯(lián)系起來，徹底打破業(yè)務(wù)、財務(wù)部門之間的信息壁壘。管理會計人員可以借助信息平臺，隨時獲取各個部門的信息，從而為績效考核、風險預(yù)測、成本控制等各項具體工作的高質(zhì)量開展提供必要的支持，讓管理會計的價值在大數(shù)據(jù)時代得到更好的體現(xiàn)。

5結(jié)論

管理會計作為現(xiàn)代企業(yè)常用的戰(zhàn)略管理工具，無論是在管理制度、管理思維，還是具體的管理方法上，都要緊跟企業(yè)發(fā)展需要、行業(yè)前沿趨勢做出動態(tài)性的創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)背景下，管理會計的信息化進程明顯加快，但是也有一些企業(yè)因為管理會計人員沒有掌握信息技術(shù)，在管理會計方面的投入不足，導(dǎo)致管理會計的價值大打折扣。今后企業(yè)應(yīng)利用大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)，為管理會計工作開展創(chuàng)設(shè)良好環(huán)境、提供必要技術(shù)支持，才能推動管理會計在企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮應(yīng)有的價值。

參考文獻:

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篇10

關(guān)鍵詞：銀行數(shù)據(jù)挖掘；理論分析；典型算法；應(yīng)用及效用

中圖分類號：TP311.13

銀行是現(xiàn)代經(jīng)濟的標志，也是現(xiàn)代經(jīng)濟活動中不可或缺的環(huán)節(jié)和工具，從銀行誕生應(yīng)用以來，銀行業(yè)就需要處理大量的經(jīng)營數(shù)據(jù)，銀行數(shù)據(jù)記錄手段也經(jīng)歷了數(shù)個階段，從白紙黑字的賬本到計算機信息化時代的銀行數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，銀行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可以在業(yè)務(wù)交易流程、數(shù)據(jù)庫建設(shè)、金融風險評估和經(jīng)營決策分析等方面發(fā)揮極其重要的作用。從銀行業(yè)本身的發(fā)展來看，商業(yè)銀行的規(guī)模和類型都在逐年豐富，信息化和數(shù)字化的銀行業(yè)務(wù)模式也逐漸成為商業(yè)銀行的運行模本；現(xiàn)代銀行更加重視客戶本位思考，通過多樣化的市場需求分析手段，可以為客戶提供極具個性化的銀行業(yè)務(wù)產(chǎn)品服務(wù)，吸引更多的潛在客戶群；同時現(xiàn)代銀行的風險管控意識更強，在市場經(jīng)濟節(jié)奏更快的當今社會，銀行經(jīng)營決策的風險評估效果決定了現(xiàn)代銀行的經(jīng)營走向；再者是網(wǎng)絡(luò)終端服務(wù)和移動終端服務(wù)的迅猛發(fā)展，銀行交易手段更加豐富，網(wǎng)上銀行、手機銀行、移動證券交易等等電子支付交易方式的發(fā)展給現(xiàn)代銀行帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，這一切都需要現(xiàn)代銀行在數(shù)據(jù)處理分析能力上有新的應(yīng)對措施。

1 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)效用理論基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)挖掘的通用定義指的是從現(xiàn)有的大量存儲數(shù)據(jù)中，采用數(shù)據(jù)擷取的方式，搜尋出感興趣的、有價值的數(shù)據(jù)點或數(shù)據(jù)模塊的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘廣泛地應(yīng)用于商業(yè)金融領(lǐng)域，基于既定的商業(yè)化分析目標，可以依托于企業(yè)內(nèi)部的金融數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析，最終獲得需要的商業(yè)經(jīng)營規(guī)律和市場發(fā)展規(guī)律，并且能夠在成熟的數(shù)據(jù)挖掘模型的支持下與其他分析工具和分析技術(shù)相結(jié)合，形成商業(yè)化的數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)和分析軟件。數(shù)據(jù)挖掘的功能需求決定了數(shù)據(jù)挖掘是一個典型的學科交叉項目，現(xiàn)代銀行受到業(yè)務(wù)拓展發(fā)展的需求，在其數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用中廣泛地的結(jié)合了數(shù)據(jù)庫技術(shù)、智能學習技術(shù)、統(tǒng)計分析技術(shù)、模式識別技術(shù)、人工智能技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘常分為六個技術(shù)類別：聚類、分類、估值、預(yù)測、相關(guān)性分組和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、描述和可視化分析。

對數(shù)據(jù)資料的重視性促使了現(xiàn)代銀行對數(shù)據(jù)利用效率的不懈追求，現(xiàn)代化經(jīng)營模式中，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為最為重要的無形商品，作為商品的數(shù)據(jù)資料，其資本性和營利性決定了信息數(shù)據(jù)的效益最大化，由于數(shù)據(jù)資料的復(fù)制成本低、附加值高且利潤豐厚的特點，數(shù)據(jù)信息價值理論已經(jīng)成為數(shù)據(jù)效用分析的主要理論模式。

2 銀行數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用分析

2.1 數(shù)據(jù)挖掘在銀行客戶需求分析中的應(yīng)用

現(xiàn)代銀行針對客戶資料和消費記錄都建立了功能龐大的消費市場數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，對銀行客戶的個人資料、賬戶信息、交易歷史記錄、業(yè)務(wù)服務(wù)歷史記錄、理財數(shù)據(jù)和個人理財風險評估等進行了數(shù)據(jù)庫倉儲式分析，基于成熟的數(shù)據(jù)倉庫邏輯分析模型，可以對每一個銀行客戶進行多維度消費分析，以交易歷史紀錄為例，交易歷史紀錄作為該分析維度下的分析主鍵字段，在其下端進行次元維度分析，對交易類型、交易金額、消費地點、存貸款交易、電子銀行消費、手機銀行消費、證券消費等進行子健分析，但是也要考慮到不同主鍵之間存在著較大的關(guān)聯(lián)性，此時可以考慮在客戶數(shù)據(jù)倉庫分析中建立星形數(shù)據(jù)模，在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)子健上進行數(shù)據(jù)溢出處理。在數(shù)據(jù)挖掘中主要采用的是聚類算法，在對客戶數(shù)據(jù)進行詳細的數(shù)據(jù)倉庫建立之后，可以對客戶進行數(shù)據(jù)特征值標定（如商業(yè)價值、交易類型、風險傾向等），以便于進行客戶分類，在用戶細分時，行為特征是主要的特征，自然屬性是輔助的特性。

表1 聚類匯總表

業(yè)務(wù)類型 紙黃金 基金理財 外匯 個人金融 債券 貸款

業(yè)務(wù)渠道 柜臺 電話銀行 網(wǎng)上銀漢 手機銀行 自主服務(wù) 中間交易

由此可以得到詳細的客戶聚類，例如以年齡段為標準的20-30歲階段用戶（業(yè)務(wù)類型為紙黃金，業(yè)務(wù)渠道為網(wǎng)銀和自助服務(wù)）、30-40歲階段用戶（業(yè)務(wù)類型為外匯和金融，業(yè)務(wù)渠道為柜臺和自助）、40-50歲階段（業(yè)務(wù)類型為基金債券，業(yè)務(wù)渠道為柜臺服務(wù)）。

基于SQL Server Analysis Services分析工具，在銀行原始交易數(shù)據(jù)庫中進行聚類分析，選用Microsoft聚類算法對交易日志中的指定頁進行類型搜索，在后處理模塊中可以查看聚類分析結(jié)果。聚類算法進行數(shù)據(jù)挖掘時需要原始數(shù)據(jù)具有較強的分類性和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，才能在數(shù)據(jù)挖掘中針對特定數(shù)據(jù)屬性和數(shù)據(jù)聚類進行分析，并且獲得該屬性在任意聚類中的數(shù)據(jù)分布情況，由此可以精確的知道特定類型客戶的銀行消費習慣和消費傾向，有助于銀行穩(wěn)固現(xiàn)有客戶群，吸引潛在客戶群體。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘在銀行決策分析中的應(yīng)用

銀行經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)都基本實現(xiàn)了信息化管理，銀行綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)為其提供了基礎(chǔ)業(yè)務(wù)操作平臺和統(tǒng)一賬務(wù)處理系統(tǒng)平臺，能夠幫助銀行實現(xiàn)有效的資源整合和集中管理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠全面提升銀行系統(tǒng)的內(nèi)控管理和風險管控水平，為銀行的內(nèi)部決策提供有效的數(shù)據(jù)支撐。

表2 數(shù)據(jù)挖掘與銀行決策關(guān)系

數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)存儲 決策分析

交易數(shù)據(jù)

客戶信息

管理信息

外部信息 數(shù)據(jù)抽取

數(shù)據(jù)整合

數(shù)據(jù)加載 數(shù)據(jù)倉庫 經(jīng)營狀況決策分析

數(shù)據(jù)監(jiān)控 數(shù)據(jù)節(jié)點1 資產(chǎn)負債決策分析

數(shù)據(jù)刷新 數(shù)據(jù)節(jié)點2 風險管理決策分析

數(shù)據(jù)包裝 數(shù)據(jù)節(jié)點3 客戶需求決策分析

數(shù)據(jù)公布 數(shù)據(jù)節(jié)點4 銀行財務(wù)決策分析

為了保障銀行的經(jīng)營效益、提升業(yè)務(wù)覆蓋范圍并預(yù)防經(jīng)營風險，銀行需要及時掌握市場動態(tài)并且做出經(jīng)營調(diào)整，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠跟蹤分析銀行經(jīng)營過程中的各個基本要素環(huán)節(jié)，通過比對分析自身產(chǎn)品的營收現(xiàn)狀、競爭對手的經(jīng)營現(xiàn)狀，以及對資產(chǎn)負債率、銀行壞賬率和金融產(chǎn)品的銷量，可以及時為決策層提供參考數(shù)據(jù)。商業(yè)銀行的風險管控是其保障經(jīng)濟效益的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的關(guān)鍵性作用體現(xiàn)在對銀行業(yè)務(wù)的全方位、多角度的可靠性分析和風險評估，基于銀行內(nèi)部的風險模型參數(shù)，在成熟的模式識別技術(shù)和智能分析技術(shù)的輔助下，可以提前對經(jīng)營風險進行預(yù)判，以減少成本損失為風險數(shù)據(jù)挖掘模型約束，以保障經(jīng)營效益最大化為風險決策目標，以調(diào)控決策方式為風險決策手段，可以進一步提高銀行的資產(chǎn)質(zhì)量。財務(wù)風險控制中數(shù)據(jù)挖掘的具體應(yīng)用如下圖所示：

圖1 數(shù)據(jù)挖掘在銀行財務(wù)決策分析中的應(yīng)用分析

3 銀行數(shù)據(jù)挖掘的效用分析

3.1 數(shù)據(jù)挖掘在銀行風險控制中的效用

風險控制是銀行日常經(jīng)營活動中的核心內(nèi)容，通常來看可以分為定性控制和定量控制兩種方式，定性控制的關(guān)鍵是建立一套有效的風險控制管理體系，在多流程決策體系的協(xié)作下，構(gòu)成風險管理知識，以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的形式保存并流轉(zhuǎn)使用；定量控制則更看重對經(jīng)營實時數(shù)據(jù)的管理效率，建立一個基于客戶需求和市場規(guī)律的量化風險控制體系統(tǒng)框架。銀行信用評估體系要求銀行用于信用評級的數(shù)據(jù)必須具備一定年限和質(zhì)量標準，對數(shù)據(jù)樣本量、樣本時效性、業(yè)務(wù)覆蓋范圍、數(shù)據(jù)來源都有明確的要求。數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ阢y行風險控制的關(guān)鍵性作用主要體現(xiàn)在對于銀行信用風險控制、銀行市場風險評估和銀行操作風險管理上。

在信用風險控制上，數(shù)據(jù)挖掘主要是針對信用關(guān)鍵指標：違約率、違約損失率、違約暴露和違約期限進行針對性的數(shù)據(jù)挖掘分析，結(jié)合銀行的信用評級動態(tài)變化和銀行信用置信度的波動規(guī)律，在銀行交易數(shù)據(jù)庫中采用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法，對概念分層數(shù)據(jù)進行多層挖掘，提高數(shù)據(jù)挖掘的精準度；在對市場風險控制上，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要集中在市場風險識別和市場動態(tài)分析兩方面，通過分析銀行特征值數(shù)據(jù)在各種風險環(huán)境下的數(shù)據(jù)概率分布值，可以構(gòu)建銀行內(nèi)部的市場風險模型，結(jié)合遺傳算法和智能分析，可以針對市場發(fā)展規(guī)律進行智能風險評估決策；對于市場的偶然和不確定行為，通常數(shù)據(jù)挖掘會采用預(yù)測（predication）、時序分析模式（time-series model），通過遍歷歷史交易數(shù)據(jù)，能夠?qū)ε既恍允袌鲂袨檫M行概念排序，采用模糊分析（fuzzy method）、證據(jù)理論（Evidence theory）等方法進行決策分析。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘在銀行產(chǎn)品創(chuàng)新中的效用

產(chǎn)品創(chuàng)新是提升銀行市場競爭力的根本手段，數(shù)據(jù)挖掘的重要性則體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析準確性和有效性上，首先是對業(yè)務(wù)流程效率的數(shù)據(jù)分析，對于總行、分行、支行和營業(yè)網(wǎng)點的銀行結(jié)構(gòu)進行業(yè)務(wù)處理效能分析，通過實際交易數(shù)據(jù)和歷史交易數(shù)據(jù)進行比對分析，可以有效的找出實際業(yè)務(wù)模式中的最大風險點，設(shè)計或優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，明確錄入、審核、授權(quán)各崗位的職責，從而運用創(chuàng)新手段控制流程風險；采用產(chǎn)品規(guī)劃的方法指導(dǎo)新產(chǎn)品的設(shè)計流程工作，則需要在產(chǎn)品設(shè)計理念、產(chǎn)品市場定位、產(chǎn)品競爭優(yōu)勢分析和產(chǎn)品風險控制上進行數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在銀行內(nèi)部歷史數(shù)據(jù)、行業(yè)共享數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行特征屬性挖掘，并最終為新產(chǎn)品的量化定型提供有效的數(shù)據(jù)參考，并未新產(chǎn)品的市場價值進行定性和定量預(yù)測分析。

4 結(jié)束語

信息化時代背景下金融業(yè)的供需地位發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變，金融數(shù)據(jù)也從經(jīng)營資料開始向數(shù)據(jù)商業(yè)化發(fā)展?；谠敱M的量化數(shù)據(jù)系統(tǒng)，現(xiàn)代銀行可以在高效數(shù)據(jù)分析模型的基礎(chǔ)上對銀行數(shù)據(jù)進行二次開發(fā)，提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。本文通過闡述銀行數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，分析了對銀行海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘的主要方法和應(yīng)用模式，并評估現(xiàn)行銀行數(shù)據(jù)挖掘方法的有效性和經(jīng)濟效益價值，為進一步提升銀行數(shù)據(jù)挖掘的效能提供了新的思路。

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