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聚類分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過程。它是一種重要的人類行為。聚類分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來分類。聚類源于很多領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，很多聚類技術(shù)都得到了發(fā)展，這些技術(shù)方法被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。

聚類分析是一組將研究對(duì)象分為相對(duì)同質(zhì)的群組的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。主要應(yīng)用于探索性的研究，其分析的結(jié)果可以提供多個(gè)可能的解，選擇最終的解需要研究者的主觀判斷和后續(xù)的分析。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

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關(guān)鍵字：城市競(jìng)爭(zhēng)力；省會(huì)城市；聚類分析

一、研究方法

聚類分析（Cluster Analysis）是對(duì)多數(shù)行統(tǒng)計(jì)樣本進(jìn)行定量分類的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。 本文采用SPSS軟件編制的聚類分析法程序, 把樣本按照競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱進(jìn)行分類。通過分析各類城市的共同點(diǎn)，找出各類城市的優(yōu)勢(shì)和差距，以便城市能針對(duì)性地制定提高其競(jìng)爭(zhēng)力水平的對(duì)策。在這里，聚類方法選用的是聚類分析分析中的Q型系統(tǒng)聚類法，距離采用歐氏距離。

二、聚類分析操作步驟和結(jié)果

省會(huì)城市由于其特殊的政治地位而獲得了額外的資源，一般都是各省的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心，省內(nèi)其它城市也不可能與其相比。由于政治地位的作用，中國的中心城市享有掌握和使用更多資源的權(quán)利，一般來說，也必然比各省內(nèi)的其它城市具有更大的競(jìng)爭(zhēng)力。

基于上述原因，為宏觀分析評(píng)價(jià)石家莊城市競(jìng)爭(zhēng)力水平，本文樣本城市的選取主要以同等級(jí)別的省會(huì)城市為主體，選取了石家莊、哈爾濱、長春、沈陽、濟(jì)南、南京、杭州、福州、廣州、海口、鄭州、合肥、武漢、長沙、南昌、南寧、太原、西安、貴陽、昆明、成都、銀川等省會(huì)城市，對(duì)這些城市競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行聚類較分析，進(jìn)一步了解石家莊競(jìng)爭(zhēng)力的整體狀況。

1．聚類分析操作步驟

首先把各城市的競(jìng)爭(zhēng)力水平的綜合評(píng)判分值進(jìn)行消除量綱的標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2.聚類結(jié)果

將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行Q型系統(tǒng)聚類前，根據(jù)聚合系數(shù)隨著分類數(shù)變化得碎石檢驗(yàn)圖，確定分為四類，然后采用迭代聚類中的重心法（Centriod clustering），將樣本城市競(jìng)爭(zhēng)力水平劃分為四類，可以得到聚類譜系圖。通過對(duì)聚類譜系圖進(jìn)行分析，各類所包含的樣本城市如下：（見表1）。

三、城市競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)

（1）{上海}為第一類。這座城市是我國最大的國際化城市之一，他代表著我國城市競(jìng)爭(zhēng)力的最高水平，其綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其它城市，鮮明地具有旗幟性的作用。{沈陽、濟(jì)南、杭州、南京}為第二類緊隨其后，這類城市的競(jìng)爭(zhēng)力水平也很高，水平僅次于第一類城市。他們具有良好的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和經(jīng)濟(jì)實(shí)力，同時(shí)具備完善的城市設(shè)施和較好的人才資源。

（2）{哈爾濱、長春、成都、武漢、福州、西安、昆明、鄭州、石家莊、長沙、?？趠為第三類，這類城市多位東北、華北、華中、華東、西北、西南等我國各大區(qū)域的核心省會(huì)城市，在各大區(qū)域范圍內(nèi)有著雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，交通便利，城市設(shè)施比較完善，由于這些優(yōu)勢(shì)，這11座城市也吸引了一大批人才，為自身的發(fā)展提供了良好的外部條件，因此該類省會(huì)城市的競(jìng)爭(zhēng)力水平相對(duì)較高。

（3）{合肥、貴陽、銀川、太原、南寧、南昌}為第四類城市，這類城市主要包括地處中西部省會(huì)城市，他們與前積累相比，既不是中西部大區(qū)域的手為核心城市，也不是地處沿海，所以相對(duì)落后，競(jìng)爭(zhēng)力較低，需要進(jìn)一步加大基礎(chǔ)設(shè)施人力方面的投入，使自身的競(jìng)爭(zhēng)力真正得到提高。

四、提升石家莊城市競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略性建議

針對(duì)石家莊未來的發(fā)展和綜合競(jìng)爭(zhēng)力的提高，站在戰(zhàn)略的高度審視石家莊今后的發(fā)展，在政策取向上應(yīng)該把握好以下幾個(gè)方面：

（1）充分利用比較優(yōu)勢(shì)，保護(hù)性利用不可再生要素。中國城市在與國際城市競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，更多地是具有勞動(dòng)力和資源等方面的比較優(yōu)勢(shì)，中西部城市在與東部沿海城市競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，也主要是具有勞動(dòng)力和資源等方面的比較優(yōu)勢(shì)。因此，石家莊市要充分應(yīng)用自身的比較優(yōu)勢(shì)。

（2）擴(kuò)大對(duì)科技、教育等領(lǐng)域的關(guān)注。中國城市經(jīng)濟(jì)即將進(jìn)入科技推動(dòng)型的時(shí)期，科學(xué)技術(shù)和人力資本在城市價(jià)值創(chuàng)造中的作用將越來越重要。

（3）擴(kuò)大對(duì)外開放，通過學(xué)習(xí)和交流不斷實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。落后城市通過廣泛開放引進(jìn)和兼收并蓄地學(xué)習(xí)可以迅速削弱先進(jìn)城市的相對(duì)優(yōu)勢(shì)和自身的劣勢(shì)。石家莊市要特別重視、積極鼓勵(lì)國內(nèi)外城際間的經(jīng)濟(jì)、科技、社會(huì)、文化等領(lǐng)域的交流和合作，鼓勵(lì)市內(nèi)外機(jī)構(gòu)和人士的各種民間的非正式交往，以營造有利于創(chuàng)新的城市環(huán)境。要主動(dòng)加快城市參與經(jīng)濟(jì)區(qū)域一體化和全球化的進(jìn)程，開放各類市場(chǎng)，促進(jìn)城市的分工和協(xié)作，以迅速形成自身的集合優(yōu)勢(shì)。

作者單位：孫立娟劉勝花北華航天工業(yè)學(xué)院

侯石柱河北工業(yè)大學(xué)分院

參考文獻(xiàn)：

[1]郝壽義，倪鵬飛.中國城市競(jìng)爭(zhēng)力研究[J]．經(jīng)濟(jì)科學(xué)，1998，（3）：96-98.

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關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)庫課程;個(gè)體差異;分類教學(xué)實(shí)踐模式

同濟(jì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)作為國家教育部第三批高等學(xué)校特色專業(yè)建設(shè)點(diǎn),秉承“夯實(shí)基礎(chǔ)、面向應(yīng)用、培養(yǎng)創(chuàng)新、國際接軌”的辦學(xué)宗旨,在創(chuàng)造性的“一體兩翼”人才培養(yǎng)模式下,完善了本科教育課程體系,完成了學(xué)科方向布局、分類分層培養(yǎng)課程體系建設(shè)[1]。基于總的學(xué)科發(fā)展與各級(jí)各類專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)劃的目標(biāo),我們對(duì)主干課程之一的數(shù)據(jù)庫課程進(jìn)行了教學(xué)模式的研究與探索。

數(shù)據(jù)庫技術(shù)是計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中的核心和基礎(chǔ),是應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一,也是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展最快的領(lǐng)域之一。數(shù)據(jù)庫課程不僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、信息安全專業(yè)、信息管理專業(yè)等的必修課程,也是大部分非計(jì)算機(jī)專業(yè)的選修課程。通過數(shù)據(jù)庫課程的教學(xué),學(xué)生應(yīng)掌握數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論、基本技術(shù)與實(shí)踐技能。在同濟(jì)大學(xué)計(jì)算機(jī)系的本科專業(yè)必修課數(shù)據(jù)庫課程的教學(xué)實(shí)踐中,一方面由于學(xué)科發(fā)展和分類分層培養(yǎng)目標(biāo)的確立,使得該課程的教學(xué)實(shí)踐模式與體系需要進(jìn)行新的規(guī)劃與設(shè)計(jì);另一方面,數(shù)據(jù)庫課程相關(guān)的教學(xué)和實(shí)踐環(huán)節(jié)中,學(xué)生所表現(xiàn)出來的學(xué)習(xí)興趣、知識(shí)背景、創(chuàng)新能力以及未來的就業(yè)取向等多方面的差異,也對(duì)于傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式提出了新的挑戰(zhàn)和研究課題。要取得好的教學(xué)與實(shí)踐效果,讓學(xué)生更好地發(fā)揮所長,需要不斷的研究與探索課程的教學(xué)實(shí)踐模式。

基于計(jì)算機(jī)系學(xué)科發(fā)展與專業(yè)人才培養(yǎng)總體規(guī)劃,根據(jù)數(shù)據(jù)庫課程自身的特點(diǎn)、數(shù)據(jù)庫相關(guān)研究和應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展,并參考國際、國內(nèi)一些主要大學(xué)數(shù)據(jù)庫課程的教學(xué)資源和科研文獻(xiàn),我們提出一種數(shù)據(jù)庫課程分類分層教學(xué)模式:根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)、學(xué)習(xí)興趣、知識(shí)背景和創(chuàng)新能力的不同將學(xué)生分為3種類型,有針對(duì)性地調(diào)整和完善課程的教學(xué)內(nèi)容和實(shí)踐環(huán)節(jié),對(duì)不同類型的學(xué)生采用不同的教學(xué)方式,側(cè)重不同的教學(xué)與實(shí)踐內(nèi)容,更好地體現(xiàn)該課程教學(xué)的基礎(chǔ)性、科學(xué)性、先進(jìn)性與實(shí)用性。

1課程的教學(xué)對(duì)象分類

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)為:培養(yǎng)具備良好的科學(xué)素養(yǎng),系統(tǒng)地掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù),包括計(jì)算機(jī)硬件、軟件與應(yīng)用的基本理論、基本知識(shí)和基本技能與方法,能在科研部門、教育單位、企業(yè)、事業(yè)、技術(shù)和行政管理部門從事計(jì)算機(jī)教學(xué)、科學(xué)研究和應(yīng)用的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的高級(jí)專門人才[2]。

但是,同一年級(jí)同一專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、知識(shí)背景和創(chuàng)新能力并不完全相同,如有的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好、擅長理論分析,有的學(xué)生編程能力強(qiáng)、喜歡軟件開發(fā),有的學(xué)生則傾向于計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的管理。因此,基于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)和信息安全專業(yè)的人才培養(yǎng)總體規(guī)劃,根據(jù)學(xué)生的個(gè)體差異,我們將數(shù)據(jù)庫課程的教學(xué)對(duì)象與培養(yǎng)目標(biāo)分為以下3種類型:

1) 理論強(qiáng)化型。學(xué)生通過課程學(xué)習(xí)將具備堅(jiān)實(shí)深入的數(shù)據(jù)庫理論知識(shí),掌握扎實(shí)的實(shí)驗(yàn)技能,具有良好的科學(xué)素養(yǎng)和較強(qiáng)的創(chuàng)新能力,能獨(dú)立開展科研和實(shí)際工作。

2) 工程研發(fā)型。學(xué)生通過課程學(xué)習(xí)將掌握數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論和主流數(shù)據(jù)庫軟件產(chǎn)品,以及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)方法,具備較扎實(shí)的研究與開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的技能,成為國內(nèi)乃至國際認(rèn)可的高級(jí)研發(fā)型工程技術(shù)人才。

3) 應(yīng)用管理型。學(xué)生通過課程學(xué)習(xí)將掌握數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)理論,以及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)與管理的基本方法,熟悉主流數(shù)據(jù)庫軟件產(chǎn)品,能較好地設(shè)計(jì)、管理與評(píng)估數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目方案。

目前,國內(nèi)已有許多高校,以不同形式的實(shí)驗(yàn)班或培訓(xùn)課程,對(duì)不同類型的學(xué)生分別培養(yǎng)。如清華大學(xué)的“計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班”、北京大學(xué)的“元培計(jì)劃實(shí)驗(yàn)班”、同濟(jì)大學(xué)的“圖靈班”和“卓越工程師班”等。在數(shù)據(jù)庫課程分類教學(xué)與實(shí)踐模式研究探索中,我們把計(jì)算機(jī)系特色教學(xué)的“圖靈班”、“卓越工程師班”和其他學(xué)生分別作為數(shù)據(jù)庫課程教學(xué)的理論強(qiáng)化型、工程研發(fā)型和應(yīng)用管理型對(duì)象。

2課程的分類教學(xué)與實(shí)踐模式

對(duì)于上述3種不同培養(yǎng)目標(biāo)的學(xué)生,我們?cè)跀?shù)據(jù)庫課程的教學(xué)總綱基礎(chǔ)上,有針對(duì)性地設(shè)計(jì)不同的教學(xué)方案,調(diào)整課堂授課內(nèi)容的廣度和深度,選用不同教材,安排不同的課程實(shí)驗(yàn)與課程設(shè)計(jì),開展不同的課后活動(dòng),引導(dǎo)學(xué)生研究與解決不同的開放思考問題,盡量充分調(diào)動(dòng)不同類型學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性,使學(xué)生能根據(jù)自身的發(fā)展目標(biāo)、研發(fā)能力和學(xué)習(xí)興趣等在各自擅長和需要拓展的領(lǐng)域內(nèi)得到更充分的發(fā)展。

2.1分類調(diào)整授課內(nèi)容

數(shù)據(jù)庫課程的基本教學(xué)內(nèi)容主要包括:數(shù)據(jù)庫基本概念、關(guān)系數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論、關(guān)系數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言SQL、數(shù)據(jù)庫安全性、數(shù)據(jù)庫完整性、關(guān)系查詢處理和查詢優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫恢復(fù)技術(shù)、并發(fā)控制、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)的新進(jìn)展等。對(duì)于不同類型的學(xué)生,我們有針對(duì)性地拓展和加強(qiáng)不同部分的知識(shí)。

1) 對(duì)于理論強(qiáng)化型學(xué)生,拓展和加強(qiáng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論知識(shí),強(qiáng)化數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)原理與相關(guān)算法實(shí)現(xiàn),如存儲(chǔ)、索引、查詢處理及其優(yōu)化、事務(wù)處理、并發(fā)控制、數(shù)據(jù)庫恢復(fù)等的機(jī)制與主要算法。教材上傾向于國外原版教材,即《Database System Concepts》[3] 輔之以《Database Management Systems》[4]和《Database Systems: The Complete Book》[5]。

2) 對(duì)于工程研發(fā)型學(xué)生,在關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論知識(shí)基礎(chǔ)上,強(qiáng)化DBMS的底層算法實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)方法,介紹基于一種主流數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。教材上使用國內(nèi)經(jīng)典教材結(jié)合國外原版教材,即《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論》[6] 輔之以《Database System Concepts》[3]和《Database: Principles, Program- ming, and Performance》[7]。

3) 對(duì)于應(yīng)用管理型學(xué)生,則在關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論知識(shí)基礎(chǔ)上,強(qiáng)化關(guān)系數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化技術(shù)、數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)恢復(fù)和并發(fā)控制技術(shù)、DBMS的安全技術(shù)和完整性檢查技術(shù),介紹基于主流數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)與管理技術(shù)。教材上使用國內(nèi)經(jīng)典教材,即《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論》[6]輔之以《Database System Concepts》[3]和《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理》[8]。

2.2分類安排課程實(shí)驗(yàn)

數(shù)據(jù)庫課程的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容主要包括:數(shù)據(jù)庫安裝與配置、數(shù)據(jù)庫使用、SQL語言使用、數(shù)據(jù)庫安全性、數(shù)據(jù)庫完整性和數(shù)據(jù)庫編程等。對(duì)于不同類型的學(xué)生,我們?cè)谡n程實(shí)驗(yàn)中有針對(duì)性地安排了不同的內(nèi)容。

1) 對(duì)于理論強(qiáng)化型學(xué)生,課程實(shí)驗(yàn)將完成6～8個(gè)DBMS底層算法的研究與實(shí)現(xiàn),主要包括存儲(chǔ)、索引、查詢處理、查詢優(yōu)化、事務(wù)處理、并發(fā)控制、數(shù)據(jù)庫恢復(fù)等算法,另外還有一個(gè)理論方法探索或?qū)嶋H應(yīng)用系統(tǒng)研發(fā)的綜合大作業(yè)。

2) 對(duì)于工程研發(fā)型學(xué)生,課程實(shí)驗(yàn)將完成4～5個(gè)DBMS底層算法的實(shí)現(xiàn),如存儲(chǔ)、索引、查詢處理與優(yōu)化等的算法,完成1～2個(gè)通過ODBC訪問數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn),一個(gè)實(shí)際系統(tǒng)工程研發(fā)相關(guān)的綜合大作業(yè)。

3) 對(duì)于應(yīng)用管理型學(xué)生,課程實(shí)驗(yàn)將完成6～8個(gè)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)與管理相關(guān)的部分實(shí)驗(yàn),主要包括安裝了解DBMS、SQL數(shù)據(jù)定義與查詢、SQL更新與視圖,數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理、數(shù)據(jù)恢復(fù)與并發(fā)控制、數(shù)據(jù)安全性與完整性以及一個(gè)實(shí)際應(yīng)用開發(fā)管理相關(guān)的綜合大作業(yè)。

2.3分類進(jìn)行課程設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)庫課程設(shè)計(jì)的目的是讓學(xué)生加深對(duì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)理論知識(shí)的理解,提高數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)的實(shí)踐能力,全面拓展數(shù)據(jù)庫原理課程相關(guān)的綜合研發(fā)能力。通過課程設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)實(shí)際的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng),熟悉并能靈活運(yùn)用所學(xué)基礎(chǔ)理論,掌握數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法、開發(fā)技術(shù),提高分析問題和解決問題的能力,強(qiáng)化動(dòng)手能力,進(jìn)一步了解和研究分析DBMS的體系結(jié)構(gòu)與主要技術(shù),并在一定程度上把握課程相關(guān)的理論技術(shù)發(fā)展與前沿動(dòng)態(tài)。數(shù)據(jù)庫課程設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容包括3個(gè)方面。

1) 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā):綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)庫理論與技術(shù)方法設(shè)計(jì)一個(gè)較完善的有實(shí)際意義的數(shù)據(jù)庫;掌握流行數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)SQL Server/ORACLE/ DB2等的應(yīng)用與開發(fā)技術(shù);利用高級(jí)語言開發(fā)完整的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)。

2)DBMS研究分析以及功能實(shí)現(xiàn)與擴(kuò)展:以開源代碼的DBMS為基礎(chǔ)熟悉并研究分析DBMS的體系結(jié)構(gòu)、基本功能及其實(shí)現(xiàn),完成一些系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)和進(jìn)行相應(yīng)的可擴(kuò)展性研發(fā),形成系統(tǒng)分析報(bào)告、算法實(shí)現(xiàn)軟件包和技術(shù)文檔。

3) 領(lǐng)域研究綜述與熱點(diǎn)問題研究探討:跟蹤數(shù)據(jù)庫相關(guān)領(lǐng)域的理論與技術(shù)發(fā)展,完成相關(guān)的前沿研究或技術(shù)問題的綜述,對(duì)領(lǐng)域熱點(diǎn)問題開展研究探討,形成綜述報(bào)告、技術(shù)報(bào)告或研究論文。

對(duì)于不同類型的學(xué)生,我們開展不同主題的課程設(shè)計(jì),有不同的考查側(cè)重:

1) 對(duì)于理論強(qiáng)化型學(xué)生,課程設(shè)計(jì)更強(qiáng)調(diào)在開源代碼的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)如Postgres上,針對(duì)DBMS底層實(shí)現(xiàn)做進(jìn)一步研究與擴(kuò)展,以3～5人的課題小組為單位,分析開源DBMS的體系結(jié)構(gòu)和主要的技術(shù)方法,并對(duì)其中某方面進(jìn)行重點(diǎn)研究與擴(kuò)展實(shí)現(xiàn);此外,強(qiáng)調(diào)對(duì)領(lǐng)域前沿的了解,對(duì)某方面理論與技術(shù)研究的綜合把握與研究分析,并能對(duì)一些領(lǐng)域熱點(diǎn)問題展開研究探討,完成領(lǐng)域某方面的綜述報(bào)告和研究論文。

2) 對(duì)于工程研發(fā)型學(xué)生,課程設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)在Oracle或SQL Server等數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品基礎(chǔ)上,以實(shí)際應(yīng)用為背景,以3～5人的課題小組為單位,設(shè)計(jì)一個(gè)中等規(guī)模的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng),并要求對(duì)系統(tǒng)研發(fā)過程中的各個(gè)設(shè)計(jì)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)能夠有較全面的把握;此外,強(qiáng)調(diào)對(duì)領(lǐng)域技術(shù)動(dòng)態(tài)的了解,并能對(duì)領(lǐng)域技術(shù)和應(yīng)用有較全面的認(rèn)識(shí)和分析,對(duì)實(shí)際系統(tǒng)研發(fā)能形成有效的技術(shù)方案和分析報(bào)告。

3) 對(duì)于應(yīng)用管理型學(xué)生,課程設(shè)計(jì)將以3～5人的課題小組為單位,在Oracle或SQL Server等數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品基礎(chǔ)上,構(gòu)建一個(gè)實(shí)用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)方法和過程的全面把握,以及對(duì)項(xiàng)目研發(fā)過程中各個(gè)實(shí)踐環(huán)節(jié)的全面調(diào)度與管理;此外,強(qiáng)調(diào)對(duì)領(lǐng)域研究與技術(shù)動(dòng)態(tài)的了解,對(duì)系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用相關(guān)的知識(shí)體系和管理模式有較全面的認(rèn)識(shí)和分析,能對(duì)實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)與管理形成有效的方案和分析評(píng)估報(bào)告。

2.4分類開展課后活動(dòng)

數(shù)據(jù)庫課程以各種形式的課后活動(dòng),培養(yǎng)不同類型學(xué)生對(duì)課程的學(xué)習(xí)興趣,是對(duì)課堂教學(xué)的有益補(bǔ)充。

1) 對(duì)于理論強(qiáng)化型學(xué)生,增加一些相關(guān)的領(lǐng)域研究現(xiàn)狀和動(dòng)態(tài)的介紹,提出一些開放思考問題,引導(dǎo)學(xué)生更深入、廣泛地了解相關(guān)理論與技術(shù)的研究和發(fā)展現(xiàn)狀,培養(yǎng)學(xué)生對(duì)本學(xué)科的學(xué)術(shù)前沿的研究熱情和研究能力。由教師引導(dǎo)學(xué)生去找尋一些課程相關(guān)的理論與技術(shù)熱點(diǎn)或難點(diǎn)問題,主要追蹤數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的重要國際會(huì)議與國際期刊,國際會(huì)議如SIGMOD/PODS、VLDB、ICDE等,國際期刊如ACM Transactions on Database Systems (TODS)、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)、VLDB Journal等,以及追蹤國際國內(nèi)一些著名的數(shù)據(jù)庫研究小組,學(xué)生以自由組合小組形式展開針對(duì)某個(gè)主題的研究探討,完成領(lǐng)域綜述以及研究論文,并在討論課上做口頭報(bào)告;更進(jìn)一步鼓勵(lì)學(xué)生加盟數(shù)據(jù)庫相關(guān)領(lǐng)域?qū)煹膶?shí)驗(yàn)室和課題組,參與相關(guān)的實(shí)際科研項(xiàng)目的研究。

2) 對(duì)于工程研發(fā)型學(xué)生,增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫前沿理論研究與應(yīng)用技術(shù)的介紹,培養(yǎng)學(xué)生對(duì)本學(xué)科的理論與技術(shù)前沿的研究探索熱情和研發(fā)能力,由教師或企業(yè)研發(fā)人士引導(dǎo)學(xué)生去探討一些相關(guān)的理論與技術(shù)熱點(diǎn)問題,完成領(lǐng)域技術(shù)分析報(bào)告以及研究或技術(shù)型論文,并在實(shí)驗(yàn)課上做口頭報(bào)告;鼓勵(lì)學(xué)生參與相關(guān)導(dǎo)師的實(shí)驗(yàn)室和課題組,具體開展一些相關(guān)實(shí)際課題的研發(fā);引導(dǎo)學(xué)生在小學(xué)期的企業(yè)實(shí)習(xí)期間有效地參與和完成實(shí)踐項(xiàng)目的調(diào)研和分析設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)工作。

3) 對(duì)于應(yīng)用管理型學(xué)生,加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫軟件產(chǎn)品和應(yīng)用案例的介紹,培養(yǎng)學(xué)生對(duì)本學(xué)科技術(shù)前沿的研究探索熱情和應(yīng)用管理能力,邀請(qǐng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫工程師舉行講座,引導(dǎo)學(xué)生去思考一些相關(guān)的技術(shù)熱點(diǎn)問題,完成領(lǐng)域綜述以及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)案例分析報(bào)告,并在實(shí)驗(yàn)課上做口頭報(bào)告;鼓勵(lì)學(xué)生參與相關(guān)導(dǎo)師的實(shí)際項(xiàng)目研發(fā);引導(dǎo)學(xué)生在小學(xué)期的企業(yè)實(shí)習(xí)期間有效地參與相關(guān)企業(yè)項(xiàng)目的研發(fā)與管理實(shí)踐的調(diào)研分析。

3結(jié)語

數(shù)據(jù)庫課程分類教學(xué)與實(shí)踐模式是計(jì)算機(jī)本科專業(yè)課程教學(xué)的一種新模式的探索,通過對(duì)學(xué)生個(gè)體

差異的分析,有針對(duì)性地分類采用不同的教學(xué)內(nèi)容、集中實(shí)驗(yàn)以及課程設(shè)計(jì)和課外輔導(dǎo),因材施教。在數(shù)據(jù)庫課程教學(xué)研究與實(shí)踐中,我們針對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)和信息安全專業(yè)的本科生探索和逐步應(yīng)用分類教學(xué)和實(shí)踐模式,在課堂教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、課程設(shè)計(jì)、課外實(shí)踐等多方面進(jìn)行了探索,從學(xué)生們的課程作業(yè)、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、技術(shù)分析報(bào)告、應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)、DBMS分析報(bào)告、領(lǐng)域綜述報(bào)告、研究或技術(shù)論文、參與相關(guān)導(dǎo)師的研討班與課題工作、期中和期末考試等情況來看,分類教學(xué)和實(shí)踐模式在較大程度上激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)和研究的熱情與潛力,大部分同學(xué)取得了較好的學(xué)習(xí)和實(shí)踐效果。當(dāng)然,我們還需要不斷研究數(shù)據(jù)庫課程教學(xué)與實(shí)踐各個(gè)環(huán)節(jié),特別是課程自身的體系與數(shù)據(jù)庫日益發(fā)展的相關(guān)領(lǐng)域的研究與技術(shù)應(yīng)用間的關(guān)聯(lián),以探索更合理、更優(yōu)化的教學(xué)實(shí)踐模式。

參考文獻(xiàn):

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[2] 同濟(jì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃(2006修訂)[EB/OL]. [2009-09-30]. cs.# /prog/InforWeb/publish/newsdetail.jsp?newsno=904.

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[8] 李建中,王珊. 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理[M]. 2版. 北京:電子工業(yè)出版社,2004.

Classified Teaching and Its Practice Model for Database System Course

GUAN Ji-hong1, WEI Qing-ting1, 2

(1.Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai 201804, China;

2.School of Software, Nanchang University, Nanchang 330046, China)

篇4

故障原因分析

遇到先前用得好好的閃盤，突然變身到“未格式化”狀態(tài)的情況，請(qǐng)一定要保持冷靜。首先考慮是否存在插口接觸不良的問題，檢查步驟也很簡(jiǎn)單。將閃盤重新拔插一次，換插到其他USB插口上，或把閃盤插到其他電腦上看看，一步一步檢查下來，絕大多數(shù)“未格式化”的閃盤都能正常使用了。

如果排除了接觸不良的因素，閃盤仍然不能正常使用，那就有可能是閃盤的分區(qū)表遭到了破壞。我們可以嘗試用數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件R-Studio來搜救數(shù)據(jù)。

R-Studio大搜救

打開R-Studio，在目錄樹中用鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊閃盤盤符，然后在右鍵菜單中選擇“掃描”。如果在掃描設(shè)置窗口中正確設(shè)置了掃描范圍、掃描文件類型等參數(shù)，就能達(dá)到最佳搜救效果。如果對(duì)此不熟，那就用默認(rèn)的設(shè)置也行（如圖1所示）。

R-Studio的全面掃描速度相當(dāng)快，掃描1GB容量的閃盤，只需不到2分鐘時(shí)間。掃描完成后，會(huì)出現(xiàn)“識(shí)別1”、“識(shí)別2”之類的選項(xiàng)，那是R-Studio掃描出來的分區(qū)信息，直接點(diǎn)擊進(jìn)去，即可查看掃描結(jié)果（如圖2所示）。

在掃描結(jié)果中勾選需要恢復(fù)的文件，點(diǎn)擊右鍵，選擇“恢復(fù)標(biāo)記的內(nèi)容”，然后指定恢復(fù)路徑即可。

軟件名稱: R-Studio漢化版

軟件版本: 4.0 Build 124045

授權(quán)方式: 共享軟件

軟件大小: 5.79MB

下載地址: 省略/soft/8654.htm

獨(dú)特的映像功能

如果閃盤有急用，不能慢慢等待完成數(shù)據(jù)恢復(fù)操作，我們也可以用R-Studio的映像功能將“現(xiàn)場(chǎng)”保存下來，然后直接把閃盤重新格式化后使用。以后需要恢復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)，直接在映像文件中操作即可。

篇5

關(guān)鍵詞：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；分析與處理；分類；解析

文章編號(hào)：1008-0546（2012）10-0085-02

中圖分類號(hào)：G633．8

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

doi：10.3969／j．issn．1008－0546．2012．10．035

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析與處理題主要是通過對(duì)實(shí)驗(yàn)測(cè)出的數(shù)據(jù)（通常是質(zhì)量或體積）進(jìn)行計(jì)算與分析，解決此類問題關(guān)鍵在于明確實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與相關(guān)物質(zhì)（或元素）質(zhì)量之間的關(guān)系，這種關(guān)系一般是通過分析化學(xué)方程式而得出，然后依據(jù)質(zhì)量守恒定律、化學(xué)方程式、化學(xué)式或溶質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)進(jìn)行有關(guān)計(jì)算即可。

一、測(cè)定純凈物的組成（元素及其含量或化學(xué)式）

【例1】（2010年江蘇鹽城中考）有機(jī)物A在氧氣中燃燒后只生成二氧化碳和水，為確定A的組成，某同學(xué)進(jìn)行了如下探究。

【猜想】猜想一：A中只含C、H兩種元素

猜想二：A中含C、H、O三種元素

【實(shí)驗(yàn)】

【結(jié)論】猜想 正確（選填“一”或“二”）。

【反思】有機(jī)物A中所含元素的質(zhì)量比為 。

解析：有機(jī)物A在氧氣中燃燒后只生成二氧化碳和水，根據(jù)質(zhì)量守恒定律，濃硫酸的增重就是吸收了A燃燒生成的水質(zhì)量，堿石灰增重就是吸收了A燃燒生成的二氧化碳質(zhì)量，所以A中的m（H）=2.7g×=0.3g，A中的m（C）=4.4g×=1.2g，m（O）=3.1g－0.3g+1.2g=1.6g，所以A中所含C、H、O元素的質(zhì)量比為1.2g∶0.3g∶1.6g=12∶3∶16。

答案：【結(jié)論】二 【反思】m（C）∶m（H）∶m（O）=12∶3∶16

【方法提煉】通過實(shí)驗(yàn)測(cè)定純凈物中元素的質(zhì)量比（或混合物中元素含量），關(guān)鍵在于找出元素的質(zhì)量和可測(cè)定質(zhì)量之間的定量關(guān)系，這種關(guān)系一般通過分析化學(xué)方程式及實(shí)驗(yàn)中測(cè)出的質(zhì)量（或體積）的數(shù)據(jù)，并結(jié)合質(zhì)量守恒定律加以計(jì)算而得出。

二、混合物中成分含量的測(cè)定

【例2】（2005年湖南初中競(jìng)賽）根據(jù)下列所給出的藥品、實(shí)驗(yàn)裝置和實(shí)驗(yàn)中可測(cè)得的數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)來粗略測(cè)定由銅和鋅兩種金屬組成的合金ag中鋅的質(zhì)量分?jǐn)?shù)（合金已加工成粉末）。

藥品：足量的濃硫酸、足量的稀硫酸、足量的稀硝酸和氧化銅。

在實(shí)驗(yàn)中可測(cè)得的數(shù)據(jù)：充分反應(yīng)后，生成氫氣的體積為bL（在此條件下，2.0g H2的體積是22.4L），反應(yīng)前儀器和藥品的質(zhì)量為cg，充分反應(yīng)后剩余固體的質(zhì)量為dg，充分反應(yīng)后儀器和藥品的質(zhì)量為eg。請(qǐng)你設(shè)計(jì)三個(gè)方案填入下表中：

解析：因濃硫酸、稀硝酸與銅和鋅均能反應(yīng)，依據(jù)題意應(yīng)選用稀硫酸。方案一、二：鋅與稀硫酸反應(yīng)生成氫氣，銅不反應(yīng)，因此測(cè)出氫氣的體積（質(zhì)量）即可求出鋅的質(zhì)量。氫氣的體積可通過FE來測(cè)量，即排開水的體積；另外根據(jù)質(zhì)量守恒定律，氫氣的質(zhì)量為反應(yīng)前后儀器和藥品的質(zhì)量之差。方案三：Zn與稀硫酸反應(yīng)生成溶于水的硫酸鋅而銅不反應(yīng)且不溶于水，故反應(yīng)后剩余固體的質(zhì)量即濾渣銅的質(zhì)量，用合金質(zhì)量減去銅的質(zhì)量即為鋅的質(zhì)量。

答案：

【方法提煉】求混合物中某種純凈物的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，一般思路為加入一種試劑與其中的一種物質(zhì)發(fā)生反應(yīng)，如果生成氣體，氣體則用排水法測(cè)其體積，或用試劑吸收測(cè)其增重，或直接測(cè)出反應(yīng)物的減輕。如果混合物均溶于水，則可先將其充分溶解，然后加入一種試劑與其中一種物質(zhì)生成沉淀，然后測(cè)出沉淀質(zhì)量；如果混合物均不溶于水，則先加入一種試劑將其中一種充分溶解，然后仍然測(cè)出沉淀質(zhì)量；最后一般均是通過化學(xué)方程式計(jì)算來求出。若涉及多個(gè)反應(yīng)，要通過分析反應(yīng)得出始態(tài)與終態(tài)物質(zhì)，然后把題中所給數(shù)據(jù)與反應(yīng)中的物質(zhì)對(duì)應(yīng)起來，找出它們之間的關(guān)系，最后根據(jù)化學(xué)方程式或化學(xué)式計(jì)算即可。

三、反應(yīng)物或生成物的推斷

【例3】（2006年江蘇初中競(jìng)賽）某化學(xué)興趣小組的學(xué)生研究過量的炭粉與Fe2O3在高溫條件下反應(yīng)的氣體產(chǎn)物成分。探究過程如下：

（1）提出假設(shè)：氣體產(chǎn)物全部是CO2。

（2）查閱資料：a.氮?dú)獠荒芘c炭粉及Fe2O3反應(yīng)。

b.高溫下可以發(fā)生下列反應(yīng)：2Fe2O3+3C4Fe+3CO2，C+CO22CO

（3）設(shè)計(jì)方案：將一定量氧化鐵在隔絕空氣的環(huán)境下與過量炭粉充分反應(yīng)。用實(shí)驗(yàn)中實(shí)際測(cè)得產(chǎn)生氣體的質(zhì)量，與理論計(jì)算得到的CO2的質(zhì)量進(jìn)行比較。

（4）實(shí)驗(yàn)裝置：如下圖所示。

（5）實(shí)驗(yàn)操作：

①稱量：反應(yīng)前Fe2O3的質(zhì)量3.20g；炭粉的質(zhì)量2.00g；玻璃管C的質(zhì)量48.48g。反應(yīng)后玻璃管與殘留固體共52.24g。

②加熱前先通一段時(shí)間氮?dú)?，再夾緊彈簧夾T，點(diǎn)燃酒精噴燈加熱。

（6）問題分析：

①用酒精噴燈而不用酒精燈的目的是 。

②加熱前先通一段時(shí)間氮?dú)獾哪康氖?。

③理論計(jì)算：若氧化鐵與炭粉反應(yīng)的氣體產(chǎn)物全部是CO2，求3.20g氧化鐵完全反應(yīng)時(shí)生成CO2的質(zhì)量。

④根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算實(shí)驗(yàn)中實(shí)際獲得氣體的質(zhì)量。

（7）結(jié)論：（要求簡(jiǎn)述獲得結(jié)論的理由）

解析：③首先假設(shè)氣體產(chǎn)物全部是CO2，則3.20g氧化鐵完全反應(yīng)時(shí)生成CO2的質(zhì)量為3.20g×÷=1.32g。④根據(jù)質(zhì)量守恒定律，實(shí)驗(yàn)產(chǎn)物中氣體質(zhì)量為（48.48g+3.20g+2.00g）-52.24g=1.44g＞1.32g，故氣體產(chǎn)物不完全為CO2，實(shí)際是CO2和CO的混合物。

篇6

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)；損失近因；風(fēng)險(xiǎn)管理工具；現(xiàn)代農(nóng)業(yè)

中圖分類號(hào)：F325.2　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A　文章編號(hào)：1006－1096(2011)02－0128－05

一、基于損失近因的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)類型

隨著農(nóng)業(yè)發(fā)展階段和生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境的不同，農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出顯著的動(dòng)態(tài)發(fā)展性。為了對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)有效的管理，首要任務(wù)就是按照適宜的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其進(jìn)行科學(xué)分類。然而，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自然再生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)交織的特殊性，使農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出來源廣、種類多的客觀特征，致使直至目前國內(nèi)外學(xué)術(shù)界還沒有形成一個(gè)統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)劃分標(biāo)準(zhǔn)，而是出現(xiàn)了按照風(fēng)險(xiǎn)來源、性質(zhì)、損害對(duì)象等多種標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類的情況。其中，按風(fēng)險(xiǎn)來源對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類，不僅可以全面反映農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的基本表現(xiàn)形式，而且還有利于農(nóng)業(yè)部門對(duì)癥下藥，及時(shí)采取有效的防范與管理措施(孫良媛，2000)。因此，盡管在具體的種類劃分上依然存在著較大的分歧(穆月英等，1994；Moschini et al，2000；Hardaker et al，2004；張峭等，2007)，但目前這種分類方式最為流行，也廣為人們所接受?；谵r(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的研究目的，筆者按照風(fēng)險(xiǎn)損失近因這一標(biāo)準(zhǔn)將農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)劃分為以下5種類型。

1.自然風(fēng)險(xiǎn)。自然風(fēng)險(xiǎn)是指由于自然力的不規(guī)則變化，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)災(zāi)害性因素出現(xiàn)，從而致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者預(yù)期產(chǎn)量或品質(zhì)無法實(shí)現(xiàn)，以及農(nóng)業(yè)專用性資產(chǎn)發(fā)生損失的一種可能性。農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險(xiǎn)損失近因通常來源于兩個(gè)方面：一是由于自然災(zāi)害導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件惡化，從而致使農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量或品質(zhì)降低。由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自然再生產(chǎn)的客觀屬性所決定，農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險(xiǎn)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的固有風(fēng)險(xiǎn)。盡管隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)進(jìn)程的推進(jìn)，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)抵抗自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的能力不斷增強(qiáng)，但仍不能改變農(nóng)業(yè)屬于典型風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)的屬性。我們只能規(guī)避部分自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和降低部分風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的頻率與損失程度。二是自然災(zāi)害的發(fā)生導(dǎo)致農(nóng)業(yè)專用性資產(chǎn)發(fā)生損毀或滅失。發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，就要用現(xiàn)代物質(zhì)條件裝備農(nóng)業(yè)。發(fā)達(dá)國家發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)也表明，從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的重要標(biāo)志之一就是農(nóng)業(yè)物質(zhì)投入占農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的比重不斷上升。隨著精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)和加工農(nóng)業(yè)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)形成大量的專用性資產(chǎn)。這些資產(chǎn)一旦出現(xiàn)損毀，不但會(huì)給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者帶來嚴(yán)重的財(cái)產(chǎn)損失，而且還會(huì)影響到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)的順利進(jìn)行。

2.市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)是指由于市場(chǎng)機(jī)制作用力致使農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格發(fā)生波動(dòng)，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者必須以低于預(yù)期的價(jià)格出售農(nóng)產(chǎn)品的一種可能性。市場(chǎng)供需不均衡是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)損失產(chǎn)生的近因。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下，隨著國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的逐漸開放與融合，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求的多變性、不易預(yù)測(cè)性與農(nóng)產(chǎn)品供給的滯后性矛盾所產(chǎn)生的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)將成為以產(chǎn)業(yè)化為特征的初期現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的主要風(fēng)險(xiǎn)之一。

3.科技風(fēng)險(xiǎn)?？萍硷L(fēng)險(xiǎn)是指在農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)成果推廣與運(yùn)用過程中，由于其自身的局限性而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者預(yù)期產(chǎn)量或收益無法實(shí)現(xiàn)的一種可能性。農(nóng)業(yè)科技風(fēng)險(xiǎn)損失近因通常來源于兩個(gè)方面：一是農(nóng)業(yè)科技成果的適用性。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的過程就是用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技改造農(nóng)業(yè)的過程，而現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技自身也有一個(gè)不斷發(fā)展與提高的過程。一項(xiàng)新的農(nóng)業(yè)科技成果既可能拓展傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)可能性邊界，提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，也可能會(huì)由于自身的局限性而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者預(yù)期產(chǎn)量無法實(shí)現(xiàn)，或者是由于外界條件的不滿足，而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者帶來一定的損失。二是農(nóng)業(yè)科技成果的外部性。由于大多數(shù)農(nóng)業(yè)科技成果具有公共物品屬性，農(nóng)業(yè)科技成果使用者不可能獨(dú)占該項(xiàng)技術(shù)成果所產(chǎn)生的正外部性，由此當(dāng)眾多使用者共同享用某項(xiàng)農(nóng)業(yè)科技成果時(shí)，可能會(huì)使該技術(shù)效應(yīng)發(fā)生逆向轉(zhuǎn)化。如一項(xiàng)可以提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量或品質(zhì)的農(nóng)業(yè)科技成果得以全面推廣后，眾多該成果采用者的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量或品質(zhì)均得到了大幅度提高，結(jié)果可能導(dǎo)致該農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格因供過于求而下降，且農(nóng)產(chǎn)品又屬于需求缺乏彈性商品，農(nóng)民還可能會(huì)因此而減少收入。隨著農(nóng)業(yè)科技在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的廣泛應(yīng)用，農(nóng)業(yè)科技風(fēng)險(xiǎn)將呈上升趨勢(shì)。

4.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)又稱行為風(fēng)險(xiǎn)，是指由于個(gè)人或團(tuán)體的社會(huì)行為給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者造成損失的一種可能性。農(nóng)業(yè)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)損失近因可能來自兩大方面：一是產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)者行為。隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的推進(jìn)，相對(duì)穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈將逐漸建立，且各參與主體相互作用力將逐漸增強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)鏈中各參與主體的行為都將直接影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)程度。如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料經(jīng)營者、農(nóng)產(chǎn)品收購者等的不良信用和經(jīng)營中的不良行為都可能造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的損失。二是非產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)者行為。非相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門也可能給農(nóng)業(yè)造成損失，如環(huán)境的污染導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境或條件的惡化給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者帶來損失的可能性。

5.國家風(fēng)險(xiǎn)。國家風(fēng)險(xiǎn)是指由于政府行為或其頒布的相關(guān)法律法規(guī)和政策變動(dòng)等宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化而使農(nóng)業(yè)經(jīng)營者遭受損失的一種可能性。國家風(fēng)險(xiǎn)損失近因通常來源于兩個(gè)方面：一是國家行為風(fēng)險(xiǎn)。即由于特定的國家行為給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者帶來損失的一種可能性，如國家對(duì)土地的征用等；二是政策風(fēng)險(xiǎn)和體制風(fēng)險(xiǎn)。指由于國家相關(guān)政策和經(jīng)濟(jì)體制變動(dòng)而可能給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者帶來的損失，如匯率的變動(dòng)或農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策變動(dòng)、農(nóng)業(yè)經(jīng)營體制的改變、錯(cuò)誤的行政干預(yù)和農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口政策的改變等所造成的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者損失。

二、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)交互關(guān)系分析

從理論上界定損失近因以及以此為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類不但簡(jiǎn)單易行，而且還有利于針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)特性選擇適宜的風(fēng)險(xiǎn)管理工具以提高風(fēng)險(xiǎn)管理效果。但在實(shí)踐中，農(nóng)業(yè)損失的發(fā)生則通常不是由單一原因引起，而是多種因素共同作用的結(jié)果，且其作用方式更是多種多樣。由此經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)雖然農(nóng)業(yè)損失結(jié)果表現(xiàn)相同但引致原因卻千差萬別的現(xiàn)象。農(nóng)業(yè)損失近因的多元化與復(fù)合化，也導(dǎo)致不同類型農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的交互性。

依據(jù)各類農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)涵，結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特性，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下常見的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)交互關(guān)系如圖1所示。首先，在市場(chǎng)機(jī)制作用下，許多類型的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)最終都可能會(huì)通過市場(chǎng)價(jià)格的波動(dòng)而表現(xiàn)出來，即表象為市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，但引致這種結(jié)果的近因可能是多種多樣的。也就是說，多種類型農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)最終作用的結(jié)果都可能表現(xiàn)為市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，如圖1中A、B、C、D、E、F和G區(qū)域所示。其次，不同類型農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)共同作用引致?lián)p失。一方面，隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)進(jìn)程的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)科技成果在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中得以廣泛推廣與應(yīng)用，使農(nóng)業(yè)減輕了對(duì)自然界的依賴，進(jìn)而

規(guī)避了部分自然風(fēng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)的威脅。但與此同時(shí)，自然界的不規(guī)則變動(dòng)也可能會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技成果因條件不適宜而出現(xiàn)更大的損失，表現(xiàn)為科技風(fēng)險(xiǎn)與自然風(fēng)險(xiǎn)交織在一起的H區(qū)域，甚至是科技風(fēng)險(xiǎn)、自然風(fēng)險(xiǎn)與市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)共同作用的B區(qū)域所示的近因組合。另一方面，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營環(huán)境的變化也可能會(huì)滋生出多種農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)組合。如特定某個(gè)人或組織(如農(nóng)業(yè)科技從業(yè)者、相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈主體等)的不良行為可能會(huì)引發(fā)或加劇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營損失，出現(xiàn)I或D區(qū)域所示的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)組合；國家相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策的改變或相關(guān)法規(guī)政策的疏漏，可能導(dǎo)致J或F區(qū)域所示的由國家風(fēng)險(xiǎn)與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)共同滋生的風(fēng)險(xiǎn)組合。

因此，在對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理時(shí)，不能僅僅依據(jù)農(nóng)業(yè)損失表象選擇風(fēng)險(xiǎn)管理工具，而應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)損失來源進(jìn)行深入剖析與判斷，挖掘出引致?lián)p失的近因或近因組合。只有如此，才能選擇出適宜的風(fēng)險(xiǎn)管理工具或工具組合，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的效果與效率。

三、農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具的類型及其適用性分析

由于農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)來源廣、種類多，且農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理目標(biāo)具有多重性和動(dòng)態(tài)發(fā)展性，因此在實(shí)踐中各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理的需要，探索出了多種行之有效的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具。依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)的不同，可將眾多農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具分為控制型和融資型兩大類。

(一)控制型風(fēng)險(xiǎn)管理工具

控制型風(fēng)險(xiǎn)管理工具是在農(nóng)業(yè)損失發(fā)生前，通過采取積極的控制技術(shù)以減弱或消除風(fēng)險(xiǎn)因素，降低風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生概率，或在風(fēng)險(xiǎn)損失發(fā)生時(shí)為減輕損失程度而實(shí)施的控制性技術(shù)措施。主要包括農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生產(chǎn)經(jīng)營多樣化、訂單農(nóng)業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品期貨等管理工具。

1.農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理主體通過對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)律的認(rèn)識(shí)，結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征與布局，在農(nóng)業(yè)損失發(fā)生前而實(shí)施的具有針對(duì)性的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施工程措施。如通過投資興建農(nóng)田水利設(shè)施，進(jìn)行水土保持工程建設(shè)，以降低旱澇災(zāi)害發(fā)生的頻率和損失程度；通過推進(jìn)植保工程建設(shè)，加快完善動(dòng)植物病蟲害監(jiān)測(cè)預(yù)警、檢驗(yàn)、控制撲滅等技術(shù)支撐體系的建設(shè)，降低病蟲害對(duì)農(nóng)業(yè)的危害程度等等。通過這些改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)條件的工程措施，從物質(zhì)技術(shù)上幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者提高抵抗或規(guī)避現(xiàn)代農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的能力，現(xiàn)已成為管理自然風(fēng)險(xiǎn)和部分科技風(fēng)險(xiǎn)的最普遍、最有力的工具之一。從發(fā)展的視角看，盡管隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)進(jìn)程的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)科技服務(wù)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的水平與能力均在快速提高，但加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍將是預(yù)防現(xiàn)代農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險(xiǎn)以及保障和提高農(nóng)業(yè)科技成果適用性的基礎(chǔ)。

2.生產(chǎn)經(jīng)營多樣化。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者依據(jù)不同農(nóng)作物對(duì)同一種風(fēng)險(xiǎn)或?yàn)?zāi)害具有不同抵御能力和自我恢復(fù)能力的客觀認(rèn)識(shí)，通過對(duì)種植品種、模式、空間和時(shí)間等要素進(jìn)行多樣化處理，以減弱農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性，減少和分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)損失，同時(shí)還可以充分利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源。生產(chǎn)經(jīng)營多樣化是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中承襲下來的，是預(yù)防農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的有效工具之一。然而，隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)進(jìn)程的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與專業(yè)化必將成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的主要特征，因此通過生產(chǎn)經(jīng)營多樣化規(guī)避現(xiàn)代農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)用空間將逐漸縮小。

3.訂單農(nóng)業(yè)。訂單農(nóng)業(yè)是在農(nóng)產(chǎn)品種養(yǎng)前，農(nóng)產(chǎn)品供求雙方通過簽訂合同，約定農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量要求和相應(yīng)的價(jià)格等要素的一種新型農(nóng)業(yè)。訂單農(nóng)業(yè)是適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展而興起的，通過將農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷雙方的利益有機(jī)聯(lián)結(jié)起來，以規(guī)避農(nóng)產(chǎn)品供求雙方的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也有效地對(duì)接了農(nóng)產(chǎn)品需求與供給市場(chǎng)，控制了農(nóng)產(chǎn)品需求方的原料來源風(fēng)險(xiǎn)，規(guī)避了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者盲目生產(chǎn)帶來損失的可能性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展。從發(fā)展趨勢(shì)看，訂單農(nóng)業(yè)將在規(guī)范與完善中增強(qiáng)服務(wù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要，并成為以管理市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)為主的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具。

4.農(nóng)產(chǎn)品期貨。農(nóng)產(chǎn)品期貨是通過交易人之間訂立、買賣、履行(或取消)未來交易合同的方式，將農(nóng)產(chǎn)品按期貨形式進(jìn)行交易，使農(nóng)產(chǎn)品的銷售價(jià)格固定在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的水平上，進(jìn)而將農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁給期貨市場(chǎng)投機(jī)者來承擔(dān)。農(nóng)產(chǎn)品期貨是商品經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。完善的農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)不僅具有較好的價(jià)格發(fā)現(xiàn)、套期保值功能，而且也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者轉(zhuǎn)移和分散農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和部分國家風(fēng)險(xiǎn)的重要工具。隨著我國期貨市場(chǎng)的發(fā)展與完善、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展與推進(jìn)，農(nóng)產(chǎn)品期貨作為一種更高級(jí)的市場(chǎng)形式，將成為管理農(nóng)業(yè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的重要工具，并能有效推進(jìn)訂單農(nóng)業(yè)的健康良性發(fā)展。

(二)融資型風(fēng)險(xiǎn)管理工具

融資型風(fēng)險(xiǎn)管理工具，又稱為財(cái)務(wù)型風(fēng)險(xiǎn)管理工具，是通過在風(fēng)險(xiǎn)損失發(fā)生前作好吸納風(fēng)險(xiǎn)成本的財(cái)務(wù)安排以應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)損失、保障災(zāi)后盡快恢復(fù)生產(chǎn)與經(jīng)營的措施。主要包括儲(chǔ)蓄、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保護(hù)、農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)基金、農(nóng)業(yè)災(zāi)害救濟(jì)和農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)證券等管理工具。

1.儲(chǔ)蓄。儲(chǔ)蓄是指人們把積累下來或暫時(shí)閑置的資金，以獲取一定的利息為條件而將其積存到銀行或其他金融機(jī)構(gòu)，通過聚少成多，以備后期某種購買、生產(chǎn)或損失補(bǔ)償所需。在經(jīng)濟(jì)和金融不發(fā)達(dá)地區(qū)，儲(chǔ)蓄是普通百姓最主要的風(fēng)險(xiǎn)管理和投資手段，尤其是對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者更是如此。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中，農(nóng)民儲(chǔ)蓄為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展以及農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理作出了不可磨滅的貢獻(xiàn)，但隨著經(jīng)濟(jì)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展，以儲(chǔ)蓄管理農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的效率顯然已不能滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要。今后，儲(chǔ)蓄將主要用于對(duì)不能轉(zhuǎn)嫁的諸如國家風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)等農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的管理。

2.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是保險(xiǎn)人為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者所提供的、通過支付一定保險(xiǎn)費(fèi)建立保險(xiǎn)基金，為被保險(xiǎn)人在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中因遭受約定的自然災(zāi)害、意外事故或者疫病等所造成的經(jīng)濟(jì)損失承擔(dān)賠償責(zé)任的保險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者有意識(shí)地將農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與損失轉(zhuǎn)移出去的一種財(cái)務(wù)型風(fēng)險(xiǎn)管理工具。由于內(nèi)涵的廣泛性與發(fā)展性，農(nóng)業(yè)有狹義和廣義之分，故農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在實(shí)踐中也有“小農(nóng)險(xiǎn)”與“大農(nóng)險(xiǎn)”之分。“小農(nóng)險(xiǎn)”的承保對(duì)象與范圍僅限于種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)，也被稱為兩業(yè)保險(xiǎn)；而“大農(nóng)險(xiǎn)”的承保對(duì)象與范圍則涉及廣義農(nóng)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)及其主體。目前，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)已成為眾多國家扶持農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要載體和管理農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險(xiǎn)的有效工具。今后，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在繼續(xù)管理自然風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上，還將在不斷創(chuàng)新與發(fā)展中逐漸開拓管理科技風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等類型農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的空間，以充分發(fā)揮其在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中的“穩(wěn)定器”和“助動(dòng)器”作用。

3.農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保護(hù)。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保護(hù)是政府在充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用的基礎(chǔ)上，為穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)、增加農(nóng)民收入等目標(biāo)所采取的一系列農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)干預(yù)措施，主要手段通常包括保護(hù)價(jià)收購、差價(jià)補(bǔ)貼或差額補(bǔ)貼、生產(chǎn)資料補(bǔ)貼和緩存儲(chǔ)備等四種類型。由于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保護(hù)是通過作用于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格或農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)而使農(nóng)民獲取更多的銷售收入，不是直接給農(nóng)民提供收入補(bǔ)貼，屬于間接收入

補(bǔ)貼措施，而且具有增加農(nóng)民收入和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的雙重效應(yīng)，因此，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保護(hù)可謂是當(dāng)今各國運(yùn)用最多的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理工具。但對(duì)于WTO成員國而言，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保護(hù)的應(yīng)用空間將呈縮小趨勢(shì)。

4.農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)基金。農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)基金是政府通過一定方式籌集建立的專項(xiàng)用于調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品平穩(wěn)供給和干預(yù)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格等宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的基金，如糧食風(fēng)險(xiǎn)基金、副食品風(fēng)險(xiǎn)基金等。農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)基金是國家調(diào)控和干預(yù)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的基礎(chǔ)，通常與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保護(hù)措施相輔相成，用于國家因?qū)嵤┺r(nóng)產(chǎn)品儲(chǔ)備調(diào)節(jié)和保護(hù)制度等所產(chǎn)生的虧損，從而成為傳統(tǒng)的“二合一”式的政府管理農(nóng)業(yè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的核心工具。同樣，對(duì)于WTO成員國來說，農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)基金的應(yīng)用空間也將呈縮減趨勢(shì)。

5.農(nóng)業(yè)災(zāi)害救濟(jì)。農(nóng)業(yè)災(zāi)害救濟(jì)一般是指在發(fā)生嚴(yán)重自然災(zāi)害損失時(shí)，由政府以轉(zhuǎn)移支付的方式，或依靠社會(huì)力量自發(fā)向受災(zāi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者無償給予一定的資金或物質(zhì)等方面的補(bǔ)助和救濟(jì)，以幫助受災(zāi)農(nóng)戶度過難關(guān)，恢復(fù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。農(nóng)業(yè)災(zāi)害救濟(jì)作為傳統(tǒng)應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)損失的途徑之一，為減輕農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展及人類的繁衍和發(fā)展作出了不可磨滅的卓越貢獻(xiàn)。但由于農(nóng)業(yè)災(zāi)害救濟(jì)是在農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)損失發(fā)生后采取的補(bǔ)償措施，且受國家和地方政府財(cái)政以及社會(huì)捐助能力的限制，因而損失補(bǔ)償與救濟(jì)程度具有極大的不確定性。因此，隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展與完善，農(nóng)業(yè)災(zāi)害救濟(jì)應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險(xiǎn)的能力與空間將呈縮減趨勢(shì)。

6.農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)證券。農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)證券是一種把農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)換成資本市場(chǎng)上的金融有價(jià)證券的金融創(chuàng)新活動(dòng)。近年來，由于全球農(nóng)業(yè)巨災(zāi)發(fā)生的頻率不斷提高、造成的損失不斷上升，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和再保險(xiǎn)越來越難以支付日益龐大的保險(xiǎn)賠付，這在一定程度上推動(dòng)了農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的創(chuàng)新與發(fā)展。保險(xiǎn)業(yè)和金融市場(chǎng)比較發(fā)達(dá)的國家都在努力嘗試通過證券化工具和新型的金融衍生工具把農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移到資本市場(chǎng)，將損失分散到全國甚至全球的投機(jī)者。隨著金融市場(chǎng)的逐漸發(fā)展與完善，農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)證券將在分散和轉(zhuǎn)移由于自然風(fēng)險(xiǎn)和科技風(fēng)險(xiǎn)所引起的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)損失方面發(fā)揮重要的作用，以保障和促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)科技的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

綜上所述，每一種農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具都有其適用范圍和自身優(yōu)勢(shì)，而且針對(duì)某一具體的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)有多種可以選擇的管理工具(如圖2所示)。因此在農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐中，農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)主體應(yīng)依據(jù)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)類型、風(fēng)險(xiǎn)管理目標(biāo)和資源條件，選擇適宜的風(fēng)險(xiǎn)管理工具或工具組合。

四、農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具之間的依存關(guān)系分析

為了進(jìn)一步服務(wù)于農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐需要，提高農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的效果與效率，一個(gè)重要的環(huán)節(jié)就是對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具之間的依存互補(bǔ)關(guān)系進(jìn)行深入剖析。

控制型風(fēng)險(xiǎn)管理工具的典型特征是通過主動(dòng)防患于未然，以降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的頻率和損失程度，而且更重要的是其自身具有減弱甚至消除風(fēng)險(xiǎn)因素的功能(如加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等)或降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生頻率與損失程度的作用效果(如多樣化生產(chǎn)、訂單農(nóng)業(yè)等)，但對(duì)最終造成的農(nóng)業(yè)損失卻無能為力；融資型風(fēng)險(xiǎn)管理工具的典型特征是側(cè)重于損失發(fā)生后的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，但其自身不具有減弱或消除風(fēng)險(xiǎn)因素的直接功能，而是通過某種機(jī)制分散和轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)及其損失。然而由于融資型風(fēng)險(xiǎn)管理工具可以有效管理無法采用控制型風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)管理的風(fēng)險(xiǎn)(如人們還不能識(shí)別或預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn))或采用控制型風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)在經(jīng)濟(jì)上不合理的風(fēng)險(xiǎn)(如高頻率、低損失的風(fēng)險(xiǎn))，因此它在穩(wěn)定農(nóng)民收入和減少收入波動(dòng)等方面更具有優(yōu)越性。

在農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中，控制型風(fēng)險(xiǎn)管理工具是保障農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)措施，而融資型風(fēng)險(xiǎn)管理工具則是促進(jìn)農(nóng)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展、提高農(nóng)民收入的重要保證。兩類風(fēng)險(xiǎn)管理工具分別以不同的管理技術(shù)優(yōu)勢(shì)，肩負(fù)著對(duì)不同類型農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的管理，共同為農(nóng)業(yè)的健康持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展提供保障，顯示出較強(qiáng)的相輔相成的關(guān)系。同時(shí)，又由風(fēng)險(xiǎn)管理工具的技術(shù)特性決定，融資型風(fēng)險(xiǎn)管理工具不僅能在控制型風(fēng)險(xiǎn)管理工具的基礎(chǔ)之上為農(nóng)業(yè)提供更高的風(fēng)險(xiǎn)保障，屬于更高層次的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具，而且還更符合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展與風(fēng)險(xiǎn)管理的需要。

五、結(jié)論

隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)進(jìn)程的快速推進(jìn)，農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)彰顯出了動(dòng)態(tài)發(fā)展性。從發(fā)展的眼光看，深化風(fēng)險(xiǎn)來源研究，以損失近因作為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行歸類，更有利于農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)主體依據(jù)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)類型及其管理目標(biāo)選擇適宜的風(fēng)險(xiǎn)管理工具。同時(shí)，在農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐中，由農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的多樣性和關(guān)聯(lián)性決定，農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具的選擇不能僅僅依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)損失表象，而應(yīng)當(dāng)在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)損失來源進(jìn)行深入剖析與判斷的基礎(chǔ)上，挖掘出引致?lián)p失的近因或近因組合，然后再依據(jù)各種風(fēng)險(xiǎn)管理工具的適用性及優(yōu)越性，選擇出適宜的風(fēng)險(xiǎn)管理工具或工具組合。只有如此，才能充分發(fā)揮各種管理工具的功能優(yōu)勢(shì)，獲得更好的防災(zāi)減損效果，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理目標(biāo)，提高農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的效率。

參考文獻(xiàn)：

穆月英，陳家驥，1994，兩類風(fēng)險(xiǎn)兩種對(duì)策――兼析農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險(xiǎn)與市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的界限[J]，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題(8)：33－36

篇7

【關(guān)鍵詞】電力上市公司 績(jī)效評(píng)價(jià) 聚類

一、引言

按照現(xiàn)代企業(yè)制度的要求，國家電力公司和電力集團(tuán)公司將提高管理層次，經(jīng)營中心將以集權(quán)管理為主，即主要作為出資者來參與子公司的管理。?。ňW(wǎng)）電力公司作為子公司，將成為履行企業(yè)職能的獨(dú)立法人實(shí)體和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)主體。關(guān)于上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)體系的研究，在國外可謂是相當(dāng)流行，理論也相當(dāng)成熟，但我國在這方面的研究卻相對(duì)落后，對(duì)實(shí)際操作的指導(dǎo)性不強(qiáng)。

本文根據(jù)中國證券報(bào)2006年對(duì)上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的披露，結(jié)合電力公司自身的特點(diǎn)，著重強(qiáng)調(diào)與電力企業(yè)有關(guān)的行業(yè)參數(shù)，來構(gòu)建電力上市公司績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，指標(biāo)如下：獲利能力：資產(chǎn)利潤率、凈資產(chǎn)收益率、經(jīng)營凈利率；償債能力：流動(dòng)比率、速動(dòng)比率；運(yùn)營能力：總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、主營成本比例、營業(yè)費(fèi)用比例、凈利潤現(xiàn)金含量、主營收入現(xiàn)金含量；成長能力：凈利潤增長率；資本結(jié)構(gòu)：長期負(fù)債比率、股東權(quán)益比率。至此，電力上市公司經(jīng)營業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)體系初步確定為五個(gè)方面共計(jì)18個(gè)指標(biāo)，比較全面地反映了公司經(jīng)營業(yè)績(jī)的各個(gè)方面。

二、動(dòng)態(tài)聚類法（K-means聚類法）

系統(tǒng)聚類法雖然可以找到比較好的聚類結(jié)果，但是由于需要建立類間距離矩陣、類直徑矩陣、損失函數(shù)值矩陣等，還需要進(jìn)行全面的兩兩比較，運(yùn)行效率太低。而且當(dāng)樣品總數(shù)比較大時(shí)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量和操作量都十分巨大，以致難以進(jìn)行下去。

為了克服系統(tǒng)聚類法效率太低的缺點(diǎn)，就得避開全面的計(jì)算和比較，在局部分析的基礎(chǔ)上，做出較為粗略的分類，然后再按某種最優(yōu)的準(zhǔn)則進(jìn)行修正，直至分類比較合理為止?；谶@種思想產(chǎn)生了動(dòng)態(tài)聚類法，又稱為逐步聚類法。其算法如下：

步驟1：給定n個(gè)樣本，樣本集xi（i=1，2，…，n）把n個(gè)向量分為c個(gè)組Gi，初始化聚類中心ci 。典型的做法是從所有數(shù)據(jù)點(diǎn)任取c個(gè)點(diǎn)。

步驟2：劃分過的組一般用一個(gè)c×n的二維隸屬矩陣U來定義。如果第j個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)xj屬于組i，則U中的元素uij為1；否則，該元素取0。一旦確定聚類中心ci，可導(dǎo)出如下使J最小的uij：

其中是價(jià)值函數(shù)，當(dāng)選擇歐幾里德距離為組中向量與相應(yīng)聚類中心間的非相似指標(biāo)時(shí)，價(jià)值函數(shù)可定義為：

步驟3：計(jì)算價(jià)值函數(shù)，如果它小于某個(gè)確定的閾值，或它相對(duì)上次價(jià)值函數(shù)質(zhì)的改變量小于某個(gè)閾值，則算法停止。

K-means算法中類別數(shù)的確定：上述K-means算法是在類別數(shù)c給定情況下進(jìn)行的，當(dāng)類別數(shù)未知時(shí)，可以采用以下方法進(jìn)行確定：使用K-means算法時(shí)，可假定類別數(shù)c=1，c=2，…，分別使用K―均值算法，顯然Je隨c的增加而減少，當(dāng)c=N時(shí)，Je=0；分類數(shù)c的選擇可從Je―c拐點(diǎn)圖上確定。當(dāng)數(shù)據(jù)集表現(xiàn)為?個(gè)聚類時(shí)而迅速減少；這時(shí)，Je再增加聚類數(shù)，相當(dāng)于把已經(jīng)密集的群體再分開，這時(shí)，雖有減少，但減少的速度很慢，在Je―c拐點(diǎn)圖上可以找出一個(gè)拐點(diǎn)，在拐點(diǎn)之后，隨著c的增加，Je緩慢減少，直至分為N個(gè)（N為樣本總數(shù)聚類時(shí)Je為零）。但是，并非所有情況都能找到合適的A點(diǎn)，這時(shí)，利用Je―c拐點(diǎn)圖確定分類數(shù)c失敗。

三、實(shí)例

根據(jù)中國證券監(jiān)督委員會(huì)網(wǎng)站和新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)站所公布的電力上市年度報(bào)告，本文收集了2006年25家電力上市公司的15項(xiàng)數(shù)據(jù)，應(yīng)用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析。K-means聚類法，稱為快速聚類分析（Quick Cluster），它可以有效地處理多變量大樣本的樣品聚類分析（Q型聚類分析）。根據(jù)SPSS軟件進(jìn)行K均值聚類分析，本文把電力企業(yè)上市公司分為4類，分析結(jié)果如下：應(yīng)用SPSS軟件進(jìn)行K-Means聚類，當(dāng)采用動(dòng)態(tài)聚類對(duì)25家電力上市公司分為四類時(shí)，經(jīng)過2次迭代過程聚類中心就已不發(fā)生變化，分類結(jié)果如下：第一類包括：魯能泰山、深南電A、魯能泰山、東方熱電、閩東電力、深南電B；第二類包括：豫能控股；第三類包括：皖能電力、汕電力A、皖能電力；第四類包括：韶能股份、寶新能源、建投能源、穗恒運(yùn)A、深能源A、粵電力A、韶能股份、寶新能源、建投能源、漳澤電力、長源電力、贛能股份、吉電股份、黔源電力、粵電力B。

從上市公司因子得分情況看，對(duì)每一類上市公司進(jìn)行分析，具有以下特點(diǎn)：第一類：這類電力上市公司經(jīng)營績(jī)效評(píng)價(jià)最差，表現(xiàn)為：資產(chǎn)利潤率、凈利潤增長率，凈資產(chǎn)收益、經(jīng)營凈利率、存貨周轉(zhuǎn)率低，其余幾個(gè)方面處于一般水平；第二類：這類電力上市公司經(jīng)營績(jī)效評(píng)價(jià)為中，表現(xiàn)為：存貨周轉(zhuǎn)率高、主營成本比高、凈利潤增長率高、長期負(fù)債比率低；第三類：最明顯的特點(diǎn)是凈利潤增長率高，其余的指標(biāo)一般，評(píng)價(jià)為良好；第四類：這一類樣本較多，各個(gè)指標(biāo)數(shù)值均衡，公司綜合實(shí)力強(qiáng)，評(píng)價(jià)為優(yōu)。分類評(píng)級(jí)結(jié)果專家評(píng)價(jià)結(jié)果相符，符合企業(yè)的實(shí)際情況。

四、結(jié)論

利用多元統(tǒng)計(jì)分析中的聚類分析，可以有效地對(duì)電力上市公司進(jìn)行分類，為電力企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)提供參考，具有一定的理論意義和實(shí)際用用價(jià)值。下一步工作需要對(duì)分類后的企業(yè)績(jī)效結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行分析，提出具體提高企業(yè)績(jī)效的策略。

【參考文獻(xiàn)】

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篇8

1、簡(jiǎn)單糖類的統(tǒng)稱。經(jīng)水解僅能得到單糖類分子。

2、通常是指具有甜味的單糖和寡糖。

糖的分類：

1、根據(jù)碳原子數(shù)分為丙糖，丁糖，戊糖、己糖。

篇9

關(guān)鍵詞：政策工具；發(fā)展歷史；內(nèi)涵；分類

中圖分類號(hào)：D33/37

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-3198(2009)13-0043-02

1　政策工具的發(fā)展歷史及成果

1.1　國外政策工具的發(fā)展歷史及成果

對(duì)于政策工具研究最早是在20世紀(jì)50年代中期由達(dá)爾和林德布洛姆撰寫的文章《論現(xiàn)代國家采取的政治――經(jīng)濟(jì)技術(shù)》中提出來的。但政策工具研究興起于20世紀(jì)80年代。20世紀(jì)80年代初的時(shí)候，荷蘭的吉爾霍德委員會(huì)便得出了以下結(jié)論：政策工具知識(shí)的缺乏和不足是導(dǎo)致政策失敗的重要原因。所以，為了解決這個(gè)問題我們需要建立和發(fā)展一門政策工具理論并將之付諸實(shí)踐。這時(shí)期最有影響力的著作要數(shù)1983年胡德的《政府的工具》。到了20世紀(jì)90年代及本世紀(jì)初，政策工具的研究得到了迅速地發(fā)展。目前，它已成為了當(dāng)代西方公共管理學(xué)和政策科學(xué)研究的一個(gè)焦點(diǎn)主題，同時(shí)也正在成長為一個(gè)新的學(xué)科分支。這一時(shí)期的代表作無非要數(shù)以下兩本了：一是20世紀(jì)90年代初的蓋伊?彼得斯和馮?尼斯潘主編的《公共政策工具；對(duì)公共管理工具的評(píng)價(jià)》；二是萊斯特?M?薩拉蒙主編的《政府工具――新治理指南》。其中筆者尤其要指出《公共政策工具――對(duì)公共管理工具的評(píng)價(jià)》一書，該書是1992年春在荷蘭鹿特丹大學(xué)舉行的政策工具研討會(huì)上的論文集，在眾多教材中較為全面地反映了當(dāng)時(shí)政策工具研究的狀況，是一本讓我們更好地了解公共政策工具并做進(jìn)一步研究的很好的參考書。

根據(jù)上文知道西方政策工具的真正興起與發(fā)展是在20世紀(jì)80年代之后，那么其原因有哪些呢?筆者借鑒了陳振民等學(xué)者的著作，將原因概述為以下四點(diǎn)：一是政府的管理和政策的執(zhí)行是很復(fù)雜的，這就導(dǎo)致人們對(duì)政策執(zhí)行工具的反思；二是此時(shí)西方一些福利國家相繼失敗，政府的工作效率低下，政策時(shí)常失靈，人們產(chǎn)生了了解政策失靈的原因和解決方案的強(qiáng)烈要求，而不少解決方案就存在于政策工具的理論之中；三是現(xiàn)代的社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者們開始注重理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合，導(dǎo)致他們對(duì)工具性知識(shí)的更多地追求；四是政策工具是政策科學(xué)研究領(lǐng)域的問題之一，政策科學(xué)自身發(fā)展到一定階段，自然會(huì)將政策工具納入研究重點(diǎn)之一。

1.2　國內(nèi)政策工具的發(fā)展歷史及成果

在我國關(guān)于政策工具的研究是在本世紀(jì)初才慢慢被國內(nèi)學(xué)者所重視的，所以說它在我國的起步較晚，屬于新興研究領(lǐng)域，自然所取得的成果也是有限的。據(jù)我國國家圖書館和北京大學(xué)圖書館藏文獻(xiàn)進(jìn)行檢索發(fā)現(xiàn)，我國目前還沒有真正意義上的政策工具專著，只有一本中文版譯著，是由顧建光翻譯《公共政策工具：對(duì)公共管理工具的評(píng)價(jià)》一書所得，于2007年1月由中國人民大學(xué)出版社出版。其余的成果主要是教材和論文。對(duì)公共政策研究進(jìn)行介紹的教材筆者所知道的主要有：張金馬主編的《政策科學(xué)導(dǎo)論》(1992年版)；張國慶主偏的《現(xiàn)代公共政策導(dǎo)論》(1997版)；陳振民主編的《政策科學(xué)》(1998年版)；陳振民編著的《公共政策分析》(包括2002、2003年兩版)；陳慶云主編的《公共政策分析》(2006)；陶學(xué)榮主編的《公共政策學(xué)》(2006)；郭紅玲主編的《公共政策學(xué)導(dǎo)論》(2007)；陳潭主編的《公共政策學(xué)原理》(2008)；嚴(yán)強(qiáng)主編的《公共政策學(xué)》(2008)等等。其中還有一本是2006年出版的由龐詩所譯的豪特利和拉米什的《公共政策研究――政策循環(huán)與政策子系統(tǒng)》一書，其內(nèi)容也有關(guān)于政策工具的介紹。至于論文也有數(shù)篇：2003年的主要是張成福的《論政府治理工具及其選擇》；2004年的主要有陳振民的《政府工具研究與政府管理方式》；2005年的主要有盧霞的《政府工具研究的新進(jìn)展》，徐程的《政府工具視角：一種審視政府治理的新途徑》，王偉昌的《新“治理”范式與政府工具研究》，儲(chǔ)亞萍的《論作為政府管理工具的合同》；2006年的主要有陳振民的《政府工具研究的新進(jìn)展》，呂志奎的《公共政策工具的選擇――政策執(zhí)行研究的新視角》，周奮進(jìn)等的《政府“治理工具”的選擇與行政行政制約》，余瑤的《當(dāng)代中國政府工具選擇芻議》，朱喜群的《論政府治理工具的選擇》；2007年主要有楊衛(wèi)玲的《公共信息；政府治理工具箱中最有效的“軟工具”》；2008年姜國兵的《對(duì)公共政策工具五大主題的理論反思》，等等。

2　政策工具的內(nèi)涵

政策工具又稱為治理工具，政府工具，國內(nèi)外眾多學(xué)者都對(duì)其從不同的角度做了不同的定義，表述各異。國外主要有以下一些定義：尼德漢認(rèn)為工具是“公共機(jī)構(gòu)可以合法獲得的統(tǒng)治可能性”?；舾裢柗蛘J(rèn)為“工具是行動(dòng)者能夠使用或潛在地加以使用，以便達(dá)成一個(gè)或更多目標(biāo)的事物”。林格林將工具定義為：“致力于影響和治理社會(huì)過程的具有相似特征的一系列政策活動(dòng)”。美國學(xué)者萊斯特和斯圖爾特認(rèn)為政策工具是政策執(zhí)行的技術(shù)。澳大利亞學(xué)者歐文?E?休斯把政府工具定義為：“政府的行為方式，以及通過某種途徑用以調(diào)節(jié)政府行為的機(jī)制”。另一個(gè)美國學(xué)者薩拉蒙則認(rèn)為工具是“一個(gè)行動(dòng)者能夠使用或潛在地加以使用，以便達(dá)成一個(gè)或更多目的的任何事物”。而豪利特和拉米什則指出，政策工具是政府賴以推行政策的手段，是政府在部署和貫徹政策時(shí)擁有的實(shí)際方法和手段。

國內(nèi)知名學(xué)者陳振民、張成福、陶學(xué)榮、嚴(yán)強(qiáng)等等都對(duì)政策工具的內(nèi)涵作發(fā)表了自己的看法。有的認(rèn)為政策工具是實(shí)現(xiàn)政策目標(biāo)或結(jié)果的手段；有的認(rèn)為政策工具指的是政府將其實(shí)質(zhì)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為具體行動(dòng)的路徑和機(jī)制，是政府治理的核心，沒有政策工具，便無法實(shí)現(xiàn)政府的目標(biāo){有的則認(rèn)為政策工具是“公共部門或社會(huì)組織為解決某一社會(huì)問題或達(dá)成一定的政策目標(biāo)而采用的具體手段和方式的總稱”等等。

從以上定義我們可以看出，雖然各個(gè)學(xué)者對(duì)政策工具的定義千差萬別，但這些定義都體現(xiàn)了共同的基本屬性一一公共政策主體在執(zhí)行政策過程中，在達(dá)成政策目標(biāo)中所采取的手段、方法和途徑。結(jié)合這些定義，筆者認(rèn)為政策工具是公共政策制定主體，尤其是執(zhí)政黨和政府部門選擇的并具體加以運(yùn)用以執(zhí)行公共政策，達(dá)成政策目標(biāo)，從而解決政策問題的途徑和手段。

3　政策工具的分類

3.1　政策工具的分類簡(jiǎn)介

關(guān)于政策工具的分類，學(xué)者們也是由于角度不同眾說紛蕓，表述各異。綜合起來有以下一些分類結(jié)果：荷蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家科臣(另一表述為德國經(jīng)濟(jì)學(xué)家基爾申)最早試圖對(duì)政策工具加以分類。他關(guān)注的是一系列執(zhí)行經(jīng)濟(jì)政策從而獲

得最優(yōu)化結(jié)果的工具。他整理出了64種工具，但是只是列舉，并未作系統(tǒng)化的分類。美國政治學(xué)家羅威、達(dá)爾和林德布洛姆等人對(duì)這些工具進(jìn)行了寬泛的分類，認(rèn)為可以分為規(guī)制性工具和非規(guī)制性工具兩大類。薩拉蒙在前人研究的基礎(chǔ)之上又加上了開支性工具和非開支性工具兩種類型。胡德相比較前幾位學(xué)者來說提出了稍顯系統(tǒng)化的分類框架，他認(rèn)為所有的政策工具無一例外的都會(huì)使用到以下四種資源中的任一種或幾種。這四種資源是信息、權(quán)威、財(cái)力和可利用的正式組織。麥克唐納和艾莫爾則根據(jù)工具所要求達(dá)到的目標(biāo)將之分為四類：命令型工具、激勵(lì)型工具、能力建設(shè)型工具和系統(tǒng)變遷型工具。施耐德和英格拉姆等人的分類與之有些類似，他們認(rèn)為政策工具可分為激勵(lì)型工具、能力建設(shè)型工具、符號(hào)與規(guī)勸型工具和學(xué)習(xí)型工具四類。著名政策分析家狄龍將政策工具分為法律工具、經(jīng)濟(jì)工具和交流工具三類。這種分類方法在西方比較受推崇。另一種更新近的三分法是管制性工具、財(cái)政激勵(lì)工具和信息轉(zhuǎn)移工具。加拿大公共政策學(xué)者霍萊特和拉梅什根據(jù)政策工具的強(qiáng)制性程度將政策工具分為強(qiáng)制性工具、自愿性工具和混合性工具。此種分類方法在眾多方法中更具解釋力、更合理，在下文，筆者將對(duì)之進(jìn)行詳細(xì)介紹。加拿大政策科學(xué)布魯斯.德林和理查德.菲德也是根據(jù)政策工具的強(qiáng)制性程度將政府工具分為自律型政策工具和全民所有型政策工具，前者強(qiáng)制程度最低，而后者強(qiáng)制程度最高。這種分類為政策工具分類體現(xiàn)政府與社會(huì)之間的關(guān)系做了基礎(chǔ)性的貢獻(xiàn)。歐文.E.休斯認(rèn)為政府的干預(yù)都可以通過供應(yīng)、補(bǔ)貼、生產(chǎn)和管制這四方面的經(jīng)濟(jì)手段得以實(shí)現(xiàn)。林德和彼得斯則認(rèn)為政策工具是多元化的，它們可以包括命令條款、財(cái)政補(bǔ)助、管制規(guī)定、征稅、勸戒、權(quán)威和契約。奧斯本和蓋布勒在《改革政府》一書中將政策工具比作是“政府箭袋里的箭”，并將之分為以下三類：傳統(tǒng)類工具、創(chuàng)新類工具和先鋒類工具。E?S?薩瓦斯認(rèn)為政策工具有政府服務(wù)、政府間協(xié)議、契約、特許經(jīng)營、補(bǔ)助、市場(chǎng)、用戶付費(fèi)、志愿服務(wù)等等。

以上是西方對(duì)政策工具的大致分類情況，接下來我們看一下國內(nèi)主要的分類情況。國內(nèi)學(xué)者的分類總結(jié)起來主要有三種，一種是張成福在《公共管理學(xué)》中的分類，他政府介入的程度將政策工具分為政府部門直接提供財(cái)貨與服務(wù)、政府部門委托其他部門提供、簽約外包、補(bǔ)助或補(bǔ)貼、抵用券、經(jīng)營特許權(quán)、政府販?zhǔn)厶囟ǚ?wù)、自我協(xié)助、志愿服務(wù)和市場(chǎng)運(yùn)作。第二種是陳振民的分類，他認(rèn)為政策工具可分為三大類：市場(chǎng)化工具、工商管理技術(shù)和社會(huì)化手段。最后一種是陶學(xué)榮的分類，他將政策工具則分為：經(jīng)濟(jì)性工具、行政性工具、管理性工具、政治性工具和社會(huì)性工具五類。

3.2　政策工具分類的不足和困難

(1)不足。

雖然很多學(xué)者對(duì)在政策工具分類上做出了嘗試，關(guān)于這方面的成果也不少，正如上文所述的那樣。但是我們不得不承認(rèn)政策工具的分類依然存在不少問題。有的分類太過于寬泛不夠具體，從而不便操作。比如說林德布洛姆等人作出的分類。有的分類選用的是列舉法，太過于具體。最大的弊端是難以窮盡，不科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。有的分類沒有相互區(qū)別、相互排斥。有的分類又太注重借鑒企業(yè)的分類了，從而有忽視“公共性”的嫌疑。有的分類對(duì)諸如談判、說服等非正式工具沒有加以重視。

篇10

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)處理 大數(shù)據(jù) 城市管理

中圖分類號(hào)：G254.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2016）11（c）-0077-02

關(guān)于大數(shù)據(jù)一種說法是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數(shù)據(jù)組，往往具有實(shí)時(shí)性。而這種實(shí)時(shí)性正是研究者最為關(guān)注的特征，通過加工處理，可以形成輔助各領(lǐng)域、各階層科學(xué)決策的支撐性數(shù)據(jù)。因此現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域研究數(shù)據(jù)處理算法正在成為一種潮流，產(chǎn)生很多新穎、有效的算法，不過這些都沒有從根本上解決管理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用難題，人類生活息息相關(guān)的城市管理領(lǐng)域無法高效使用大數(shù)據(jù)的問題就是如此，而且顯得尤為突出。

1 城市管理工作的困惑

城市管理是一個(gè)十分復(fù)雜的復(fù)合型系統(tǒng)工程，它涉及到行政工商管理、交通管理、通訊電力管理、食品蔬菜供給、污水雨水處理、治安、環(huán)境保護(hù)等等的方方面面，而各方面的工作又相互牽連、相互掣肘，幾乎無解。換一個(gè)角度思考，城市管理的根本宗旨一定是提升廣大居民和訪客生活的舒適度和便捷程度，如果能最大限度地了解大家的難處，最大程度地提升大家的滿意度，城市管理工作的決策與實(shí)施就會(huì)輕而易舉、水到渠成。這種轉(zhuǎn)變非常有意義，而且在某種程度上將其模型變成了大數(shù)據(jù)收集與處理的問題，不過這一問題的解決難度也是眾所周知的。

2 城市管理科學(xué)化的根本途徑

（1）傾聽廣大市民和訪客的心聲。

科學(xué)管理城市首先要深入了解廣大常駐人員、游客和來訪人員的真實(shí)感受，只有實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地了解到這些感受并依據(jù)這些感受做出管理調(diào)整才能真正地提升管理水平。以前進(jìn)行這種了解的途徑只能采用派出調(diào)研人員的方法，其了解的質(zhì)和量都難以保證。隨著新媒體的產(chǎn)生和廣泛使用，這一工作變得便捷和高效了，通過QQ、微信、微博或其他專業(yè)的網(wǎng)站等工具可以最大限度地了解廣大人民群眾的心聲。

（2）掌握第一手基層情況資料。

科學(xué)化管理城市與掌握城市運(yùn)行的第一手資料也關(guān)系重大，各街道、社區(qū)及主干道的衛(wèi)生情況；各干道、支線的交通流量；各河流湖泊和重要水體的污染情況；糧油蔬菜價(jià)格變動(dòng)等情況都左右著一個(gè)城市的舒適度。

（3）不同管理部門信息共享。

即便掌握了以上信息，如不能及時(shí)通報(bào)有關(guān)部門，也不能起到科學(xué)管理的作用，而通報(bào)除了增加人力物力等成本外，還會(huì)削弱管理部門的主觀能動(dòng)性，最為合理的方法是共享這些信息，各部門可以依據(jù)自己的需求以最便捷的方式隨時(shí)獲取，并根據(jù)這些信息主動(dòng)及時(shí)地采取管理措施。

3 破解數(shù)據(jù)處理難點(diǎn)的方法

以上信息獲取并不困難，難點(diǎn)在于大量數(shù)據(jù)收集的后期處理工作。由于這些數(shù)據(jù)基本上都是以非結(jié)構(gòu)化的形式出現(xiàn)的，處理成可應(yīng)用的數(shù)據(jù)有很大的難度，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)處理技術(shù)也幾乎不可能將其直接處理成便捷易用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如何將浩瀚繁雜的城市管理需要使用的數(shù)據(jù)收集起來，很多城市都做了大量的工作和有益的探索，其中比較成功的做法是聘用城市管理信息員或監(jiān)督員，他們活躍在城市的各個(gè)區(qū)域，把城市管理中出現(xiàn)的問題以圖片和文字的形式傳回城市信息中心，由于是半專業(yè)化管理，他們會(huì)對(duì)收集的信息進(jìn)行預(yù)處理，處理后的數(shù)據(jù)也更加適合信息中心的再加工。

有鑒于此做法，可以簡(jiǎn)單改變信息收集方法并擴(kuò)大一下信息征集范圍，就可以解決大量城市管理信息的采集和預(yù)加工問題，比如：由這些信息員（或監(jiān)督員）建立一定范圍的QQ群、微信群或微博團(tuán)體，他們作為群主（兼管理員），成員涵蓋他們管轄范圍的各行各業(yè)的人員，組成一個(gè)龐大的信息收集、信息反饋團(tuán)隊(duì)，他們利用各自的感官去發(fā)現(xiàn)城市管理中的問題，或提供城市系統(tǒng)運(yùn)行過程中的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)發(fā)給信息員，由信息員分類并進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理后發(fā)到指定類別的庫中，這一過程信息員的工作量較大，也很考驗(yàn)其責(zé)任心和工作能力。

一種可行的變通方式是城市信息中心編制一個(gè)全市統(tǒng)一的信息提交系統(tǒng)，該市居民可以按類別歸口進(jìn)入不同的系統(tǒng)模塊使用，當(dāng)然這里還要包含提交問題所在區(qū)域信息，信息提交后會(huì)通知信息員進(jìn)行審核并確認(rèn)提交到信息中心，再由信息中心做加工處理并共享。相應(yīng)區(qū)域的城市管理信息員會(huì)收到其所在區(qū)域的已經(jīng)分類的城市管理信息，其所要做的工作僅僅是對(duì)這些信息進(jìn)行審核并提交?？梢詳喽ㄔ谶@種完備的發(fā)送、審核、提交流程管理下，這些數(shù)據(jù)不論從分類的準(zhǔn)確合理性，還是從數(shù)據(jù)的可用性上都會(huì)基本滿足后期再加工的要求。

4 城市管理大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步處理

以上處理還只是一個(gè)起步階段，雖然解決了數(shù)據(jù)可用的問題，但易用性和決策支持力度仍有不足，進(jìn)一步處理可以將這些數(shù)據(jù)加工成行業(yè)和部門方便使用的各種態(tài)勢(shì)圖。比如：可以有城市衛(wèi)生狀況態(tài)勢(shì)圖，反映整個(gè)城市不同區(qū)域的衛(wèi)生狀況；交通狀況態(tài)勢(shì)圖，反映城市各干道、支交通擁塞情況等等，凡此種種，既起到了實(shí)時(shí)反饋?zhàn)饔茫鸬搅藢?shí)時(shí)監(jiān)督作用，最為重要的是解決施政工作的透明化問題。把問題擺在面上，讓懶政者無處遁形，可以預(yù)見城市管理將出現(xiàn)驚人的轉(zhuǎn)變。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代城市管理應(yīng)該有新的變化，如何用好城市實(shí)時(shí)信息成為關(guān)鍵問題。大數(shù)據(jù)應(yīng)用一定程度上類似于垃圾再利用，首先需要解決的是分類收集的問題，建立城市信息回收管道，并利用現(xiàn)有的城市信息員或監(jiān)督員機(jī)制，對(duì)廣泛收集的信息進(jìn)行審核和預(yù)處理，使信息具備結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的特征，再進(jìn)一步建立城市信息中心的大數(shù)據(jù)處理體系，大數(shù)據(jù)在城市管理工作中將起到越來越大的作用。

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