導(dǎo)語(yǔ)：大數(shù)據(jù)助力疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)思考一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要:2020年初，病毒肺炎疫情突然來(lái)襲，給國(guó)家治理體系和治理能力帶來(lái)了嚴(yán)峻考驗(yàn)。此次疫情中，大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)提供了有力支撐。本文總結(jié)了大數(shù)據(jù)在此次疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮的積極作用，并指出當(dāng)前仍存在疫情防控的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不堅(jiān)實(shí)、國(guó)家應(yīng)急管理體系智能化程度不高、大數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏法律支持和保護(hù)等問(wèn)題。為進(jìn)一步做好疫情防控，加快復(fù)工復(fù)產(chǎn)，本文提出以下政策建議:健全國(guó)家應(yīng)急管理體系，圍繞大數(shù)據(jù)構(gòu)建重大疫情防控機(jī)制;運(yùn)用大數(shù)據(jù)助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同聯(lián)動(dòng);加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)立法，充分發(fā)揮“壓艙石”作用。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);肺炎疫情防控;復(fù)工復(fù)產(chǎn)

2020年初，病毒肺炎疫情突然來(lái)襲，給我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)了前所未有的影響。2020年2月23日，在統(tǒng)籌推進(jìn)肺炎疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展工作部署會(huì)議上指出，要統(tǒng)籌推進(jìn)疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展工作，落實(shí)分區(qū)分級(jí)精準(zhǔn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。在確保疫情防控到位的前提下，盡快推動(dòng)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，這關(guān)系到民生保障、社會(huì)穩(wěn)定和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展目標(biāo)，關(guān)系到能否按計(jì)劃全面建成小康社會(huì)和完成“十三五”規(guī)劃。面對(duì)突如其來(lái)的疫情，大數(shù)據(jù)憑借其成熟的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集和分析能力，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，為疫情追蹤、區(qū)域防控、數(shù)據(jù)、模型預(yù)測(cè)等提供了技術(shù)支撐，在疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮了巨大的作用。因此，要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，精準(zhǔn)助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)，堅(jiān)決打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)在疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮的積極作用

(一)大數(shù)據(jù)助力疫情防控。全國(guó)各地積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)助力疫情防控，通過(guò)數(shù)據(jù)回溯和人口流動(dòng)分析，跟蹤、篩查、預(yù)測(cè)疫情發(fā)展，及時(shí)發(fā)現(xiàn)確診、疑似病例和密切接觸者;通過(guò)二維碼、APP、微博、微信等平臺(tái)，使群眾及時(shí)了解疫情最新發(fā)展動(dòng)態(tài)。我國(guó)多個(gè)超算中心正在協(xié)助中國(guó)疾控中心研發(fā)病毒疫苗、進(jìn)行病毒溯源和藥物研發(fā)等工作，多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也相繼宣布免費(fèi)開放算力，幫助科研機(jī)構(gòu)縮短研發(fā)周期。各地部分做法如表1所示。(二)大數(shù)據(jù)助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)。隨著企業(yè)陸續(xù)恢復(fù)生產(chǎn)，各地都在著手“兩線作戰(zhàn)”，既要嚴(yán)防疫情蔓延，也要穩(wěn)定就業(yè)和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為加快推進(jìn)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，多地創(chuàng)新運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，監(jiān)測(cè)企業(yè)復(fù)工情況，創(chuàng)新招商方式和政務(wù)服務(wù)方式，通過(guò)線上招商、線上簽約、線上審批、線上交易等方式，實(shí)現(xiàn)“不見面、不聚集、智能化、移動(dòng)化”，為企業(yè)復(fù)工提供技術(shù)保障。各地部分做法如表2所示。

二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用和治理體系中存在的問(wèn)題

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)在疫情研判、防控部署、人員監(jiān)測(cè)上發(fā)揮了重要作用，為產(chǎn)業(yè)協(xié)同、線上招商、復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供了有力支持。然而，面對(duì)疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)的嚴(yán)峻考驗(yàn)，我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用治理體系仍暴露出一些問(wèn)題。(一)疫情防控的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不堅(jiān)實(shí)。一是數(shù)據(jù)收集不充分，疫情防控存在盲點(diǎn)，部分人員未能進(jìn)行軌跡分析，導(dǎo)致遺漏密切接觸者。二是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低，存在格式不同、內(nèi)容不準(zhǔn)、關(guān)鍵字段缺失等問(wèn)題，難以統(tǒng)一錄入數(shù)據(jù)庫(kù)。三是數(shù)據(jù)共享和整合不夠，存在相似表格在不同層級(jí)部門間重復(fù)報(bào)送的情況。政府、企業(yè)、機(jī)構(gòu)等不同來(lái)源間數(shù)據(jù)共享程度較低，醫(yī)療、交通、水電、通信、互聯(lián)網(wǎng)等不同行業(yè)間數(shù)據(jù)整合不夠，全國(guó)性的疫情信息數(shù)據(jù)庫(kù)有待建立和完善。四是數(shù)據(jù)分析能力有待提高，對(duì)疫情海量信息的快速分析處理能力還有欠缺，算法和算力有待進(jìn)一步優(yōu)化提高。(二)國(guó)家應(yīng)急管理體系智能化程度不高。一是部分官員的數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)不強(qiáng)，對(duì)疫情防控中大數(shù)據(jù)的作用認(rèn)識(shí)不足，仍依靠傳統(tǒng)的“人海戰(zhàn)術(shù)”進(jìn)行拉網(wǎng)式大排查。技術(shù)終究只是手段，運(yùn)用手段的人才是發(fā)揮技術(shù)的關(guān)鍵。二是疫情初期存在“一刀切”的現(xiàn)象，未根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行差異化劃分區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)。三是物資保障體系的智能化程度不高，物資儲(chǔ)備信息管理系統(tǒng)有待完善，物資動(dòng)態(tài)管理能力有待提高。四是公共衛(wèi)生事件的監(jiān)測(cè)預(yù)警能力有待提高，大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分析模型和疑難病例自動(dòng)上報(bào)機(jī)制尚未建立，造成疫情初期研判不及時(shí)。(三)大數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏法律支持和保護(hù)。隨著國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室2019年5月28日《數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》、上海市2019年10月1日實(shí)施《上海市公共數(shù)據(jù)開放暫行辦法》，我國(guó)大數(shù)據(jù)立法工作已積累了一些經(jīng)驗(yàn)。然而，我國(guó)大數(shù)據(jù)的相關(guān)法律體系仍不完善，在疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)各環(huán)節(jié)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)仍缺乏相關(guān)法律支持。一是各地經(jīng)驗(yàn)有待總結(jié)，行政層面的各種辦法、條例、規(guī)定、細(xì)則有待上升到法律層面。二是數(shù)據(jù)權(quán)屬模糊，所有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)不明確，缺乏相關(guān)法律支持，政府和企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享面臨困難。三是數(shù)據(jù)安全存在隱患，公共數(shù)據(jù)和個(gè)人隱私存在被攻擊、竊取和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。

三、做好大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾點(diǎn)政策建議

(一)健全國(guó)家應(yīng)急管理體系，圍繞大數(shù)據(jù)構(gòu)建重大疫情防控機(jī)制。一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集和監(jiān)測(cè)能力，確?；A(chǔ)數(shù)據(jù)真實(shí)準(zhǔn)確、更新及時(shí)、具有權(quán)威性，加強(qiáng)區(qū)域和部門間數(shù)據(jù)整合和共享。建立重大衛(wèi)生事件預(yù)測(cè)預(yù)警動(dòng)態(tài)模型，監(jiān)測(cè)重要醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)指標(biāo)，自動(dòng)上報(bào)疑難病例并分析特征，一旦超出設(shè)定閾值即自動(dòng)發(fā)出警報(bào)。二是建立集中統(tǒng)一高效的領(lǐng)導(dǎo)指揮體系，圍繞大數(shù)據(jù)構(gòu)建重大疫情應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，做到指令清晰、系統(tǒng)有序、條塊暢達(dá)、執(zhí)行有力。三是完善疫情防控?cái)?shù)據(jù)信息系統(tǒng)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)對(duì)疫情防控各項(xiàng)工作的引領(lǐng)作用，使之成為各級(jí)指揮平臺(tái)決策部署的重要依據(jù)。四是做好流行病學(xué)數(shù)據(jù)分析，抓好確診、疑似、重點(diǎn)、關(guān)聯(lián)人員的防控工作，自動(dòng)篩查交通工具和同乘人員信息，精準(zhǔn)定位防控人群和防控區(qū)域。加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力，優(yōu)化算法、提高算力，實(shí)現(xiàn)對(duì)疫情等海量信息的快速分析。五是推進(jìn)應(yīng)急物資保障體系智能化建設(shè)，制定數(shù)據(jù)采集的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，自動(dòng)生成應(yīng)急物資配置建議方案，構(gòu)建科學(xué)高效的物資儲(chǔ)備信息管理系統(tǒng)，提高物資動(dòng)態(tài)管理水平和協(xié)同保障能力。六是充分運(yùn)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)，加快全民健康基本信息平臺(tái)建設(shè)，推進(jìn)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療影像、遠(yuǎn)程診斷、疫苗研發(fā)、電子病歷等方面的應(yīng)用。(二)運(yùn)用大數(shù)據(jù)助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同聯(lián)動(dòng)。一是增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同聯(lián)動(dòng)，以行業(yè)為軸，統(tǒng)籌推進(jìn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。打通“大數(shù)據(jù)+供應(yīng)鏈”，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決用工、原料、資金、水電、物流等問(wèn)題，確保全產(chǎn)業(yè)鏈無(wú)斷點(diǎn)。二是監(jiān)測(cè)企業(yè)復(fù)工情況，通過(guò)“企業(yè)復(fù)工電力指數(shù)”對(duì)各行業(yè)進(jìn)行“畫像”，對(duì)復(fù)工情況進(jìn)行監(jiān)督和排名，重點(diǎn)支持復(fù)工困難的企業(yè)。三是建立復(fù)工復(fù)產(chǎn)信息系統(tǒng)，監(jiān)控返崗情況、簡(jiǎn)化填報(bào)流程、篩查日常健康、縮短審批時(shí)間、統(tǒng)計(jì)防疫物資，實(shí)現(xiàn)有效管理、安全防控、科學(xué)復(fù)工。四是建立產(chǎn)業(yè)鏈中央監(jiān)控體系，圍繞訂單這個(gè)核心，從洽談接單到分批排產(chǎn)，明晰全產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)作數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)、精準(zhǔn)、信息化管理。五是創(chuàng)新招商方式，拓寬市場(chǎng)渠道，通過(guò)線上招商、線上會(huì)展、視頻洽談、“云簽約”等多種方式，為企業(yè)牽線搭橋。六是確保復(fù)工勞動(dòng)力供給，創(chuàng)新招聘方式，通過(guò)線上平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)招聘等渠道招聘和求職信息。七是推廣使用“健康碼”，做好企業(yè)員工健康監(jiān)控，盡快實(shí)現(xiàn)全國(guó)各地區(qū)“健康碼”信息共享和互通互認(rèn)。八是確保物資調(diào)配和貨運(yùn)暢通，逐步放開低風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的交通管制。建立全國(guó)防控物資信息平臺(tái)，加大中央調(diào)控向重點(diǎn)疫區(qū)和低生產(chǎn)力地區(qū)傾斜力度。借助北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)，通過(guò)高精度定位和大數(shù)據(jù)算法生成最佳運(yùn)輸線路。九是引導(dǎo)涉農(nóng)企業(yè)復(fù)工，運(yùn)用中國(guó)農(nóng)技推廣平臺(tái)，確保春耕備耕順利進(jìn)行。十是支持電子商務(wù)、在線教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療、“宅經(jīng)濟(jì)”等新業(yè)態(tài)發(fā)展，補(bǔ)齊新業(yè)態(tài)的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈。十一是加大“新基建”財(cái)政支持力度，加快5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。(三)加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)立法，充分發(fā)揮“壓艙石”作用。推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，不但要著眼于當(dāng)前疫情的短期沖擊，更要站在順應(yīng)新一輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命的高度進(jìn)行制度設(shè)計(jì)，加快推進(jìn)相關(guān)法律體系建設(shè)。一是總結(jié)地方經(jīng)驗(yàn)并加以推廣，鼓勵(lì)貴州、上海、京津冀等八個(gè)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)先行探索，細(xì)化落實(shí)已出臺(tái)的政策制度，加快配套實(shí)施細(xì)則的制定和完善。二是提高立法層次，在國(guó)家層面推進(jìn)大數(shù)據(jù)立法，加快修訂《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法(草案)》，將行政層面較為成熟的條例辦法等盡快上升到法律層面。三是完善數(shù)據(jù)權(quán)屬立法，建立數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，明確數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、利用、共享、銷毀等各環(huán)節(jié)中的所有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)和知情權(quán)。四是完善數(shù)據(jù)安全立法，細(xì)化數(shù)據(jù)安全責(zé)任制度，統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)個(gè)人隱私保護(hù)。五是加強(qiáng)信息數(shù)據(jù)組織保障，打通部門壁壘，加強(qiáng)政府信息公開程度，逐步實(shí)現(xiàn)公共數(shù)據(jù)資源的匯聚。

參考文獻(xiàn):

［1］.在統(tǒng)籌推進(jìn)肺炎疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展工作部署會(huì)議上的講話［J］．網(wǎng)信軍民融合，2020(2):9－15.

［2］白莉，楊達(dá)偉，王洵，等.物聯(lián)網(wǎng)輔助肺炎診治中國(guó)專家共識(shí)［J/OL］．復(fù)旦學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版)，2020(1):2－10+1［2020－04－09］．

［3］王志心，劉治，劉兆軍.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的病毒(2019－nCoV)疫情分析及預(yù)測(cè)［J/OL］．生物醫(yī)學(xué)工程研究，2020(1):1－9［2020－02－21］．

［4］胡欣.《網(wǎng)絡(luò)安全審查辦法(征求意見稿)》《數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》意見征求會(huì)在京召開［J］．信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化，2019(9):4.

作者:王慶德 吳欣哲